Nehmen wir Monsanto. Wehrt sich mit Händen und Füßen gegen die Vorwürfe, die eigenen Produkte würden sich schädlich auf Gesundheit oder die Natur auswirken. Es gehe ausschließlich um Effizienz. Die Tabakindustrie verkauft ihre technologische Weiterentwicklung - die vulgo E-Zigarette - ja fast geradezu als Gesundheitsfeature! Hat Facebook uns davor gewarnt, dass seine Algorithmen sich nachhaltig negativ auf die Psyche der NutzerInnen auswirken könnten? Verkauft uns die Lebensmittelindustrie stark prozessierte Lebensmittel als den heiligen Gral der Lebensmittelwirtschaft? Wie war das mit der Opioid-Krise der Pharmaindustrie - das Suchtpotenzial des vielversprechenden OxyContin wurde eher nicht in die Öffentlichkeit getragen. Teflonhersteller wie DuPont oder 3M haben uns nicht vor den „ewigen Chemikalien“ (PFAS) gewarnt - dafür waren und sind unsere Pfannen schön glatt. Tetraethylblei im Benzin galt als ein wichtiger Fortschritt, um den Kraftstoff effizienter zu machen. Ungünstige Nebenwirkung: Nervengift. Vom Blei im Benzin will ich gar nicht erst anfangen. Coca-Cola und Nestlé warnen nicht vor Diabetes oder Fettleibigkeit, hauen lieber regelmäßig neue Produkte auf den Markt, die noch besser schmecken. Asbest wurde lange als moderner Baustoff verkauft. Die Verpackungsindustrie predigt den Mythos vom lückenlosen Recycling, um uns ihre neueste Erfindung überzuhelfen. Kennt jemand das Phoebus-Kartell? Die Lebensdauer von Glühbirnen wurde künstlich von 2.500 auf 1.000 Stunden gedrosselt - unter dem Vorwand eines fairen Wettbewerbs und der Transparenz bei Kaufentscheidungen. Ziel: Absatz steigern. Es hat lange gedauert, bis wir FCKW verboten haben, weil Kältemittelhersteller sich dagegen gewehrt haben und das Gas als innovative Kühllösung angepriesen wurde. Mikroplastik in Kosmetikprodukten wurde seinerzeit als tolle Neuerung mit Peeling-Effekt verkauft.

Selbst in den “digitalen” Industrien ist es nicht weiter her mit der Ehrlichkeit. Dark Patterns, Lootboxen, Dopamin-Schleifen. Bekannte und beliebte Mechaniken in der Unterhaltungsindustrie. Vor allem Social-Media-Plattformen bekommen hier, viel zu spät und viel zu “brisig”, gerade etwas Gegenwind. Nachdem sie uns seit vielen Jahren ihren inhaltslosen, auf kurzfristige Befriedigung ausgerichteten Algorithmen ausgesetzt haben, die nicht das Ziel haben, die KonsumentInnen zu unterhalten, sondern den Strom an Werbeeinnahmen aufrechtzuerhalten.

Und so weiter und so fort. Man darf festhalten: Im Kapitalismus gibt es sowas wie Altruismus eigentlich eher selten. Eines der obersten Unternehmensziele, das lernt man im ersten Semester BWL, lautet: Gewinne steigern.

Und jetzt kommen die großen KI-Labore. Die, die sich erst jahrelang und ungefragt an den menschengemachten Daten bedient haben, die kostenlos im offenen Internet zur Verfügung standen, um ihre Produkte zu entwickeln. Zu einem Grad, der “mit fairer Nutzung” nichts mehr zu tun hat. Erst gestern kam heraus , wie es OpenAI gelang, die Bezahlschranke der New York Times zu umgehen, um an noch mehr hochwertige Inhalte zu kommen. Ob das jetzt im Detail so passiert ist, wird von Microsoft natürlich bestritten.

Und diese Unternehmen entdecken nun die Uneigennützigkeit in ihrer DNA und warnen die Menschen vor der zerstörerischen Kraft der KI . Zweifelsohne gibt es Risiken. Aber sitzen wir hier vielleicht einer wirklich cleveren Marketing-Strategie auf? Anthropic und OpenAI hatten für dieses Jahr den Börsengang geplant. Anthropic verschiebt den Börsengang um mehrere Wochen . OpenAI hat ihn vorerst auf das nächste Jahr verschoben .

Ein Börsengang bedeutet auch: Schonungslose Abrechnung mit dem Geschäftsmodell. Und zwar nicht durch die Marketing-Brille, sondern externe Stakeholder, die was sehen wollen, für ihr Geld. Und dann wird sehr deutlich sichtbar, wie es um das Geschäftsmodell steht.

So werden also scheinbar fein säuberlich Zwischenfälle an die Presse lanciert, die die Mächtigkeit des eigenen Produkts beschreiben sollen. KI bricht aus Laboren aus. Naja, wirklich abgeschottet waren die Labore eigentlich nicht, wenn die KI mit dem lokalen Netzwerk kommunizieren kann, das seinerseits mit dem Internet verbunden ist, irgendwie auf eine mittelbare Art und Weise. Vermutlich lernt man das im ersten Semester IT-Security: Air-Gapped bedeutet: Es gibt keinen Weg nach drinnen oder draußen, auch nicht über Proxies oder andere Umwege.

Jetzt steht ein Börsengang vor der Tür und irgendwie gelingt es nicht so richtig, ein selbsttragendes Geschäftskonzept zu entwickeln, das die hunderte von Milliarden Dollar der Zirkelinvestition rechtfertigen würde.

Also befeuert man den Hype auf die eigene Art. Ausbrechende Modelle, Modell-Iterationen, die der Öffentlichkeit vorenthalten oder nur nach “strenger” Sicherheitsprüfung nutzbar sind und ehemalige Mitarbeiter, die davon berichten , wie sorglos man mit der gefährlichen Technologie umgeht.

Wait, what? (⊙_☉)

Früher gab es für sowas Abmahnungen. Whistle-Blower wollten lieber anonym bleiben. Heute folgt zustimmendes Nicken des ehemaligen Vorgesetzten , der noch in der Firma beschäftigt ist.

Der offensichtliche Narrativ “wir müssen uns Sorgen um die Zukunft machen” überdeckt eine einfache Botschaft: “Unser Produkt ist gut”. Gefährlich gut! Und nebenbei schießt man gegen offene Modelle, die die Sicherheit gefährden - nicht etwa die Souveränität der NutzerInnen sichern.

Und während Altman von den Gefahren seines Produktes fabuliert, das so außerordentlich gut performt, häufen sich auf reddit die Beiträge, in denen man sich über degradierende Qualität lustig macht. Jaja, Äpfel und Birnen. Fable und Astra sind sehr mächtig, das kann ich aus eigener Erfahrung tatsächlich sogar bestätigen.

Und jetzt kurz vor Schluss noch mal Hand aufs Herz: Wenn die Modelle so unfassbar leistungsfähig sind, wie uns jeder zweite LinkedIn-Post suggerieren will: Wie viele Ein-Mann/Frau-Startups wurden denn in den letzten Jahren gegründet, bei denen nur mithilfe von KI ein geschäftstragendes Produkt entwickelt wurde? Nicht sonderlich viele, oder? Jaja, Sarkasmus, Red Herring, dies-das, unangebracht. Ich weiß. Aber eine andere Reaktion fällt einem auf den Hype-Train der Tech-Bros doch kaum noch ein. Jeder, der mal mit KI gearbeitet hat, kennt das Gefühl, egal welches Modell man nutzt: man hat schon mal das Gerät angeschrien. Vielleicht ist das auch die Strategie: Extinktion durch Bluthochdruck!

(╯°_°）╯︵ ┻━┻)

Ausgerechnet jetzt kommt auch einer der größten Profiteure der vorgelagerten Wertschöpfungskette um die Ecke - NVIDIA: Hört auf, die Entwicklung zu stoppen. Natürlich hat NVIDIA kein Interesse daran, dass OpenAI kurz mal innehält. Immerhin hat das Unternehmen Verträge zu erfüllen und gefälligst Computing Power abzunehmen, die aus Rechenzentren kommt, in denen Hardware von NVIDIA verbaut ist. Das ist wie, als würde die Ölindustrie uns erklären, dass wir mehr Autofahren müssten. Was soll schon der ganze Bohei um die Umwelt!

Um bei den Erst-Semester-Lektionen zu bleiben. Diese Strategie nennt man “Doomer Marketing”. Ist das Risiko real? Ja. Das ist es. Aber vielleicht sollten wir die KI einfach mal als das betrachten, was es ist: Ein Werkzeug. Virginia Dignum, Professorin für „Verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz” an der Umeå Universität in Schweden, beschreibt es treffend so :

“Zu hacken, Ressourcen zu beschaffen und sich selbst zu verbessern, sind Handlungen in der realen Welt. Sie erfordern Rechenleistung, Energie, Geld und Zugriffsrechte. All das wird von Menschen gewährt. Ein KI-Agent tut nichts, was nicht zuvor von Menschen oder Organisationen technisch und organisatorisch ermöglicht wurde.”

Die Erzählung lautet: KI hätte das Potential, die Menschheit zu zerstören. Nun. Panzer und Raketen haben auch das Potential die Menschheit zu zerstören. Und wie viel tatsächliche Kontrolle haben wir hier? Matthias Spielkamp von Netzpolitik bringt es auf den Punkt und das lasse ich so stehen, denn es ist jetzt auch mal gut:

“Atomwaffen können unvorstellbaren Schaden anrichten, der nicht wieder gutzumachen ist. Sie sind nicht einfach nur Bomben, sondern eine Kombination aus dem Atomsprengkopf selbst, hochentwickelten Waffensystemen und einem komplexen System gegenseitiger Überwachung – „intelligence“ (!) genannt. Mehrfach stand die Menschheit unmittelbar am Abgrund, weil diese Intelligence versagt hatte. Ist irgendjemand auf die Idee gekommen zu argumentieren: Die Atomwaffen sind außer Kontrolle geraten und dafür verantwortlich?”

//– Obligatorische weiterführende lesenwertes Beiträge zu dem Thema

• https://tante.cc/2026/09/14/der-besorgte-ki-bro/

1. Ich bin wieder zurück bei Claude (auch wenn ich mich darüber erst neuerlich öffentlichkeitswirksam und sehr emotional echauffiert habe ).

2. Ich habe mein Android-Smartphone per WiFi-Debugging mit meiner Entwickler-Maschine verbunden.

3. In einem Orchester aus ChatGPT, Gemini und Qwen 3.8 Max (was sehr, sehr mächtig ist), entwickle ich aus einer einfachen Idee - dem berühmt-berüchtigten One-Shot-Prompt - ein umfangreiches Konzept und daraus direkt schon echte Artefakte. Irrelevant, ich erwähne es nur, um zu flexen, wie viele Agenten hier nebenbei ihren Dienst verrichten.

4. Claude lasse ich nun auf eine neue Projekt-Idee los und aktiviere per /remote-control die Fernbedienung. So kann ich die Entwicklung vom Smartphone aus steuern. Der Agent werkelt dann auf dem Laptop, PC oder NAS vor sich hin und pusht die fertige App dank WiFi-Debugging direkt auf mein Android-Gerät.

5. Wenn mir etwas nicht passt, schicke ich Änderungswünsche über die Claude-App auf dem Smartphone zum Agenten und habe wenige Sekunden später ein Update auf dem Handy.

Wem das zu kompliziert ist, der kann auch einfach auf Progressive-Web-Apps zurückgreifen. Auch hier ist bereits eine Menge möglich, erfordert dann aber den Umweg über Hosting. Ich habe mir einen kleinen Fitness-Logger mit AI-Support gebaut . Self-hosted. Keine Werbung, kein Abo. Oder ein P2P-Text-Sharing-Tool . Oder ein Tool, um GPX-Strecken zu visualisieren . Oder ein Tool, um die WiFi-Geschwindigkeit zu messen . Für mein NAS habe ich an einem Nachmittag eine kleine Dokumente-Verwaltung mit OCR und lokalem LLM-Support gebaut. Oder einen Risiko-Clon . Mit “ Hund und Katze ” habe ich “unterwegs” zusammen mit meinem Sohn ein kleines Spiel gebaut, um uns die Zeit zu vertreiben, als wir auf eine Pizza gewartet haben. Genau wie https://purrr.nickyreinert.de/ . Ein anderes Spiel, das wir zusammen gebaut haben: https://freds-blitz-bude.de/ .

Was ich damit sagen will: Die App-Stores versinken immer mehr im AI-Slop (waren aber auch früher schön von sinnfreien Apps überlaufen). Apps, die mich mit Werbung nerven, über drölfzig Tracking-Anbieter ausspionieren, Abo-Gebühren kosten. Spiele für Kinder, die unangebrachte Werbung anzeigen oder sonstwie fragwürdige Spielmechaniken anwenden. Die passende App oder das richtige Spiel ist zu einer frustrierenden Aufgabe geworden.

Und das wird sich in den nächsten Jahren ändern. Es braucht nicht mehr als Claude Code und Android Studio, um innerhalb von 30 Minuten einen ersten funktionierenden Prototypen und nach einigen Iterationen eine sinnvoll funktionierende App zu erhalten. Vom Sofa aus oder aus dem Garten. Nicht in stundenlangen Sitzungen am Schreibtisch, die bis in die Nacht reichen.

Bis vor einigen Monaten habe ich mit den Fähigkeiten von KI noch gehadert, wenn es darum ging, mobile Apps zuverlässig umzusetzen. Aber mit “Version 5” der Claude’schen Agenten-Suite hat sich die Qualität und Zuverlässigkeit noch einmal massiv erhöht. Auch wenn die KI immer noch ziemlich dämliche Fehler macht und dreimal hintereinander erklärt, dass sie das Problem jetzt wirklich löst:

Lass mich das SOFORT selbst nachvollziehen, statt zu raten.

Aber auch das wird sich irgendwann ändern. (Hoffentlich!) Und wenn wir dann nach Lösungen suchen, machen wir nicht mehr den App-Store von Google oder Apple auf, sondern lassen uns mit Claude im Hintergrund die passende App bauen.

1992 hat ein Team rund um Masahiro Hara für Denso Wave (ein japanisches Tochterunternehmen von Toyota) den QR-Code entwickelt. Toyota hat seitdem darauf verzichtet, Lizenzansprüche geltend zu machen. Vermutlich hat das zur Popularität maßgeblich beigetragen - ein Lehrstück für “offenes Wissen”.

Vor allem, vor dem Hintergrund, dass Anthropic-Chef Dario Amodei gerade laut darüber nachdenkt, wie doof Open-Source-Modelle [sic] sind. Er redet sich hierbei ein wenig um Kopf und Kragen und hat, zumindest bei mir, massiv Sympathie-Punkte verloren. So meint er, dass die großen Modelle nur in leistungsstarken Rechenzentren laufen können. Ja klar, wenn du 1 Mio. KundInnen bedienen musst. Aber erstens gibt es ganz klar auch einen Trend hin zu kleinen, spezialisierten Modellen, die auch lokal wunderbar funktionieren und zweitens ist moderne Hardware durchaus auch in der Lage, große Modelle zu betreiben. Wenn die LLM-Provider uns nur nicht die ganze Hardware wegfressen würden. Sowas hört Anthropic natürlich nicht gerne - denn das ist gegen das eigene Geschäftsmodell.

Egal, wir weichen ab. Zurück zu den QR-Codes, die es nun also schon seit 34 Jahren gibt. Was ist der Vorteil: Du kannst damit sehr einfach Informationen verbreiten und mit den meisten modernen Smartphones sofort verarbeiten.

Und trotzdem siehst du da draußen z.B. auf den Straßen dieser Stadt immer wieder kleine Zettel mit handgeschriebenen Telefonnummern oder Internetadressen. Das mag viele Gründe haben. Vielleicht ist es Bequemlichkeit, Unwissen oder Sicherheitsbedenken? Letzteres glaube ich kaum.

Das ist für mich eine Art Parabel darauf, wie sehr unsere Gesellschaft in der Lage ist, Fortschritt effizient in Produktivitätssteigerung umzusetzen. Nämlich kaum. Und jetzt kommt die alles entscheidende Frage: Warum soll es bei dem aktuellen KI-Hype anders sein? Die Voraussetzungen sind hier sogar noch schwieriger: KI lässt sich nicht ohne weiteres auf bestehende Prozesse anwenden. Außerdem ist der Noise-Level viel zu groß, das Angebot an “Scharlatanen”, die irgendwelche zusammengenzimmerten KI-Lösungen verkaufen wollen, ist zu groß. Aber die nüchterne Erkennis aus dem QR-Code-Beispiel sollte sein:

Man muss eine Innovation auch wenden wollen, können und dürfen.

Ist der Take zu streng? Leider gibt es hier keine Kommentarfunktionen. Schreib mir eine E-Mail. Dann kommst du hier groß raus.

wad - Keine Welt für Geringverdiener, GTA VI und Bitcoin

Die Welt hat wertvolle Tipps auf Lager, die Helfende wissen müssen, um nicht selbst zum Opfer zu werden. Das Problem: Auf die catchy headline folgt der Hinweis, dass man die lebensnotwendigen Informationen nur bekommt, wenn man Welt+ aboniert. Tja Pech gehabt, liebe GeringverdienerInnen!

Das Dilemma der digitalen Güter

GTA VI steht in den Startlöchern! Seit Monaten steigt der/die/das Hyper-Level, jedes kleine noch so unbedeutende Detail wird in Click-Bait-Titeln verwurstet.

Eine Sache stößt den Fans jetzt schon sauer auf: Rockstar Games wird das Spiel nur digital herausbringen. Das ist auf vielen Ebenen absurd und falsch.

Die Preise für große Titel sind mit der aktuellen Konsolen-Generation ohnehin gestiegen. 2020 waren 60 Euro üblich, nun sind wir bei der 80 Euro Marke angelangt. Das ist eine Inflation von 33%. Das übersteigt die gesamte Inflationsrate, die in diesem Zeitraum bei rund 22% liegt.

Das digitale Release bedeutet für den Publisher eine Menge Vorteile. Die gesamten Herstellungs- und Distributionskosten für die Disc fallen weg. Oder anders gesagt: Die Marge steigt.

Außerdem wird der Second-Hand-Handel komplett ausgetrocknet. Der Publisher kontrolliert die Preisgestaltung also noch sehr lange nach dem Release. Wenn du Spiele auf eBay nicht weiterverkaufen kannst, gibt es für den Publisher keinen Grund, den Neu-Preis zu senken.

Das ist noch nicht alles: Der Publisher behält auch die volle Kontrolle über das Spiel. Du denkst, mit dem Download gehört das Spiel dir? Es wäre nicht das erste Mal, wenn Medien aus den digitalen Bibliotheken oder von den Geräten verschwinden.

Aber warte - es wird noch ungemütlicher: Wenn du das Spiel z.B. im PlayStation Store kaufst, dann gibt es kein zurück mehr. Erinnerst du dich noch an die 14-Tage-Frist für Güter, die du online kaufst? Eine sinnvolle Regelung - vielleicht gefällt dir der Matsch ja gar nicht und du willst vom Kauf zurücktreten! Das gilt im Prinzip auch für Downloads - aber hier greift Sony in die “Trickkiste”:

Du kannst das Spiel nur kaufen, wenn du dein Recht auf Widerspruch abtrittst. Stell dir vor, Amazon schickt deine Schuhe erst los, wenn du auf dein Rückgaberecht verzichtest! Die Schuhe wurden ja vorher ausgiebig getestet und bewertet - sie müssen dir also gefallen!

Und dann so Kleinigkeiten, dass du auf der PlayStation z.B. einen Account brauchst, um das Spiel zu spielen.

GTA VI wird aller Voraussicht nach großartig. Keine Frage. Aber die Spielindustrie - nicht nur Rockstar - reizen die Geduld der Spielergemeinschaft immer weiter aus. Und irgendwie fragt man sich schon, wann der Gesetzgeber hier mal einschreitet…weil als KonsumentIn sind die Chancen für wirkungsvollen Protest gering. Spiele sind nicht substituierbar, besitzen aber im Prinzip die gleichen Eigenschaften wie andere Güter.

( Ich hatte über das Thema übrigens schon einmal ausführlich geschrieben. )

Mining lohnt nicht

Der Kurs für Bitcoin dümpelt nun schon eine ganze Weile so vor sich hin und liegt im Moment bei knapp 62.000 Euro. Das Problem: Das Minen kostet um die 78.000 Euro - Strom, (Abschreibungen auf) Hardware, dies das.

Also passieren zwei Dinge: Die Miner verkaufen Bitcoin. Was den Preis zusätzlich drückt. Oder sie schalten ihre Hardware ab. Was die Hashrate reduziert und sich auf die “Mining-Schwierigkeit” auswirkt. Wenn die Schwierigkeit sinkt, kann man - vereinfacht und übertrieben gesagt - wieder mit gewöhnlicher Consumer-Hardware Bitcoin minen. ( Ich hab das an anderer Stelle nicht nur einmal genauer erklärt.)

Wenn wir doch nur noch ein paar Grafikkarten hätten! Aber die hängen ja bei Oracle, Amazon und Co. in den Rechenzentren und erzeugen Slop…

OK, was soll der Quatsch. Im Titel steht ja, worum es heute geht:

Der Klammeraffe! Also known as: Das @-Zeichen. Oder auch Affenschwanz, Affenohr, Affenschaukel, Elefantenohr (Island), Schnecke (Italien), Ente (Griechenland), Hund (Russland), Wurm (Ungarn) oder schlicht das verrückte A (Serbien). Und ganz deutsch und hochoffiziell nach der DIN 5008: Das Adresszeichen.

Das @-Zeichen hat viele Namen und ist aus der modernen Kommunikation nicht mehr wegzudenken. Man könnte meinen, seine Ursprünge liegen dort, wo auch das Internet aus der Taufe gehoben wurde. Denkste! Tatsächlich wissen wir gar nicht so genau, wo dieses putzige a im Kreis seinen Ursprung hat.

Die älteste bekannte Darstellung geht auf das Jahr 1345 zurück. In einer bulgarischen Übersetzung der “Griechischen Chronik” von Constantine Manasses (im Original “Synopsis Chronike”) wird das @ Zeichen als Initial für Amen („amin“) genutzt. Warum die Übersetzer oder Schreiber diese Schreibweise wählten, ist nicht bekannt.

Im Jahr 1448 taucht das @ als Maßangabe auf der iberischen Halbinsel auf. Auf den Wein und Olivenfässern der damaligen Zeit lässt sich heute noch das @-Zeichen erkennen. Es war die Kurzform von arroba, das auf das arabische „al rub“ (الربع) für „ein Viertel“ zurückgeht ( Quelle ). In Spanien, Portugal und Brasilien hat sich Arroba als Name für das @-Zeichen bis heute durchgesetzt.

Im französischsprachigen Raum soll sich das @ aus dem à entwickelt haben:

Auch die Ableitung aus der Sprache aller Sprachen - dem Lateinischen - darf freilich nicht fehlen: Im Lateinischen soll das @ schlicht ein verschnörkeltes und verzerrtes ad darstellen – was so viel wie „zu“ bedeutet.

Außerdem wurde das @ Zeichen schon damals im kaufmännischen Bereich als Bezug bzw. Preisangabe verwendet – daher auch die noch heute geläufige Bezeichnung „kaufmännisches a“:

1 Fisch á 1 Euro oder 1 Fisch @ 1 Euro

Den ersten zaghaften Gehversuch auf einer „Tastatur“ startete das @-Zeichen im Jahr 1889: Auf der Schreibmaschine Hammond 1 teilte sich das @ eine Taste mit dem X und dem 7/8 Symbol.

In den 1950er Jahren wurde das @-Zeichen zunächst in den Zeichensatz BCDIC aufgenommen. Und so begann der Siegeszug in die digitale Welt. Im zivilen Ableger des FIELDATA-Projekts der US Army, einem wichtigen Vorgänger des ASCII-Zeichensatzes, diente das @ als Trennzeichen („Master Space“) zwischen Anweisungen und Daten ( Quelle ), seit 1963 gehört das @ auch zum populären ASCII-Zeichensatz.

Im Jahr 1971 war es dann schließlich so weit: Ray Tomlinson bastelte an einem Nachrichten-System für das Arpanet, dem Vorgänger des Internets. Allerdings nur inoffiziell. Angesprochen auf seine Arbeit, antwortete er mal scherzhaft:

“Don’t tell anyone! This isn’t what we’re supposed to be working on.” Legends (Sasha Cavender, 10.05.1989) ( Quelle )

Auf der Suche nach einem ungenutzten Zeichen, das Empfänger-Name und Computer voneinander trennt, stieß Tomlinson in eben jenem ASCII-Zeichensatz auf das @-Zeichen:

john.doe@example.com

Die E-Mail-Adresse war geboren! Und das @ wurde zu einem der ikonischsten Symbole der modernen Kommunikation.

Übrigens: 2010 erklärte Tomlinson in einem Interview, dass er die Schreibweise email anstelle von e-mail bevorzugt, da das den Vorrat von Bindestrichen nicht gefährdet und der Begriff ja nun lange genug in Verwendung sei ( Quelle ).

Ich springe immer wieder von Fitness-App zu Fitness-App. Und irgendwas habe ich immer wieder auszusetzen. Entweder sie sind zu komplex, zu einfach oder - und das ist meistens der Grund - sie funktionieren nur mit einem Abo. Also habe ich den Coding-Agenten angeworfen und mir einfach selber was gebaut. Und das genau beschreibt das Konzept der “Personal App” sehr gut: Du baust es dir einfach selbst.

Ich stelle also vor: F1L0. Der Fitness Logger: https://f1l0.nickyreinert.de

Du benutzt die App auf eigene Gefahr. Es gibt keine Tracking- oder Werbe-Features. Im Browser werden deine Trainingsdaten gespeichert. Wenn du die Synchronisierung nutzt, werden deine Trainingsdaten in einem Firebase-Backend gespeichert, das von Google bereitgestellt wird. Es gibt keine Weitergabe der Daten an Dritte.

Funktionen

• läuft im Browser oder als PWA auf den meisten Geräten
• unterstützt Synchronsierung über mehrere Geräte hinweg mittels Firebase bzw. Google Sign-In
• da das meinem Trainingskonzept “Grease the Groove” (GTG) entspricht: es gibt einen Frühsport-Block und normale Trainings-Blöcke
• ein Trainingsblock besteht aus mehreren Übungen und beliebig vielen Sets und Wiederholungen
• du kannst weitere Trainingsblöcke hinzufügen und einen Cooldown definieren, die Idee von GTG ist es, so oft wie möglich zu trainieren, ohne sich zu überfordern
• es gibt einen einfachen Gamification-Mechanismus, der vor allem Konstanz belohnen soll
• ich kann meine Supplements erfassen

Architektur

Du kannst dir das Repo schnappen und die App für dich weiterentwicklen:

https://github.com/nickyreinert/f1l0

Der ganze Bums wird auf netfliy gehostet. Im Prinzip funktioniert aber auch Github Pages, dann aber ohne Synchronisierung, weil die Authentifizierung für Firebase über Secret Keys läuft (und die müssen irgendwo sicher hinterlegt werden). Wenn du es selbst hosten willst, kannst du auch andere Authentifizierungsanbieter verwenden, z.B. über Apple oder Facebook.

Traue keiner Rezension, die du nicht selber gelöscht hast.

Geht glaube ich auf Napoleon zurück oder war es dieser Gaius Iulius? Das waren ja beide zwei ausgeprochen empfindliche Gesellen, wenn es um Google Maps Reviews geht. Egal, ergibt sowieso keinen Sinn.

Ja genau: Heute soll es - schon wieder - um Rezensionen gehen! Also, primär um die auf Google Maps. Schon wieder . Für Unternehmen sind Rezension ein gefährliches Spielfeld. Warum? Weil die verkaufspsychologische Binse gilt: KundInnen neigen eher dazu, sich negativ zu äußern, als positiv. Das nennt sich negative bias.

Du kennst das vielleicht von dir selbst: Du haust lieber in die Tasten und ballerst dem Unternehmen eine miese Bewertung hin, weil die Qualität einer Dienstleistung oder eines Produkts dich enttäuscht, als dass du ein paar nette Worte da lässt. Das passiert natürlich auch, aber der Impuls dafür ist etwas weniger stark ausgeprägt. Und irgendwie ist das ja auch verständlich. Wenn ich eine Pizza bestelle, gibt es eine “verkehrsübliche Erwartungshaltung”: Die Pizza ist warm. Warum sollte ich das mit einer Bewertung oder sogar 5 Sternen kommentieren? Das ist selbstverständlich.

Unternehmen stellt das vor eine große Herausforderung. Sie müssen damit umgehen. Können. Negative Kritik ist sehr wertvoll. Sie könnten daran wachsen und erwachsen reagieren, indem sie annehmen. Die Gefahr ist aber auch, dass andere potentielle Kunden davon abgeschreckt werden. Was also tun? Manch ein Unternehmen ist womöglich versucht, negative Bewertungen im Nachhinein zu “korrigieren” bzw. entfernen. Auf Google Maps ist das seit einiger Zeit “relativ einfach” unter dem Vorwurf der Diffamierung oder Verleumdung möglich. Und so fing alles an…

Kurzer Ausflug in die Theorie

Diffamierung? Verleumdung? Harte Worte! Was sagt denn der Gesetzgeber?

Diffamierung ist eigentlich nur der Sammelbegriff für drei Tatbestände:

• üble Nachrede (§ 186 StGB) - Behauptung, deren Wahrheit nicht nachweisbar ist
• Beleidigung (§ 185 StGB) - Verbreitung der Missachtung
• Verleumdung (§ 187 StGB) - Lügen wider besseres Wissen

Vulgo: Man darf nicht lügen. Das sagte schon Jesus. Was aber erlaubt ist: Meinungsäußerungen. Das sagte schon das Grundgesetz.

Erlaubt ist also die Beschreibung eines subjektiven Empfindens. Oder so. Wichtig ist: Das Recht auf freie Meinungsäußerung wird mitunter sogar höher bewertet als das Interesse des Kritisierten - zumindest wenn es um Kritik an einem Unternehmen geht. Weil eine Meinung kein Fakt ist, den man “beweisen” kann, sie ist weder falsch noch wahr. Wenn ich “Fleisch zu trocken” finde, ist das meine Meinung. Diesbezüglich hat z.B. der BGH in 2014 festgestellt ( Urteil vom 16.12.2014 - VI ZR 39/14 ):

[…] Eine wertende Kritik an der gewerblichen Leistung eines Wirtschaftsunternehmens ist in der Regel auch dann vom Grundrecht der Meinungsäußerungsfreiheit nach Art. 5 Abs. 1 GG gedeckt, wenn sie scharf und überzogen formuliert ist; sie kann nur unter engen Voraussetzungen als Schmähkritik angesehen werden. […]

Schmähkritik! Noch so ein Begriff. Darunter fällt Kritik, die nicht mehr sachlich ist, sondern das Ziel hat, den Ruf zu schädigen. Aber, wie das BGH schon schreibt: Eine scharf formulierte Kritik fällt nicht automatisch unter Schmähkritik.

Klingt alles ganz schön kompliziert, ist aber relativ einfach: Man darf nicht lügen, aber seine Meinung sagen. Und das auch pointiert, aber nicht verletztend.

Die Rolle der anderen…

Die eigene Meinung - auch in Form einer Restaurant-Rezension - scheint also gut geschützt zu sein. Und irgendwie macht es ja auch Sinn, z.B. Restaurants ehrlich und offen zu bewerten. Wenn Rezensionen nur positiv sein dürfen, macht der ganze Spaß ja keinen Sinn mehr. Und wie gesagt: Ein Unternehmen kann daraus auch lernen.

Nun ist es also scheinbar relativ simpel, kritische Rezensionen auf Google Maps löschen zu lassen. Der Hebel, den die meisten Unternehmen hier gerne anwenden, ist laut Google der folgende:

Bei den meisten Löschanträgen wegen angeblicher Verleumdung, die uns erreichen, wird das Argument des fehlenden Kundenkontakts angeführt.

Und das ist mitunter ein schwer anfechtbares Argument. Oder hast du dir für die Currywurst vom Imbiss an der Ecke eine Rechnung geben lassen? Siehste, hättest du mal!

Rund um das Reputationsmangement hat sich ein Geschäftsmodell entwickelt. Klar, es ist legitim, Bewertungen löschen zu lassen, die nicht gerechtfertigt sind. Doch die Argumentation ist mitunter recht abenteuerlich, wie z.B. [ hier ]:

Oft kann man eine Google 1-Stern-Bewertung löschen, selbst zulässige Meinungsäußerungen mit oder ohne Text, weil sich die Bewerter nicht wehren oder weil kein Kundenkontakt nachweisbar ist. Wir prüfen Ihre schlechten Bewertungen kostenlos, ob sie löschbar sind. Kontaktieren Sie uns einfach.

Zulässige Meinungsäußerungen löschen lassen? Weil sich die Bewerter nicht wehren? Nice. Auf anwalt.de wirbt man sogar mit Mengenrabatten:

Das LG Lübeck (Az. I O 59/17) hat z. B. entschieden, dass eine 1-Sterne-Bewertung ohne Kommentar per se als Persönlichkeitsrechtsverletzung unzulässig ist

“per se”? Also “von Natur aus”? Oder nur in diesem Einzelfall? Das LG Augsburg hat nämlich eher gegensätzlich entschieden . Oder das OLG Dresden . Selbst der BGH hatte festgestellt, dass eine 1-Sterne-Bewertung grundsätzlich unter den Schutz der Meinungsfreiheit fällt - es war damals schlicht der fehlende Kundenkontakt, der zur Löschung reichte, nicht die fehlende “schriftliche” Bewertung.

Naja… es gibt übrigens auch kein Google Plus mehr, aber das nur am Rande. Vielleicht mal den SE-optimierten Artikel überarbeiten und nicht nur Zeitstempel aktualisieren.

Beim Focus wird das vermeintliche “Problem” auch klar benannt:

Das Problem besteht darin, dass Menschen nicht immer objektiv bewerten, insbesondere im Internet.

Moment mal, der Focus beschwert sich über nicht-objektive Äußerungen, in diesem iNtErNeT? DER FOCUS ? Der Focus ? Regt sich über mangelnde Objektivität auf? . Der Focus… … Leuchtturm des objektiven Journalismus!

Also, lieber Focus: Wenn eine Privatperson in einem Restaurant das Fleisch zu trocken findet, dann nennt sich das sich “Meinungsäußerung”. Wenn ein journalistisches Medium Themen emotionalisiert, dann ist das ein Problem. Hier mal ein paar Fakten-Fakten-Fakten zum Thema Meinung von der Europäischen Verbraucherzentrale:

Erst Ende 2024 urteilte das OLG Bamberg in einem Fall, in dem es um die negative Bewertung eines Anwalts ging, dass die Meinungsfreiheit des Mandanten vor den Interessen der Kanzlei stehe ( rosepartner.de ).

Auch Google geht der ganze Spaß mitterweile wohl etwas zu weit. Seit ein paar Wochen sieht man nun, wie viele Rezensionen wegen angeblicher Diffamierung gelöscht wurden:

Ja - es mag Fälle geben, in denen ungerechtfertigte Bewertungen nur das Ziel haben, den Ruf von Unternehmen zu schädigen. Aber wird das Recht auf freie Meinungsäußerung vielleicht doch etwas zu oft übersehen? Dieser Fragen gehen wir mal etwas genauer nach.

Corpus Delicti

Vor knapp zwei Jahren bekam ich das erste Mal elektronische Post von Google. Es ging um eine Bewertung des [Burger-Franchise “Burgermeister”](Burgermeister war vor 20 Jahren eine der ersten lokal ansässigen Burgerbratbuden, die den alternativen Burger-Hype begründet haben. Neben Burgeramt oder Schillerburger eine der populärsten Anlaufstellen in Berlin Friedrichshain. Burgermeister ist mittlerweile deutschlandweit aktiv (nach eigenen Angaben über 60 Standorte). Den Schillerburger gibt es leider nicht mehr, beim Burgeramt bekommt man auch heute noch ausgezeichnete Burger.

Die Qualität von Burgermeister hat… nun ja… irgendwie nachgelassen. Das ist jedenfalls meine Meinung, die auf einigen Besuchen basierte. Und das habe ich, in gewohnter Manier sehr lyrisch aber immer wahrheitsgetreu, in Worte gefasst und auf Google Maps veröffentlicht. Die Bewertung sammelte recht schnell recht viele Upvotes. Und wurde schließlich unter dem Vorwurf der Verleumdung gelöscht.

Erinnerst du dich noch? Es ist vielleicht 10 Jahre her, als es nur BurgerKing und McDonalds gab. Die Geburtstunde der individuellen Burgerläden. Burgermeister. Burgeramt, Burgersteig, Burger-Dies, Burger-Das. Saftige Burger, fast individuell für dich vor deinen Augen zubereitet. Groß. Würzig. Knackig. Lecker. “Burger” stand nicht mehr für beliebiges Fast-Food sondern für einzigartige Koch-Kunst. Nun ist es 2023. Burgermeister eröffnet einen Laden in bester Touri-Gegend. Das Ambietente? Klinisch. Groß. Ein paar Stühle. Holz. Fliesen. Licht. Große Monitore die Bestellungen aufnehmen und Bestellungen anzeigen. Fließband. McDonalds nur in teuer. Vor der Tür 10 Lieferando-Fahrer, die auf ihre Bestellung warten. Ein Lieferwagen schmeißt 1.000 neue Patties in das Keller-Lager. Die Burger: Das Fleisch zu lange auf dem Grill. Der Bun trocken und plump. Die Pommes weich. Die Soße: einfallslos Massenware. Wenn etwas nicht funktioniert, dann ist das “handgemachte Burger” am Fließband. Burgermeister hat es bewiesen. Wenn du Hunger hast, ballerst du dir das Stück hinter. Der Laden und das Konzept wird weiter funktionieren. Dafür ist er vermutlich zu groß. Too big to fail. Zuviel Laufkundschaft. Tourismus. Party. Die Marke wirkt. McDonalds, BurgerKing, Burgermeister. Wenn du richtig gute Burger willst, gehst du woanders hin.

Ich legte natürlich Beschwerde bei Google ein, denn ich stand hinter meiner Bewertung. Und ich gab mir sehr viel Mühe, meine Vorwürfe zu stützen und verwies auf ähnlichlautende Bewertungen anderer NutzerInnen, die z.B. auch bemängelten, dass der Patty zu trocken sei. Ohne Erfolg.

Etwa ein Jahr später bekam ich schon wieder Post. Diesmal ein anderes Unternehmen (nein, ich bin nicht umtriebiger übellauniger Restauranttester und gebe durchaus auch positive Bewertungen ab) - diesmal warf mir das Restaurant Schneeweiß “Diffamierung” vor. Uff. Der Text lautet:

Unaufgeregtes Ambiente, unaufdringliche Bedienung, fernab des Touri-Stroms im Prinzip eine schöne Anlaufstelle. Aber das Essen war dem Preis bei weitem nicht angemessen. Wir hatten zwei mal Gulasch. Über die Soße lässt sich streiten, aber das Fleisch war […] viel zu trocken. Für 25 Euro nicht zumutbar, damit hat sich der Koch keine Freunde gemacht.

Ich erinnere mich sehr gut an den Abend mit ein paar sehr guten Freunden. Wir alle waren der Auffassung, dass das Fleisch von unterirdischer Qualität war und haben - das hatte ich nicht mal im Text erwähnt - ob der etwas wenig serviceorientierten Bedienung - alle den Kopf geschüttelt. (Die Rezension wurde um zwei Begriffe gekürzt, die den Eindruck entstehen lassen könnten, es handelt sich um eine Tatsachenbehauptung. Aus meiner Sicht begründet sich daraus noch nicht der Vorwurf der Diffamierung. Dennoch, zur Sicherheit hier in der gekürzten Form.).

Nun soll nicht der Eindruck entstehen, ich hätte mir aus persönlicher Abneigung nur diese beiden Unternehmen herausgesucht. Den Fall Burgermeister halte ich für besonders erwähnenswert, weil ich dort mehrmals Kunde und sozusagen offen dafür war, positiv überrascht zu werden. Bei Schneeweiß halte ich für besonders kritikwürdig, dass die Rezension bereits wenige Wochen nach meinem Besuch gelöscht wurde.

Zwei andere Restaurants will ich nur am Rande erwähnen: das Restaurant Umami sowie die Burger-Kette Five Guys .

Die Texte werde ich hier aber nicht wiedergeben. Im Falle von Umami halte ich die Löschung aus einem anderen Grund für nachvollziehbar: Sie war sehr alt und die Kritik damit vielleicht nicht mehr zutreffend. Bei Five Guys konnte ich erfolgreich Einspruch einlegen (was einfacher klingt als es ist: ich musste in mehreren E-Mails den Kundenbezug belegen und mit allerlei laienhaft juristischen Argumenten meine Position verteidigen, dafür hat sicherlich nicht jeder die Geduld…)

Hauptspeise

Soviel zu Vorgeschichte. Kommen wir zum Horsd’œuvre! Ich habe ja schon Erfahrung damit sammeln dürfen, Rezensionen im großen Stil auszuwerten, sei es beim Thema “Parken” oder der Frage nach der ALDI-Grenze . Also habe ich den Werkzeugkoffer wieder ausgepackt und losgelegt. Die Frage lautet diesmal mit Bezug auf Burgermeister:

Wie oft kommt es vor, dass das Unternehmen Bewertungen löschen lässt, weil sie angeblich diffamierend sind? Ich untersuche Burgermeister, weil es viele Filialen und damit mehr Daten für die Auswertung gibt und weil das mein erster Kontakt mit dieser Problematik war. Ich handle also nicht aus persönlicher Abneigung.

Ich werfe den betroffenen Unternehmen auch ausdrücklich nicht vor, Rezensionen systematisch als “diffamierend” zu entwerten, um selbst in einem besseren Licht darzustellen. Ich bin auf der Suche nach Mustern, die den Verdacht zulassen, dass der Vorwurf der Diffamierung überstrapaziert wird und versuche dabei so objektiv wie möglich zu bleiben. Denn auch das ist möglich und absolut nachvollziehbar: Burgermeister muss sich vor falschen Rezensionen schützen und ich bin dabei unter die Räder gekommen.

Methodik!

Ich habe im Herbst 2025 über den Zeitraum von knapp einem Monat jeden Tag die öffentlich zugänglichen Rezensionen von zwölf Burgermeister-Lokalen erhoben.

Ich nenne diese Gruppe die “Referenz-Daten”. Ich habe nur die aktuellsten Rezensionen berücksichtigt - die Stichprobe umfasst damit 5.774 Rezensionen. Die Gesamtzahl liegt weitaus höher und das wäre hier zu aufwendig gewesen.

Ende April 2026 habe ich erneut die öffentlich zugänglichen Rezensionen der zwölf Lokale abgerufen und geprüft, welche Bewertungen aus den Referenz-Daten nicht mehr vorhanden sind. Diese Schnittmenge entspricht den fehlenden Rezensionen.

Für jede Rezension lassen sich unterschiedliche Metriken erfassen:

• die Anzahl der vergebenen Sterne (von 1 bis 5)
• die Anzahl der Upvotes von anderen NutzerInnen
• ob zusätzlich Fotos angehangen wurden
• die Länge des Textes (Original und, wenn nicht deutsch, des übersetzten Textes)
• Rückschlüsse auf das Profil des Rezensierenden: Anzahl von vollständigen Bewertungen mit Text, Anzahl von Sterne-Bewertungen, hochgeladene Fotos, Guide-Level

Außerdem habe ich für die Rezensionen, die nicht mehr im aktuellen Datensatz vorhanden sind, manuell geprüft, um welche Art Profil es sich dahinter handelt. Es gibt hier nämlich drei Möglichkeiten:

• vollständig sichtbares Profil (Name, Rezensionen, Fotos, …)
• geschütztes Profil, das nur den Namen und den Guide Level anzeigt, aber keine Details zu den Rezensionen oder Fotos
• vermutlich gelöschtes Profil - hier sehe ich weder einen Namen noch Rezension, das Profil ist nicht mehr sichtbar bzw. existiert nicht mehr

(_* Datenschutzhinweis: Eure Google-Maps Rezensionen sind für jeden sichtbar, aus eurem Klarnamen lasssen sich daraus sehr leicht Bewegungsprofile mit Zeitstempel und sogar persönliche Vorlieben zuordnen - ändert die Sichtbarkeit in eurem Profil - jetzt!)

Die Texte der Rezensionn habe ich außerdem durch ein lokales LLM bewerten lassen:

• die Anzahl der Grammatik- und Rechtschreibfehler (errors)
• die Stimmung (sentiment) von 1 für negativ bis 5 für positiv
• die Sachlichkeit (emotion), 1 für sehr sachlich bis 5 für extrem emotional
• die Sprachgewandtheit (elaboration), 1 für profan bis 5 für sehr eloquent

Das verwendete Modell lautet Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Distilled-MLX-4bit und das ist der Prompt:

 1prompt = (
 2    f"Analysiere die {len(payload)} Texte aus INPUT und bewerte:\n"
 3    " - sentiment: Stimmung 1 (sehr negativ) bis 5 (sehr positiv), 3 = neutral\n"
 4    " - errors: Anzahl Rechtschreib- und Grammatikfehler (ganze Zahl)\n"
 5    " - emotion: Emotionalität 1 (sachlich) bis 5 (sehr emotional)\n"
 6    " - elaboration: Sprachniveau 1 (primitiv) bis 5 (eloquent)\n"
 7    "Antworte ausschließlich mit gültigem JSON, kein Markdown, keine Erklärung.\n"
 8    "Format: {\"results\":[{\"idx\":<int>,\"sentiment\":<1-5>,\"errors\":<int>,\"emotion\":<1-5>,\"elaboration\":<1-5>}]}\n"
 9    f"INPUT={json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}"
10)

Auswertung

hände-reib - Jetzt aber ran an die Buletten (pun intended hrhr)!

Überblick und Einstieg

Zunächst ein Überblick über die Verteilung der Sterne für die einzelnen Standorte von Burgermeister:

Noch einmal der deutliche Hinweis vorweg: Das Unternehmen macht sicher nicht per se miese Burger. Die Zahlen zeigen das. Zehntausende KundInnen werden nicht irren. Was nicht heißt, dass man die Qualität nicht kritisieren darf bzw. unzufriedene Kunden nicht existieren. Wir sind uns wohl einig, das nicht plausibel wäre. Dafür ist das Freitextfeld gedacht und deshalb geht die Skala von 1 bis 5 und nicht von 5 bis 5.

Was vor allem auffällt, ist die unterschiedliche Performance: Die Filiale in der “Warschauer Straße” hat mit 0,7% einen sehr geringen Anteil an 1-Stene Bewertungen, während es in Düsseldorf über 11% sind. Tja nun: Bei McDonalds werden auch nicht alle Filialen gleich bewertet.

Und ganz offensichtlich sind nicht alle Filialen gleich gut besucht - oder zumindest die KundInnen weniger “rezensionaffin"… oder wie auch immer man das nennen mag.

Upvotes, Fremdsprachige Bewertungen und Nur-Sterne-Bewertungen

Werfen wir mal einen Blick auf die Natur der Bewertungen selber.

Je besser die Bewertung, desto mehr und eher werden Bilder angehangen - eine Art Instagram-Effekt?

Der Anteil fremdsprachiger Bewertungen nimmt mit der Höhe der Bewertung deutlich zu. Ein Indiz dafür, dass Touristen eher zufrieden sind?

Der Anteil der “Bewertungen ohne Text” nimmt ebenfalls mit der Sterne-Bewertung deutlich zu - was sich durch den oben erwähnten “Negative Bias” erklären lässt: Negative Emotionen werden eher in Text kanalisiert, eine positive Bewertung wird im Vorbeigehen abgegeben.

Das erklärt übrigens auch die höhere Anzahl von Upvotes. Nur eine Bewertung mit Text kann als hilfreich markiert werden. Man kann also nicht pauschal sagen, dass schlechte Bewertungen hilfreicher sind, sondern nur, dass sie eher als hilfreich markiert werden können.

Schauen wir uns die Texte der Bewertungen an:

Je schlechter die Bewertung, desto länger ist der Text - auch das ein Hinweis auf die “emotionale Motivation”: Ärger drückt sich wohl eher in ausschweifenden Beschreibungen aus. Vermutlich sind die Umstände oft so kompliziert, dass sie genauer beschrieben werden müssen.

So sehen die Profile der Rezensierenden aus:

Sehr schön erkennbar ist die Fokussierung rund um die “mittelmäßige Sternevergabe” von 3 bis 4. Hierbei handelt es sich also um relativ aktive Profile. An den Rändern - also bei den 1 und 5 Sterne Bewertungen - handelt es sich um weniger aktive Profile. Deutlich wird das z.B. bei der “Anzahl Fotos”: Die Rezensierenden, die hier 4-Sterne gegeben haben, punkten im Schnitt mit 242 Fotos in ihren Profilen! Bei den schlechten Bewertungen sind es gerade 49. Der Blick auf die Höchst-Werte zeigt, dass es hier viele Ausreißer gibt (bei dem Profil mit über 86.000 Fotos handelt es sich z.B. um einen Instagramer). Aber das Bild bleibt bestehen.

Wortwolken und Bi-Grams

Die folgende Abbildung zeigt die häufigsten Wörter. Typische deutsche Stopwörter wurden entfernt. Außerdem ignoriere ich hier die Wörter “Burger”, “Pommes”, “Burgermeister” und “Essen” - da diese die Darstellung selbstredend dominieren. Außerdem habe ich die Wörter gewichtet nach der Anzahl der Bewertungen je Standort. Die Formel dazu lautet

$$ \text{weighted score}(\text{bigram|word}) = \sum_{\text{loc}} \frac{\text{count}(\text{bigram|word, loc})}{|\text{reviews}_{\text{loc}}|} $$

Das sind die häufigsten Wörter in den Bewertungen:

Bigrams sind “Phrasen” aus zwei Wörtern.Die folgenden Bigrams werden am häufigsten erwähnt:

Es werden vor allem Personal und der Service gelobt, aber auch das Preis-Leistungs-Verhältnis.

Wie sieht es aus, wenn man nach Sternen unterscheidet?

Und für die Bigrams:

Bei den negativen Bewertungen mit 1 und 2 Sternen dominiert Kritik an “Bestellungen”, vor allem “Lieferando” und “Uber eats” - aber auch die Qualität des Essens wird erwähnt, es fallen Wörter wie “kalt” und “trocken” - wobei sich “kalt” auf eine verzögerte Lieferung beziehen kann.

Tag und Uhrzeit

Für das Ziel der Auswertung ist das zwar eher nebensächlich, es sieht aber schön aus. Diese Abbildung zeigt, zu welcher Tageszeit und welchen Wochentagen die meisten Bewertungen abgegeben werden:

Wenig überraschend für einen Burgerladen: Am Wochenende ist Abends am meisten los. Wer hätte es gedacht.

Aber folgen alle Standorte dieser Tendenz? Ganz und gar nicht!

Ganz und gar nicht! Vor allem an den Berliner Standorten ist die Frequenz auch unter der Woche sehr hoch, als an den anderen Standorten

Dazu muss aber erwähnt werden, dass der Zeitpunkt der Bewertung nicht zwingend mit dem Konsum zusammenfällt.

Power-User

Als nächstes habe ich mir mal “Cross-Referenzen” herausgesucht, also RezensentInnen, die mehrere Standorte von Burgermeister bewertet haben. Im gesamten Datensatz betrifft das 1.701 Rezensierende, also etwas 4,5% Wiederkehrer. Und diese haben zusammen 3.622 Bewertungen abgegeben - knapp 10% der über 38.000 Rezensionen. Hier die entsprechenden Metriken:

Es liegt nahe, dass vor allem die Berliner Filialien herausstechen - So sind die Standorte Kottbusser Tor, Schlesisches Tor und Warschauer Straße nicht sehr weit voneinander entfernt.

Viel mehr will ich hier gar nicht ins Detail legen. Der Anteil ist zu gering und für die Auswertung, wie gesagt, auch gar nicht relevant.

Fehlende Bewertungen

Kommen wir zum spannenden Teil und der eigentlichen Frage: Welche Bewertungen wurden gelöscht? Gibt es hier Muster? Zunächst einmal zu den (aus meiner Sicht) drei Gründen, warum eine Bewertung nicht mehr verfügbar sein sollte:

1. Das jeweilige Unternehmen hat eine Bewertung “Löschen lassen” - aus welchem Gründen auch immer
2. Der oder die Rezensierende hat die Bewertung (oder das Konto) selbst gelöscht - entweder aus eigener Motiviation oder auf Drängen des Unternehmens (z.B. nach einer Entschuldigung oder ein Angebot zur Wiedergutmachung)
3. Google hat eine (Fake-)Bewertung gelöscht (bzw. ein Fake-Profil)
4. Ich habe Mist gebaut ;)

Lassen wir uns das mal auf der Zunge zergehen (verstehste? Burger? Essen? Zunge? hrhr! (˵ ͡° ͜ʖ ͡°˵))

Die ersten beiden Gründe machen nur bei negativen Bewertungen Sinn. Der dritte Grund kann positive und negative Bewertungen betreffen und würde dann zwei Szenarien beschreiben: Ein Unternehmen kauft positive Bewertungen ein oder die Konkurrenz kauft negative Bewertungen ein. Letzteres kann ich mir tatsächlich kaum vorstellen. Ist der Burger- oder kulinarische Wettbewerb so hart umkämpft, dass die Konkurrenz zu diesen Mitteln greift?

(Der vierte Grund ist natürlich auch denkbar, deswegen erwähne ich es.)

Insgesamt konnten ich 304 Bewertungen identifizieren, die in der letzten Abfrage nicht mehr verfügbar waren.

Das klingt erstmal wenig, denn insgesamt gibt es über 38.000 Bewertungen. Aber das sind nur die fehlenden Rezensionen aus den Referenzdaten. Es fehlen also etwas mehr als 5% der Bewertungen aus der Referenz-Stichprobe. Aus meiner Sicht sieht das aber noch nicht nach einer systematischen Löschung von schlechten Bewertungen aus.

Auch wenn insgesamt nur sehr wenige Bewertungen gelöscht werden, ist deren Anteil in Düsseldorf, Hannover und der Warschauer Straße doch auffällig hoch.

Hinweis 1: Bei Burgermeister handelt es sich um ein Franchise-Unternehmen. Wenn die Löschungen durch Burgermeister initiert wurden, kann das auf Initiative der jeweiligen Filiale oder des Franchise-Gebers zurückzuführen sein, der ja für die Pflege der Marke verantwortlich zeichnet.

Hinweis 2: Laut des Transparenzhinweises von Google, wurden in Düsseldorf, Leipzig, Hannover und der Warschauer Straße “mindestens 11” bzw. “mindestens 21” Bewertungen aufgrund des Vorwurfs der “Diffamierung” gelöscht. Das deckt sich nicht mit den Zahlen, weil Google vermutlich die komplette Historie berücksichtigt.

Welche Art von Profilen sind betroffen?. Diese habe ich, wie eingangs erwähnt, manuell untersucht.

Hinter den 3 - 5 Sterne Bewertungen stecken vornehmlich Profile, die nun nicht mehr erreichbar sind - also mutmaßlich ehemalige Fake-Profile.

Die nur teilweise sichtbaren Profilen finden sich vor allem bei den 2 bis 4 Sterne Bewertungen.

Sehr deutlich zeigt sich, dass die “normalen Profile” hinter den schlechten Bewertungen stecken. Überraschend: Hinter 38% der fehlenden 5-Sterne-Bewertungen stecken vollständig sichtbare Profilen. Und dafür habe ich wirklich gar keine Erklärung.

Schauen wir uns mal die fehlenden Bewertungen genauer an:

Auch hier - ähnlich wie bei der gesamten Verteilung oben - sammelten die fehlenden schlechten Bewertungen tendentiell mehr Zustimmung - also Upvotes - ein.

Der Anteil fremdsprachiger Bewertungen ist bei den 5-Sterne Bewertungen deutlich erhöht. Der Anteil von Bewertungen ohne Text ist ebenfalls bei den positiven Bewertungen deutlich erhöht. Zusammen könnte das ein Hinweis auf Fake-Profile sein, zu mehr als einen Verdachtsmoment reicht das aber lange nicht aus.

Werfen wir einen Blick auf die Textlänge:

Zunächst bestätigt sich auch hier die Erkenntnis, dass schlechte Bewertungen tendenziell länger sind (negative bias und emotionale Motivation).

Im Gegensatz dazu: bei den übersetzten Texten sind die schlechten Bewertungen mit 5 Sternen deutlich kürzer - Grund genug, diese später einmal exemplarisch zu untersuchen.

Nun zu den Profilen hinter den Bewertungen:

Was sofort auffällt: Hinter den fehlenden 5-Sterne Bewertungen stecken eher weniger aktive Profile, nur die Profile hinter den 1-Sterne Bewertungen sind etwas inaktiver. Was bedeutet das im Zusammenhang mit dem eben noch erwähnten “Verdachtsmoment”? Der konsequente Schluss wäre, dass es sich auch hier um Fake-Profile handelt. Und das spricht durchaus dafür, dass Unternehmen vermehrt gegen negative Bewertungen vorgehen müssen. Und es würde die Frage aufwerfen, wie umkämpft zumindest diese Branche ist.

Aber - und das will ich noch einmal ganz deutlich sagen: Es handelt sich hierbei um eine Vermutung. Es gibt schlicht keinen stichfesten Beweise, um einen kausalen Zusammenhang zu belegen. Nicht zuletzt, weil es sich um sehr wenige Fälle handelt. Auch denkbar ist, dass die Rezensierenden selbst die Bewertungen oder Profile gelöscht haben.

Jedenfalls: Vor allem bei den 3- und 4-Sterne Bewertungen handelt es sich um “Power-User”. Es scheint, als würde die aktiveren NutzerInnen eher dazu neigen, differenzierte Bewertungen abzugeben und nicht nur zwischen den Extremen “1 und 5” zu unterscheiden.

Verleumdung oder einfach nur Meinung?

Wir werfen erneut einen Blick auf die Wort-Häufigkeiten der fehlenden Bewertungen. Auch hier werden neben den Stopwörtern auch die Wörter “Burger”, “Pommes”, “Burgermeister”, “Essen” sowie “Berlin” ignoriert. Diesmal habe ich die Gewichtung ausgelassen um die sehr geringe Fallzahl sichtbar zu machen.

Zuerst fällt auf, dass viele der nun fehlenden negativen Rezensionen die Lieferdienste thematisieren. Und es geht um die Qualität des Essens, aber ungleich seltener. Es fallen dann Wörter wie “kalt” und “trocken” - wobei sich “kalt” auf eine verzögerte Lieferung beziehen kann.

Das wirft eine interessante Frage auf: Ist es berechtigt, das Burger-Unternehmen für “kalte Burger” zu kritisieren? Ich meine ganz klar: Nein. Ich habe selber schon erlebt, dass der Burger bei Lieferando erst noch “drei andere” Stationen abfährt, bevor er vor meiner Tür landet. Dafür kann Burgermeister dann natürlich nichts.

Gleichzeitig spricht die wirklich sehr geringe Fallzahl für Burgermeister und gegen konkrete Vorwürfe.

Wie sieht die LLM-basierte Analyse aus?

Bei den schlechten Bewertungen treten deutlich öfter Rechtschreib- und Grammatikfehler auf - das kann zwei Dinge bedeuten:

Entweder führt die emotionale Lage dazu, dass Text im Affekt verfasst werden. Oder es ist ein Hinweis auf Fake-Profile mit automatisch verfassten Texten. Aber gilt diese Vermutung in 2026 noch? Oder würden Fake-Profile mittlerweile Rechtschreibfehler einbauen, um die Texte authentischer wirken zu lassen?

Auch die Emotionalität ist bei den schlechten Bewertungen deutlich höher - ein weiterer denkbarer Beleg für die “emotionale Motivation” von schlechten Bewertungen.

Der Sentiment, also die Stimmung, korreliert mit der Höhe der Sterne-Bewertung - das überrascht nicht.

Neben der hohen Fehlerquote sind die schlechten Bewertungen auch deutlich eloquenter als die guten Bewertungen. Dafür gibt es vielleicht zwei Erklärungen: Copy-&-Paste-Texte einerseits oder eine temporäre emotionale Dislexie.

Und im Detail? Diese beiden schlechten Rezensionen haben die “meisten” Upvotes (nämlich genau nur 2…) erhalten:

Bestellung über Lieferando aufgegeben, nach anderthalb Stunden Wartezeit storniert … und ohne Erklärung. Die Burger sind sehr gut, aber diese Situation ist inakzeptabel.

Genau das beschreibt das oben angerissene Problem sehr gut: Burgermeister kann nicht dafür verantwortlich gemacht werden, wenn die Lieferung zu spät kommt. Die Löschung der Bewertung ist also durchaus nachvollziehbar.

Dann ein etwas längerer Text, den ich nur gekürzt wiedergebe:

absolute frechheit. ich bestelle hier des öfteren und immer sind die burger top qualität! [eine Menge Lob] heute aber bestellte ich den meisterburger [Kritik an der Lieferzeit] das ergebnis ein disaster. also leute wenn ihr kein bock zu arbeiten habt dann lasst es. kein bacon in vergleich zum letzten mal ein paar raspeln…und dann nicht so hässclich abgegeben. die pommes waren leider auch ein disasterohne sauce und bacon zwiebel einfach su drauf geschmissen.

Hier sieht es jedoch ganz anders aus: Es wird explizit die Qualität des Essens kritisiert. Warum wurde diese Bewertung gelöscht?

Noch zwei Beispiele, nun von sehr aktiven Profilen mit den insgesamt meisten Rezensionen:

als normaler Mensch wartet man hier über eine Stunde. Es werden nur Lieferando, Volt und UBEREATS Bestellungen zubereitet.

Interessant hier: Offenbar werden Lieferdienste bevorzugt behandelt. Die Person kritisiert das. Als Kritik, wenn tatsächlich so vorgefallen, absolut legitim.

Und diese:

wir haben 3 Cheesburger bestellt und Pommes. Das Essen kam 20 Minuten später als angegeben, was für uns erstmal unproblematisch war. Dann öffneten wir die Tüte und es fehlte ein Burger und das komplette Essen war einfach kalt und ungenießbar. Das Fleisch war zu übersalzen und wir waren einfach so sehr enttäuscht. […]

Auch hier wird vor allem die Qualität des Essens kritisiert.

Ob die hier wiedergegebenen Behauptungen wahr sind oder überhaupt ein Kundenverhältnis vorlag, lässt sich von außen nicht beurteilen.

Inhaltlich sind sie aber, so meine Einschätzung, weder überspitzt noch gibt es Anlass zu glauben, dass hier unwahre Tatsachen vorgetragen werden. Wurde hier die Grenze zur Difammierung überschritten? Oder wurden sie gelöscht, weil Burgermeister im Nachhinein Wiedergutmachung angeboten hat - denn auch das ist denkbar!

Berühmte letzte Worte

Zunächst einmal: Die Daten entlasten Burgermeister insofern, dass wir weit entfernt davon sind, ein systematisches Vorgehen zu erkennen.

Die Daten lassen mehr Fragen offen, als ich erhofft hatte zu beantworten. Vor allem: Warum wurden so viele positive Bewertungen gelöscht?

Natürlich ist es legitim, Bewertungen löschen zu lassen, die verletzend sind, unwahre Tatsachen behaupten oder nicht auf einem Kundenkontakt beruhen.

Meine Vermutung ist, dass Burgermeister - völlig zu Recht - gegen ungerechtfertigte Bewertungen vorgeht. Meine Bewertungen fallen nicht in diese Kategorie, man muss sie also als “kollateralen Schaden” betrachten.

Google zeigt zwar mittlerweile an, dass Bewertungen unter dem Vorwurf der “Diffamierung” gelöscht wurden. Aber man könnte auch an anderer Stelle gegensteuern. Zum Beispiel von vorherein anbieten, den Kundenkontakt unkompliziert nachzuweisen. Baut doch eine Verknüpfung zu Lieferando et al ein, um diesen direkt zu verifizieren. Stattdesssen kämpft man sich durch mehrere E-Mails, die auf mich eher einschüchternd wirken. Eure KI sollte doch außerdem dazu in der Lage sein, zwischen unnötig verletzend oder legitimer Meinungsäußerung zu unterscheiden, oder?

Kritisiert werden müssen aber auch “die Unternehmen” (ich pauschalisiere jetzt mal): Geht auf die Rezension ein, bietet Wiedergutmachung an. Wenn man sich über die Qualität ärgert und diese Kritik dann noch gelöscht wird, ist das doppelt frustrierend.

Und nicht zuletzt die Rezensierenden: Wenn Lieferando den Burger kalt liefert, liegt die Schuld vielleicht gar nicht bei Burgermeister?

Dass die “Löschpraxis” zu einem Problem geworden ist und die Anzahl der Kollateralschäden nicht gering ist, zeigt sich in der öffentlichen Wahrnehmung. Auf Reddit macht das Thema regelmäßig die Runde ( mehr ). Auch die Presse berichtet über das Thema ( mehr , noch mehr ). Hier gibt es sogar eine Karte, die Anzahl gelöschter Bewertungen für Unternehmen in Berlin zeigt: https://real-map-review.vercel.app/

Eins bleibt festzuhalten: Der Wert von Rezensionen verliert aus meiner Sicht an Glaubwürdigkeit, zumindest auf Google Maps. Und mit dieser Einschätzung stehe ich scheinbar nicht alleine da. Auf beiden Seiten des Reputationsmanagement haben sich Geschäftsmodelle entwickelt: Gute Bewertungen lassen sich im Paket kaufen, schlechte im Paket löschen. Ja, was soll schon schief gehen?

¯\_(ツ)_/¯

Ein Ausweg sind die Lieferdienste. Diese bieten eine eigene Bewertungsfunktion direkt nach der Bestellung an. Das Argument des fehlenden Kundenkontakts ist damit ausgehebelt und positive Bewertungen dürften sich so kaum noch kaufen lassen. Aber was ist mit meinem Restaurant-Besuch vor Ort? Der Ball liegt also bei Google.

Was sagen die Unternehmen?

Ich habe Burgermeister, Schneeweiß und Five Guys die folgenden Fragen geschickt. Five Guys und Schneeweiß habe ich zudem mit meiner gelöschten Rezension konfrontiert. Die folgenden Fragen habe ich gestellt:

1. Nach welchen Kriterien gehen Sie gegen Google-Maps-Bewertungen vor?

2. Nur Five Guys und Schneeweiß: Warum wurde dem Verfasser des oben genannten Beispiel “Diffamierung” vorgeworfen?

3. Wie unterscheiden Sie zwischen legitimer Kritik und aus Ihrer Sicht diffamierenden Inhalten?

4. Wie bewerten Sie grundsätzlich den Umgang mit negativen Rezensionen auf Plattformen wie Google Maps?

5. Halten Sie die bestehenden Melde- und Löschprozesse bei Google für ausreichend transparent?

Die Unternehmen haben nicht auf meine Fragen reagiert.

Auch wenn ich keine konkreten Vorwürfe erhoben habe, habe ich Burgermeister und Schneeweiß in einer weiteren Nachricht die Möglichkeit gegeben, zu diesem Artikel Stellung zu nehmen. Ich habe keine Antwort erhalten.

Ein Google-Account ist der zentrale Zugriffspunkt für die digitale Identität vieler Menschen. Sehr vieler Menschen. Per SSO erhalten wir Zugriff auf viele Plattformen und Systeme. Die Kommunikation läuft oft komplett über Google Mail. Das fängt bei Zugängen für Foren an, geht über den GitHub-Account und kann bis zur Steuererklärung oder zur Kommunikation mit deiner Krankenkasse reichen. Du verlierst vermutlich sogar den Zugriff auf dein Smartphone, mit dem du bezahlst oder dich bei deinem Bankkonto anmeldest. Der digitale Raum hat das reale Leben längst komplett vereinnahmt. Für den einen mehr, für den anderen weniger.

~

Grund genug, immer wieder für digitale Souveränität zu werben. Aber darum soll es hier nicht gehen. Ich will eine andere Frage aufwerfen und mit einer aktuellen Meldung das Problem verdeutlichen: Google hat das Konto eines japanischen Manga-Zeichners gesperrt [ borncity.com ]. Das ist nicht das erste Mal und betrifft nicht nur Google. Auch Microsoft ist dafür bekannt, Konten zu löschen oder zu sperren.

• ‘Microsoft killed my online life,’ Microsoft is reportedly banning Palestinians in the U.S. for life for calling relatives in Gaza
• Need help, locked out of Google account with 10 years of personal data
• Microsoft Account Suspension Leads to Loss of 30 Years of Personal and Professional Data
• Account Terminated without Warning: Victim of Scam - Seeking a Second Chance after 1.5 Years

Das klingt erstmal nach einer Banalität. Dann fehlen halt ein paar E-Mails. Aber wie ich eingangs schon beschrieben habe, hat sich der einfache E-Mail-Account, ob nun von Google oder anderen Anbietern, von einem reinen digitalen Kommunikationsmedium zu einer zentralen Verknüpfung mit der realen Identität entwickelt. Es geht nicht nur um E-Mails, sondern um die Repräsentation der eigenen Persönlichkeit im digitalen Raum.

~

Und damit tragen Anbieter wie Google eine besondere Verantwortung, die weit über das Verhältnis Kunde-Unternehmen hinausgeht. Auch wenn Google primär und nachvollziehbar nach wirtschaftlichen Interessen handelt, ist der Einfluss auf eine unverzichtbare Grundversorgung enorm. Wenn es um den Zugang zum Internet geht, hat die Politik den Providern wichtige Regeln auferlegt, das geht sogar so weit, diesen Zugang als Grundrecht anzuerkennen. Die großen Identitätsplattformen wie Google fungieren aber noch weitgehend unreguliert, wenn es um die Verantwortung im Rahmen der Daseinsvorsorge geht. Google kann als Privatunternehmen selbst und relativ intransparent entscheiden, wann ein Account gelöscht wird. Es gibt kein neutrales Einspruchsverfahren oder gar eine “in dubio pro reo”-Regelung.

~

Das ist ein Problem. Der Ruf nach digitaler Souveränität ist hier auch nicht der richtige Schritt, weil er die Verantwortung auf die KonsumentInnen überträgt. Frag doch mal deine Eltern, Mitte 60, ob sie den E-Mail- und LDAP-Server nicht selber hosten können. Man darf nicht übersehen, dass nicht jeder ohne Weiteres in der Lage ist, souveräne Alternativen zu implementieren.

~

Und deshalb ist die Politik gefragt, die Regeln für die Account-Verwaltung durch große Unternehmen besser zu überwachen, um die Entscheidungsgewalt in die Hände einer neutralen Partei zu legen.

• 2024: Anthropic, OpenAI & Co. laden sich das Web herunter, um es als Grundlage für ihr Geschäftsmodell zu nutzen.

• 2026: Google schnappt sich die Inhalte deiner Webseite und zeigt sie auf der eigenen Seite an.

via pewpewpew und eay.cc

we are doomed (wad) ist wieder da. Auf Deutsch. Weil es schon genug vergleichbare Seiten auf Englisch gibt. Ich war ein wenig faul beim Sammeln von Material. Das bedeutet nicht, dass es kein Material gibt. Und eigentlich hatte ich auch gar keine Zeit. Dabei geht es doch schnell. Also los gehts:

Cloudflare automatisiert durch

Cloudflare prahlt damit , dass Accounts nun automatisch angelegt werden können, um Domains automatisch zu kaufen, um Inhalte automatisch zu deployen.

Ja, was soll schon schief gehen, wenn man den Scammern und Slop-Maschinen da draußen noch mehr Werkzeuge gibt, ihren Mist mit möglichst wenig Aufwand in die Welt zu rotzen?

Claude Code aber nur 1/17 so teuer

Anthropic is doomed!, (Vielleicht, vielleicht auch nicht). DeepSeek V4 Pro ist ja gerade in aller Munde, weil es 96% beim LiveCodeBench erreicht. Jetzt mal Benchmark-Kritik und Co außen vorgelassen: Das hat schon was zu bedeuten. Marktführerschaft kommt zur Zeit vielleicht immer noch aus den USA… aber für wie lange noch? Egal. Anthropic zieht dir 200 Kröten aus der Tasche. Deepseek ballert dir für 0,87 USD 1 Mio. Token auf’s Auge.

Was brauchen wir als? Ein Proxy, der zwischen Claude Code und Deepseek hängt: [deepClaude]((es geht übrigens auch einfacher, über ein paar Envirornment-Variablen - aber so geht es eben auch).

(Ich bin kein fundamentaler Anthropic-Hater, wirklich nicht. Ich mag ihr Produkt. Ich bin nur a wen’g enttäuscht. (͡~ ͜ʖ ͡°))

LaLiga muss zurückrudern

Wer erinnert sich?? Die Spanisch Fussball-Liga LaLiga hat während der Spiele am Wochenende IP-Adressen von Cloudflare blockiert. Tja nun, es stellt sich heraus: Der spanische Kongress findet das nicht so nice. .

Steam vom eigenen Erfolg überrolt

Oder was ist da los? Man kann nicht mehr bezahlen, weil… gerade zu viele Leute bezahlen? Wow. Luxusprobleme. Also, für Steam aber scheinbar gehts den Leuten auch ganz gut gerade. Oder irgendwo gibts mal wieder Preis-Glichtes:

Vor ein paar Wochen bin ich in ein neues “Hobby” abgetaucht: Ferngesteuerte Semi-Pro-Fahrzeuge - ein Geburtstagsgeschenk für mein Kind.

Also habe ich mich in die Recherche gestürzt. Für mich war vor allem Robustheit und Modularität wichtig. Ich wollte, dass mein Kind mit dem Hobel auch durch das Gelände pflügen kann und ich wusste, dass hier und da auch mal was kaputt gehen kann. Also sollte es eine gute Ersatzteilversorgung geben.

Ich bin irgendwann auf den Arrma Gorgon gestoßen. Ein Monstertruck in der Größe 1/10. Neupreis ohne Batterie und Ladegerät: 180 Euro. Nicht wenig, aber fair. So schien es. Und weil zusammen fahren doppelt Spaß macht, habe ich mir gleich zwei Fahrzeuge geholt. Dazu noch vier Lithium-Polymer Akkus. (Hier fängt übrigens der ganze Kompatibilitäswahnsinn schon an: Für die LiPo-Akkus benötigt man ein spezielles Ladegerät.) Da im Serienfahrzeug “Bürsten-Motoren” verbaut sind, habe ich außerdem noch zwei Lüfter gekauft, damit ich nich nach 20 Minuten Fahrzeit eine Zwangspause einlegen muss. Und da die Lüfter ohne Schrauben geliefert wurden, kam noch ein Kasten “RC-Schrauben” dazu. Ihr seht - es läppert sich… aber keine Sorge, da kommt noch mehr!

Viel mehr. Der Anschluss des Lüfters passt z.B. nicht in den Controller. Also Seitenschneider ausgepackt und das überstehende Stück Plastik abgeschnitten. Das fängt ja gut an mit der Modularität.

Hier erstmal meine initiale (!) Einkaufsliste:

Der erste Tag war ein voller Erfolg. Die Elektromotoren haben ordentlich Power und wir hatten irrsinnig viel Spaß. Aber bereits am ersten Tag kam die erste Ernüchterung: Eine vordere Federstange war gebrochen.

Den Stoßdämpfer konnte ich provisorisch mit einem passenden Stück Schlauchkupplung reparieren können, bis der neue Satz Stoßdämpfer geliefert wurde. Mit Gaffa professionel fixiert, versteht sich.

Kosten dafür:

Am nächsten Tag gleich die nächste Überraschung: Innerhalb weniger Stunden stieg die Lenkung aus. Das ist im ersten Moment maximal irritierend, weil nicht sofort klar ist, was nicht mehr funktioniert. Irgendwann stößt man auf den Servo-Motor für die Lenkung. Den hat es am zweiten Tag also direkt zerlegt, bei beiden Fahrzeugen.

Das Problem aus meine Sicht: Der Stoßdämpfer mag den Body schützen, nicht aber die Reifen. Und das sind einfache schlauchlose, sehr weiche Gummireifen. Jede Kollission wird direkt auf die Querlenker, die Lenkung und die Federung übertragen. Und die Servo-Motoren nutzen “billige” Kunststoff-Zahnräder, die das Spiel natürlich nicht lange mitmachen Eigentlich ein ganz klarer Konstruktionsfehler… aber scheinbar bin ich der erste, dem das auffällt?

Also die Bastelschrere ausgepackt und ein HD-PE-Rohr zugeschnitten und an den kleinen Stoßdämpfer geschraubt.

Und einen neuen Satz Servo-Motoren bestellt.

Kosten dafür:

Der Einbau ist ziemlich frickelig, da die Querlenker mehr oder weniger kompliziert unter einer Kunststoffbrücke liegen. Irgendwann war aber auch das Problem gelöst und der nächste Ausflug konnte starten…

Wenn da nicht… das nächste Problem wäre:

Nach nicht einmal einer Woche stiegen dann doch auch die Motoren des Antriebs aus. Auch hier gestaltete sich die Fehlersuche mehr als schwierig, weil erstmal nicht klar ist, ob es an der Batterie, dem Controller oder der Steuerung liegt.

Doch irgendwann war die Gewissheit da: Beide Motoren sind defekt. Trotz Zusatzlüftung. Also schrieb ich den Support an, was ich nach dem Stoßdämpfer schon hätte machen sollen. Das Dilemma: Ich wollte die Fahrzeuge ja behalten, weil mein Kind den Truck schon ins Herz geschlossen hatte.

Der Support war zwar freundlich und hat mir auch recht schnell Ersatz für beide Motoren angeboten. Da ich wenig Lust auf Streit hatte, habe ich den kaputten Stoßdämpfer und die Servo-Motoren ignoriert und micht mit den neuen Motoren zufrieden gegeben - ich wollte einfach nur fahren!

Als die Motoren geliefert wurden, habe ich mich sofort an den Einbau gemacht. Alles klappte wie am Schnürchen. Voller Vorfreude habe ich die beiden frischen runden Elektro-Herzen in die Fahrzeuge gepflanzt und mein Kind und ich haben eine neue Ausfahrt gewagt.

Nach wenigen Minuten der nächste Schock. Aus einem Fahrzeug stieg starker Qualm auf. Diesmal lag das Problem aber beim Anwender - also bei mir. Voller Euphorie hatte ich vergessen, die Isolation der Verbindung zwischen Motor und Controller wieder aufzustecken. Kurzschluss.

Und der reißt gleich einige Bauteile mit ins Nirvana, weil wohl nirgends eine Sicherung verbaut ist.

Nagut, dachte ich mir. Ich wollte ja sowieso auf bürstenlose Motoren umrüsten. Also die Recherche-Maschine erneut angestoßen. Und hier ein kleiner aber wichtiger Rat: Verlasse dich nicht auf Gemini & ChatGPT. Denn hier wird dir immer wieder alles mögliche empfohlen, nur nicht das, was wirklich passt. Sowas wie “Kompatibiltiät” scheint die KI nicht zu berücksichtigen. Und so kam es zum nächsten Problem:

Ich hatte einen scheinbar perfekten Motor gefunden. Doch der kommt nicht alleine. Du brauchst dazu noch einen neuen Controller (egal, der alte ist ja ehe defekt) und einen eigenen Empfänger. Und das ist auch noch nicht alles: Während die originale Controller-Empfänger-Einheit mit Schrauben am Fahrzeug befestigt werden, gibt es für den neuen Empfänger…: Nichts.

Wie dem auch sei. Der neue Antriebssrang kommt an und ich mache mich an den Einbau. Hoffnung keimt auf. Bevor ich das Schmuckstück verbaue, will ich es natürlich auf Funktion testen. Also Controller und Motor verbunden, Controller eingesteckt und den Akku angeschlossen.

Den Akku angeschlossen? Denkste. Der Akku kommt mit einem IC3 Stecker. Der hat zwei Pole für Plus und Minus und einen kleinen Pin, über den das Ladegerät die Akkukapazität und den Ladestatus abfragen kann. High Tech! Der Controller hat aber einen EC3-Stecker. Und der passt nicht ohne weiteres auf den IC3-Stecker.

Recherchemaschine angeworfen, erneut. Adapterkabel rausgesucht.

Adapterkabel kommt an. Adapterkabel angeschlossen. Controller angeschlossen. Akku angeschlossen. Motor: Läuft.

Also voller Freude den neuen Motor in das Gehäuse eingebaut. Nunja… es zumindest versucht. Denn: Beim originalen Motor laufen die Kabel hinten heraus, der neue Motor hat eine seitliche Führung. Außerdem ist der Motor viel kürzer.

Kurz: Er passt nicht in das Gehäuse. Frust macht sich breit. Also… so richtig.

Kosten für den neuen Motor - der ja leider prompt zurück ging:

E-Mail an den Händler. Motor geht zurück. Versandkosten gehen auf mich. Recherche geht weiter. Es muss also ein Motor sein, der länger ist oder dessen Leitungen nach hinten herausgeführt sind. Und das wäre dieser:

Kosten:

Bestellt, gewartet, geliefert. Mit einem Rest-Funken Hoffnung ausgepackt.

Der Motor passt tatsächlich exakt in das Gehäuse. Also… wirklich exakt. Also altes Ritzel herausgekramt und… moment, irgendwas passt da nicht.

Während das Ritzel noch problemlos auf den “kurzen” Motor passt, gibt es beim längeren Modell ein wichtiges Problem: Der Motor ist nicht nur länger, seine Welle ist auch dicker. 5 mm. Das Ritzel hat aber nur eine 3,175 mm Bohrung.

Die Recherche geht weiter. Ich werde bei Amazon fündig, das spart Versandkosten. Zwei Tage später kommt das neue Ritzel an. Es sieht perfekt aus. Es passt perfekt auf die 5 mm Welle. Ich baue den Motor ein, ziehe ihn fest.

Kosten:

Ich will das Ritzel aufsetzen.

Es passt nicht. Die Zähne passen nur knapp in die Zahnlücken des Getriebes und der Durchmesser ist auch zu groß. Die Reibung wäre zu groß. Und da das große Getrieberad auch nur aus Plastikzahnrädern besteht, macht das den Druck wohl nicht lange mit.

Wut. Verzweiflung. Irritation. Selbstzweifel. Die Suche geht weiter: Das passende Ritzel sollte nicht mehr als 12 Zähne haben, das Modul - also die “Dicke” der Zähne sollte 0,8 betragen. Hinzu kommt: Die Welle ist nicht rund, sondern hat eine D-Form (D-Shape, Safe-D) - um das Rutschen des Ritzels zu verhindern. Dinge, die man wissen muss. Und die Auswahl stark einschränken. Auf die D-Form verzichte ich und hoffe, dass das ein einfaches Ritzel mit 5 mm Bohrung und 12 Zähnen Modul 0,8 es tut:

Das Ritzel passt. Der Antriebsstrang ist wieder komplett. Aber lange nicht perfekt sondern eher ein zusammengebastelte Provisorium auf Dauer. Denn: Die Madenschraube des Ritzel ist zu lang (obwohl mitgeliefert - wtf?). Man muss also darauf achten, das Ritzel nicht zu tief aufzuziehen. Durch das Adapterkabel IC3 auf EC3 fehlt nun auch Platz in der Akku-Bucht, was den Wechsel des Akkus ein bisschen erschwert. Und zu “guter” Letzt: Irgendwie muss man Empfänger, Controller und Schalter am Gehäuse befestigen. Es gibt zwar Bohrungen im Gehäuse, aber dazu bräuchte man eine Art Käfigkkonstruktion. Ich probiere es erstmal mit Klettband und doppelseitigem Klebeband. Insgesamt ein ziemlich chaotischer Aufbau, der weit entfernt vond er Hoffnugn “Modularität” ist:

Fazit

Erstmal Selbstkritik: Der Kurzschluss geht auf mein Konto. Das war selten dämlich.

༼ʘ̚ ʖ ʘ̚༽

Und ja, die technischen Eigenschaften der Komponenten sind - wenn man einmal weiß, worauf man achten muss - eigentlich gar nicht so schwer zu verstehen. Man sollte halt wissen, wo man schauen muss. Und dazu nochmal ein wichtiger Hinweis: Ich habe anfangs versucht mit Gemini, ChatGPT oder Perplexity die korrekten Teile zu finden. Die KI konnte auf ganzer Linie nicht überzeugen. Denn auch hier gilt: Wenn man nicht weiß, worauf man achten muss, weiß man auch nicht wonach man fragen muss. Und dann bekommt man natürlich nichts hilfreiches aus der Maschine.

Aber selbst konkrete Nachfragen führten viel zu oft zu falschen Links oder falschen Empfehlungen. Ich habe hier also eine Menge Lehrgeld bezahlt. Mein Tipp: Direkt mit dem Händler reden - obwohl meine Hoffnung bei der KI ja eigentlich war, subjektive Beratung zu erhalten und nicht in einem Verkaufsgespräch zu landen.

Zumindest eine Sache konnte ich der ganzen Geschichte abgewinnen: Das Basteln am Gerät macht sehr viel Spaß. Für die interessierten hier mal die wichtigsten Punkte, worauf man achten muss, wenn man beim Arrma Gorgon “nur” den Motor tauschen möchte - das lässt sich sicher auch auf andere Fahrzeuge anwenden:

• es gibt sehr viele Batterietypen, LiPolymer sind wohl so etwas wie der Gold-Standard; jede Batterie-Klasse benötigt ein passendes Ladegerät, achte darauf, ob die Batterie einen Steuer-Kanal mitbringt, das ist eine zusätzliche Leitung, die entweder direkt am Stecker liegt oder über ein eigenes Kabel angeschlossen wird - damit kann das Ladegerät die Kapazität und den Ladestatus der Batterie abfragen

• der Motor muss lang genug sein, wenn die Kabel seitlich herausgeführt werden, also hier mindestens 60 mm - zu lang darf es natürlich auch nicht sein, bei kürzeren Motoron müssen die Kabel hinten herausgeführt werden - solche Modelle habe ich aber nicht gefunden

• du brauchst neben dem Motor einen neuen Controller, der vermutlich ohne Empfänger geliefert wird; die genauen Typ-Bezeichnungen siehst du ja oben, es gibt teure “Einstellungskarten”, die du im Hobbybereich aber nicht brauchst (damit kannst du den Controller einstellen, Bremsverhalten, Lenkung, usw.)

• achte auf die Anschlüsse deiner Batterie und des Controllers, es gibt zwar Standards, aber eben nicht nur einen: EC3, IC3, XT60, männlich, weiblich und so weiter

• das Original-Ritzel, also das kleine Zahnrad, das den Motor mit dem Getriebe verbindet, hat eine Bohrung von 3,175 mm - achte auf das Wellenmaß des neuen Motors (andere Namen für das Ritzel sind übrigens Pinion oder Sprocket)

• die Original-Welle hat eine D-Form, um das Rutschen des Ritzels zu verhindern, sie ist also nicht komplett rund, der Hersteller nennt das

• überschwänglich Safe-D5, das D steht einfach nur für die Form des Querschnitts

• das ist aber noch nicht alles: Die Anzahl der Zähne und der Modus müssen zum Zahnrad des Getriebes passen (der Modus gibt an, wie dick die Zähne sind) - du kannst sicher auch ein anderes Ritzel verbauen, musst dann aber auch das Zahnrad des Getriebes anpassen - das kann sich auf die Leistung auswirken, wenn sich die Übersetzung ändert

• willst du einen Lüfter nachrüsten, brauchst du längere Schrauben

• achte darauf, wie der neue Motor befestigt wird, ob er mit der passenden Bohrung kommt oder an das Chassis geklebt werden muss

Aber abschließende auch ein Kommentar zu der Qualität und der Konstruktion, vor allem des Arrma Gorgon: Der serienmäßige Bürstenmotor ist bauartbedingt mehr oder weniger offen und liegt - auch bauartbedingt - ziemlich ungünstig an der Antriebswelle nahe des Bodens. Damit ist er permanent dem ganzen Staub ausgesetzt, der durch die Lüftungsschlitze direkt in das Gehäuse eindringt. Das ist Irrsinn und kann auf Dauer gar nicht funktionieren. Das Fahrzeug muss also mit einem geschlossenene bürstenlosen Motor aufgerüstet werden, um überhaupt sinvoll eingesetzt werden zu können.

Fraglich ist auch die Design-Entscheidung der Stoßstange. Abgesehen davon, dass es irgendwie albern aussieht, schützt es zwar das durchaus stabile Chassis. Aber jeder Aufprall wird über die Reifen und Querlenker auch direkt an die Stoßdämpfer und den Servo-Motor weitergegeben. Auch hier nur eine Frage der Zeit, bis diese Bauteile ausfallen. Die langen Querlenker wirken wie ein Hebel, der bei jedem Stoß am Servo-Motor zieht. Dessen Plastikrädchen machen das sicher nicht lange mit.

Der Arrma Gorgon ist in seiner Serienausstattung aus meiner Sicht überhaupt nicht für den harten Einsatz im Gelände ausgelegt. Aber das ist nicht unbedingt der Eindruck, schaut man sich mal die Promo-Videos dazu an:

https://www.arrma-rc.com/de/product/1-10-gorgon-2wd-rtr-brushed-monster-truck-blue/ARA3230T1.html

Aber vielleicht hat Arrma dazu ja eine Erklärung?

Außerdem sind Aktienmärkte eine Art “Nischengeschäft für Nerds”: Man muss wissen, wie das funktioniert. Short & Long, Arbitrage, RSI, MACD, Swing Trading, Leverage! Anonym handeln ist auch nicht möglich und die Auswahl beschränkt sich auf die wenigen börsennotierten Unternehmen auf dem Planeten. Alles ziemlich kompliziert.

Vorhang auf: Prediction Markets!

So funktionieren sie: Du kannst auf allerlei Dinge wetten, zum Beispiel das Wetter wird, welche Mannschaft die Fußball-WM gewinnt oder ob Jörg Pilawa mal wieder für Wurst Werbung macht. An manchen Stellen wird sogar auf Menschenleben spekuliert.

Ja, ganz so düster ist es nicht immer. Andererseits: Eine Wette auf eine Bodenoffensive in Gaza ist im Kern eine Wette auf Menschenleben, oder?

Ein weiterer „Vorteil" von Prediction Markets: Sie sind kaum reguliert, die Einstiegshürden sind gering, und man kann auf wirklich alles wetten, was eine zeitliche Komponente hat. Der größte Unterschied zu klassischen Aktienmärkten: Teilnehmer können anonym bleiben. Damit ist der Weg offen für?

Insiderhandel!

Beispiele gibt es zuhauf: In einem Fall berichtet Forbes , jemand habe an einem Tag eine Million US-Dollar mit einer Wette auf Googles “Suchranking 2025” gewonnen.

Anfang 2026 wettete jemand auf die Festnahme von Maduro und gewann damit 400.000 US-Dollar; der anonyme Account war eine Woche zuvor erstellt worden, der Einsatz erfolgte kurz vor dem Ereignis. Ende April wurde berichtet , dass ein Soldat im Zusammenhang mit solchen Informationen festgenommen wurde.

In einem anderen Fall manipulierte anscheinend jemand das Ergebnis einer Wetterwette mithilfe eines Haartrockners ; es ging um die Temperatur an einem Pariser Flughafen.

Wiederum gelang es einem Konto, 17 von 20 Wetten für die Halbzeitshow des Super-Bowls 2026 korrekt vorherzusagen ; das Konto war einen Tag zuvor angelegt worden.

In einem weiteren Beispiel haben neu angelegte, anonyme Wallets angeblich 1,2 Millionen US-Dollar verdient, indem sie wenige Stunden vor einem Angriff auf den Iran auf ein bestimmtes Ereignis setzten.

Und so weiter und so fort…Man braucht nicht viel Fantasie, um zu sehen, wie einfach Manipulation ist, wenn Marktteilnehmer komplett anonym agieren können. Multipliziere das mit einem leicht zugänglichen Markt - und du hast ein Problem.

Prediction Markets werden oft als neue Form der “Schwarmintelligenz” angepriesen, weil sie angeblich Ereignisse genauer einschätzen als Umfragen. Tatsächlich leiden sie jedoch an einem fundamentalen Problem: Informationsasymmetrie. Im besten Fall ist das ärgerlich, weil manche Leute einfach besser informiert sind; im schlimmsten Fall ist es gefährlich, weil kaum nachvollziehbar ist, ob Wetten mit internem Wissen abgeschlossen wurden.

Anders gesagt: Schön blöd, wenn du mit einem Informationsvorsprung nicht auf Polymarket und Kalshi aktiv bist. Und schön blöd, wenn du ohne Informationsvorsprung auf Polymarket und Kalshi aktiv bist.

“Genial” - dachte ich mir! Warum bin ich nicht selbst darauf gekommen? Und dann hab ich mal ein bisschen recherchiert und herausgefunden, dass Piet Brömmel die Verspätungen von Zügen der Deutschen Bahn fein säuberlich dokumentiert. Auf huggingface gibt es dazu die passende Zeitreihe!

Und da ich ausgewiesener DB-Fan bin (unironisch tatsächlich sogar, erinnert sich noch jemand an nickets.de ?), hab ich überlegt, ob ich da nicht anknüpfen kann.

Herausgekommen ist das “ DB Orakel ”:

Im Prinzip ist die Seite schnell erklärt: Du suchst dir einen Bahnhof heraus und einen Zug, der an diesem Bahnhof zu einem bestimmten Datum anhält und erhältst eine Wahrscheinlichkeit, wie pünktlich der Zug wohl sein wird.

Das Ganze nutzt nicht nur die historischen Ankunftszeiten, sondern auch Wetterdaten, Preise für Kraftstoffe, Tageszeit und Wochentag sowie die Ferienzeiten. Und als Bonus wird dir angezeigt, ob in der jeweiligen Stadt gerade ein größeres Event stattfindet:

Egal. Worum geht es? Kurzer Einspieler für den Kontext: Eines meiner “Hobbies” ist es, hier und da irgendwelche Domains anzumelden, um irgendwelche verrückten Projekte zu realisieren. Meistens verläuft sich der Spaß im Sand, ich vergesse, dass es da noch ein Projekt gibt oder ich wechsel in regelmäßigen Abständen den Inhalt auf der Domain, weil ich eine noch bessere Idee finde.

Eine dieser schicksalhaften Domains nennt sich pictero.com, die ich nun schon seit über 10 Jahrne besitze. Vor einigen Jahren einmal habe ich darauf ein eher ikonisches Projekt gestartet: Eine Art Meme-Generator, aber einer von der ironischen Sorte. Eine Persiflage auf die “küchenpsychologischen” Twitter-Tweets: Man konnte einen Tweet nehmen und diesen mit “lustigen” Bildern kombinieren. Zu den Motiven gehörten einfach nur Bilder von Wurst, Katzenbilder oder irgendwas mit Chuck Norris. RIP in Peace lieber Chuck. Hier schau selber: https://nickyreinert.de/2019/2019-10-15-pictero-generator-fuer-poesie-album-sprueche/

Ich fand das damals ziemlich witzig. Ich finde es immer noch witzig. Aber das ist nicht der Punkt. Humor ist eine schräge Sache. Man bleibt nur hängen, wenn die Reibung stimmt.

Egal.

Später dann lief darauf eine Oberfläche, mit der man KI-Bilder erzeugen konnte. Im Hintergrund war das an eine Hugging-Face Applikation angebunden. Auch darüber habe ich gebloggt .

Und dann hatte ich eine andere wilde Idee: Eine Kombination aus Zeitmaschine und Meme-Aggregator. Um den Inhalt soll es gar nicht gehen, den die Idee hielt nur drei Tage, weil ich dann feststellte, dass ich selber eine Sache sehr oft suche: Einen einfachen Werkzeugkasten für Bilder. Keine Adobe-Alternative, sondernn einfach eine kleine App, mit der man hier und da kleinere Aufgaben erledigen kann. Und das Ding habe ich dann mal schnell vibegecodet hingestellt und freue mich nun darüber.

Und dann habe ich überlegt, wie man den Kram auch sichtbar macht, also in diesem Internet. Wissen schon. Angefangen bei einer Sitemap, über eine Robot.txt, allerlei Meta-Daten und natürlich eine Grounding-Page. Das ganze Programm (D13Y-&SEO-Experten nehmen dir für diese Wissenschaft 10k Euro ab, du kannst aber auch einfach Claude Code fragen frozzel (づ ￣ ³￣)づ)

Was habe ich also getan? Ich habe einmal die gängigen KI-Chatbots gefragt, was sie zu der Seite wissen. Und das Ergebnis war… erstaunlich. Erstaunlich, weil: Die KI mit einer unfassbar überzeugenden Sicherheit absoluten Stuss erzählt. Selbst wenn man nachhakt.

Aber schaut selber, was ich als Antwort auf die ziemlich eindeutige Frage “Erzähl mir mehr über die Seite “pictero.com”” so vorgeschlagen bekommen habe…

Gemini

Gemini startet hart durch und schwadroniert von Abo-Fallen:

Und Gemini ist davon so überzeugt, dass es mir direkt einen ganzen Aufsatz liefert. Also frage ich explizit nach: “Das ist falsch, ich rede explizit von “pictero.com”.

Und es wird nicht besser:

Ja gut - Gemini erkennt zwar, dass es sich geirrt hat, aber liefert danach nicht weniger Unsinn ab. Also hake ich erneut nach:

Nein Gemini - auch das ist falsch. Also weise ich Gemini darauf hin, dass die Informationen veraltet sind.

Auch das ist falsch. Und die weitere Erlkärung ist stark übertrieben: es handelte sich bei der letzten Anwedung um ein ziemlich unbequemes Interface und war lange nicht verbreitet. Es war eine Spielwiese ohne Nutzwerbasis oder Traffic.

Also hake ich erneut nach.

Auf die obligatorische Entschuldigung folgt erneut… Unsinn. Ich bleibe hartnäckig:

Nein, wieder daneben. Letzter Versuch:

Jetzt kommen wir der Sache zwar etwas näher. Aber das ist immer noch falsch. Es gibt auf der Seite tatsächlich Inhalte. Und dabei handelt es sich nicht mal um eine komplizierte dynamische Webseite - tatsächlich gibt es eine Sitemap und diverse GEO/D13Y-Maßnahmen.

Das Ende vom Lied: Nachdem Gemini in wirklich zahlreichen Antworten jämmerlich versagt, bittet es mich nun, die Seite selber aufzurufen. Danke für nichts. Weiter geht es mit…

ChatGPT

Auch ChatGPT ist so davon überzeugt, mich richtig zu verstehen, dass es gleich mit einem ganzen Aufsatz in die Konversation startet:

Aber es wird nicht besser. Bevore ChatGPT den Browser anschmeißt, behauptet es also erstmal irgendwas, um überhaupt irgendwas zu schreiben. Das geht natürlich alles fleißg auf dein Token-Konto:

Egal - wir geben nicht auf! Wir fordern nun direkt eine Websuche an:

Offenbar nutzt ChatGPT einen Cache oder Index, der nicht ganz so regelmäßig aktualisiert wird. Man kennt das ja von Google. Allerdings ist die Gefahr hier, dass man annehmen könnte, ChatGPT hätte tatsächlich das Web durchsucht und nicht nur einen Cache. Denn schließlich gibt es ja den Quellen-Verweis:

OK. Die gute Nachricht: Irgendwann versteht ChatGPT natürlich, was hinter der Seite steckt. Die schlechte Nachricht und das ist vielleicht eine Binse: Wir können ChatGPT schlicht nicht trauen und müssen jeden Fakt wohl mindestens einmal hinterfragen.

Aber vielleicht liegt es ja an mir?

Diesmal aktiviere ich explizit das Tool “Websuche” und der Prompt ist nun etwas deutlicher:

Und jetzt wird es sogar noch wilder! ChatGPT bezieht sich zwar auf pictero.com und beschreibnt die Inhalte auf den ersten Blick auch irgendwie halbwegs korrekt, wenn auch sehr vage. Aber die Überraschung folgt stehenden Fußes:

ChatGPT behauptet also, sich auf pictero.com zu beziehen, nutzt aber weiterhin die Informationen zur Seite picter.com.

Das ist wild.

Copilot

Copilot nutzt im Hintergrund auch nur ChatGPT. Aber dennoch schauen wir mal, wie der Microsoft-Harnesse sich auswirkt (Modus: “Smart Plus”)

Und das ist beeindruckend! Denn der erste Treffer sitzt so präzise, dass es mir die Freudetränen in die Augen treibt.

Disclaimer

Der Test mit Gemini ist etwa 1 Woche alt, ChatGPT und Copilot wurden genau heute getestet. Ich habe Gemini heute noch einmal kurz angeworfen und auch eine falsche Antwort erhalten, die sogar noch mal deutlich von der ursprünglichen Antwort abweicht:

Auch heute half erneutes Nachfragen nicht nach.

Das ganze ist natürlich nicht gerade wissenschaftlich und sollte unter “anekdotische Evidenz” abgelegt werden. Aber gleichzeitig sollte man sich fragen: Schaffen ChatGPT und Gemini nur bei “relevanten” Themen korrekt zu antworten? Was ist relevant?

Wie dem auch sei, Ergebnis:

Copilot: 1 ChatGPT: 0 Gemini: 0

Das erste wirklich “große” elektronische Gerät, das ich meinem Kind gekauft habe, war eine Digitalkamera. Es sollte nicht so ein billiger Plastikkasten sein. Ich finde, dass auch kleine Kinder schon gut mit der Technologie umgehen können. Kamera an, auslösen fertig.

Nun muss ich gestehen, dass ich zwar ewig gesucht und viele Rezensionen gelesen habe, aber nur eine Kamera dann wirklich gekauft und “getestet” habe: die “Kinder Kamera” von Kriogor . Ja gut, werdet ihr jetzt sagen, selber Schuld. Das klingt schon nach billigem Elektroschrott. Tja nun, die Rezensionen waren vielversprechend, da war von 1080p Display die Rede und 16 MP Auflösung. Ein bisschen was verstehe ich von der Fotografie also… naja, ich wurde enttäuscht. Die Bildqualität war mies, das Handling war mies, der Akku war nach 6 Monaten hinüber.

Es gibt Handys für 200 Euro, die haben die allerschärfsten Kameras verbaut. Aber die Hersteller schaffen es nicht, eine Kinderkamera in einer akzeptablen Qualität zu produzieren? Na gut… weiter geht es mit…

… einer Smartwatch! Zuerst bin ich hier auf Xplora gestoßen. Die Auswahl ist zwar extrem groß, aber für mich gab es ein paar Einschränkungen, wie die Datenhaltung in Deutschland.

Tja nun, was soll ich sagen. Xplora machte schon direkt nach dem ersten Auspacken einen ziemlich miesen Eindruck. Die Aktivierung war überkompliziert und schlecht beschrieben. Es gab zwar einen Consent-Banner, doch trotzdem werden zahlreiche Tracking-Pixel schon vorher geladen. Links zur Android-App waren veraltet. Formulare, die nicht komplett übersetzt waren, mal Du mal Sie. Der Live-Chat war wegen Wartungsarbeiten down und last but not least kam nur die Hälfte der Bestellung an und der Rest wurde selbst nach Wochen nicht geliefert. Dass die Uhr und die Smartphone-App dann auch noch die mieseste UI hatten, die man sich so vorstellen kann, rundeten das Bild ab.

Also zurück mit dem Kram und eine Alternative gesucht. One2Track! . Auch hier wird dir auf der Webseite einiges versprochen. Die Lieferung ging schnell und unkompliziert und zumindest die Aktivierung ging einfach vonstatten.

Aber die Android-App und die Uhr… (╯°_°）╯︵ ┻━┻

Die Kamera-Qualität ist unterirdisch. Selbst bei normalen Lichtverhältnissen ist schlicht nichts zu erkennen. Das als Feature zu verkaufen ist schlichtweg eine Frechheit. Die Anzahl der Fotos, die das Kind machen kann, ist stark beschränkt. Und wie bekommt man die Fotos dann gesichert? Im Prinzip… gar nicht. Sprachnachrichten dürfen nicht länger als 14 Sekunden sein. Das ist absurd. Video-Calls werden nach 2 Minuten abgebrochen. Das ist absurd, sollen also wohl eher als “Notfall-Feature” gedacht sein und nicht zum schwatzen. Aber dafür ist die Qualität bei weitem nicht ausreichend. Der Chat funktioniert nur für alle Vertrauenspersonen gleichzeitig. Es gibt zwar einen Button für “Private Chats” - aber diese Funktion ist nicht unterstützt. Warum? Während man mit der Anio noch Bilder schicken können, beschränkt sich die Funktion hier auf Text und Sprachnachrichten - also, für die App. Das Kind kann Fotos schicken.

Das UI der App ist von der Sorte, bei der man sich fragt: Leute, habt ihr die App mal selber in die Hand genommen und damit einfache Aufgaben erfüllt? I doubt it Warum ist es so schwierig, für Kinder vernünftige, elektronische Geräte zu entwickeln. Warum muss man sich als Konsument mit diesem billigem Elektroschrott rumärgern? Warum feiern die Unternehmen sich dann noch selber mit “wir haben endlich die beste Kinder-Smartwatch auf den Markt gebracht”! Nein, habt ihr nicht. Ihr habt gehört, dass man Eltern das Geld aus den Taschen ziehen kann, also bringt ihr diesen lieblos gestalteten Trödel auf den Markt.

Rant Ende.

Das ganze Boulangerie-Spektakel hat nur einen Haken: Die Brötchen sind nicht nur ungemein köstlich, sondern auch extrem günstig. Zu günstig: Der Bäcker macht Verlust. Denn er muss ja die Ladenmiete, Öfen und das Mehl bezahlen.

Und ein anderes Problem gesellt sich dazu: Auch andere Bäcker haben Lunte gerochen und eröffnen Filialen im ganz großen Stil. Es gibt nun in jeder Straße mindestens fünf Bäckereien. Aus Gewohnheit gehen die meisten KundInnen noch zu unserem Bäcker-Pionier, aber andere Brötchen sind auch lecker und machen genauso satt. Also läuft das Geschäft bei den anderen Bäckern auch ganz gut.

Doch es gibt auch gute Nachrichten! Alle Immobilien, in denen der Bäcker seine Filialen betreibt, gehören ein und demselben Vermieter. Und der denkt sich: “Komm, deine Brötchen sind ganz ok. Ich leihe dir 10 Mio. Euro. Aber dafür darfst du nur meine Flächen mieten.”. Und der Hersteller der Backöfen denkt sich auch: “Hier hast du noch mal 10 Mio. Euro. Aber du musst dafür meine Öfen kaufen!” Und der Mehl-Lieferant… naja, ihr könnt euch denken, was der macht. Und außerdem verspricht unser Bäcker, dass er große Ideen für die Zukunft hat: Er will aus dem Mehl nicht nur Brötchen formen, sondern auch Torten, Croissants und Basiers anbieten - nur aus dem Mehl! Er hätte da ein paar Tricks auf Lager, an denen die Pattisserie-Ingenieure noch herumtüfteln. Außerdem werden die Brötchen nach und nach verbessert, mal etwas Puderzucker, mal mit Marmelade gefüllt oder mit einer Prise Zimt bestreut.

Und das läuft jetzt schon seit einigen Jahren so. Der Bäcker macht irgendwie immer noch Verlust und die Konkurrenz wächst weiter und die Leute fangen an, zu Hause Brötchen zu backen.

Na, kommt dir die Geschichte bekannt vor?

Amazon, Nvidia und SoftBank haben es wieder getan und noch mal 122 Mrd. Dollar für OpenAI locker gemacht haben [1]. Die Bewertung von OpenAI steigt damit auf über 850 Mrd. Dollar an [1][2]. Klingt ein bisschen nach Sunken Cost Fallacy…

Ich hatte das ja schon mal ausführlich beschrieben, an dem aktuellen Beispiel noch mal in aller Kürze:

1. Amazon subventioniert sich damit im Prinzip nur selber, weil OpenAI das Geld mehr oder weniger direkt in AWS-Rechenkapazität steckt [1].

2. Nvidia profitiert indirekt, weil die ganzen Hyperscaler meist auf Nvidia-Hardware zurückgreifen. Das Geld, das man OpenAI zuschiebt, landet über die Hyperscaler wie Oracle, Microsoft oder Amazon am Ende wieder beim GPU-Lieferanten: Nvidia [1][3].

3. SoftBank gehört zu einem Großteil ARM. Und ARM ist so etwas wie eine der Basis-Technologien. ARM sitzt also am Anfang der Wertschöpfungskette und profitiert davon, wenn OpenAI Rechenkapazität kauft - fast egal wo[1]. Also wird auch hier von einer Tasche in die andere investiert.

Und OpenAI? Hat zwar 900 Mio. wöchentliche NutzerInnen [4], aber kein Geschäftsmodell, das durch einen genialen Unique Selling Point auffällt. Google hat nahezu das gleiche KI.-Produkt im Angebot, ist aber ingesamt viel weiter verbreitet und ziemlich gut in ein etabliertes Ökosystem integriert [4]. Anthropic kann Coding viel besser und hat nach der Pentagon-Geschichte auch noch Sympathiepunkte gesammelt [2]. In der EU nimmt die „Digitale Souveränität“-Bewegung immer mehr Fahrt auf. Open-Source-Modelle, die mit kleiner Hardware, aber akzeptabler Leistung lokal laufen, tauchen langsam am Horizont auf [2]. Es gibt keinen Loyalitäts-Bonus. Wenn mich die Werbung von ChatGPT nervt oder das kostenlose Pro-Kontingent aufgebraucht ist, wechsel’ ich zu Gemini et al. Es gibt auch keinen Lock-in-Effekt – ich kann einfach vier andere Chat-Agenten fragen, ohne spürbare Qualitäts- oder Komforteinbußen. Das Experiment, dass der KI-Agent für dich einkaufen geht, ging auch nach hinten los. SORA musste kürzlich eingestellt werden [5] und soll nun im Projekt ATLAS wieder aufleben [4]. Aber ATLAS gewinnt auch nicht gerade Vertrauenspreise bei den NutzerInnen [6][7].

OpenAI macht angeblich jeden Tag um die 40 Mio. Euro Verlust [2]. Kommt da in den nächsten Monaten der große Banger, der uns alle vom Hocker haut? AGI? Dafür ist die Architektur der LLMs angeblich gar nicht geeignet [8][9]. Was hecken die ForscherInnen also im Keller von OpenAI aus? Intern wird am Projekt „Frontier“ gearbeitet – einer Agenten-Plattform, die sich tief in Unternehmensabläufe fressen soll [10] - aber woher soll das Vertrauen für die “Integration stochastischer Methoden mit der Brechstange in sensible Firmenprozesse” kommen?

Wo bleibt der iPhone-Moment?

Wo bleibt der iPhone-Moment von OpenAI, der alle Zweifel wegbläst?

Die einzige Wette, die hier eingegangen wird, ist die Skalierungs-Wette. Es gilt: Je mehr Rechenpower, desto erfolgreicher die Aussichten [11]. Nur: SaaS, wie wir es bisher kannten, skaliert anders, nämlich eher unterproportional. KI skaliert linear (wenn nicht sogar überproportional). Die Inferenz ist nicht unbedingt billiger, nur weil ich sie zehnmal ausführe.

Versteht mich nicht falsch - ich will nicht alles schwarz malen: Mit AGI würde vielleicht ein “goldenes Zeitalter” eingeläutet werden. Die KI-Singularität steht vielleicht sogar kurz bevor. Also, in den nächsten zehn bis zwanzig Jahren. Angeblich haben wir - konservativ betrachtet - 97 % erreicht [12]. Aber wo fängt die Skala an? Beim Feuer? Der Industrialisierung? Dem LLM-Hype von 2023? Was ich damit sagen will: Bisher sorgt KI vor allem für eine Menge Slop. Und dessen werden wir ziemlich schnell überdrüssig. Nur slightly related, dass wir eben doch nicht jeden Mist fressen: Die Sucht-Mechanismen haben wir vor 10 Jahren noch gefeiert. Die Timeline spielt genau das aus, was ich sehen will. Herrlich! Nur: Im 2026 wird man dafür schon mal vor den Kadi gezerrt… [13]

Und natürlich die Beiträge auf LinkedIn et al, in denen ein paar Hype-ApologethInnen Selfies von sich posten und erklären, wie sie dank KI in 42 Tagen dröflzig Apps hochgezogen haben. Wenn du wissen willst wie, folge ihnen und kommentiere mit deiner E-Mail-Adresse!

Also ganz unironisch, wirklich jetzt: KI verbessert Produktivität massiv. Wenn man weiß wie und in gewissen Rahmen.

Wusstest du’s? Schnittstellen - also API - oder moderne Software könnten Unternehmensprozesse auch massiv optimieren. Und die gibt es schon seit wann… 1993? Nur: Es gibt Studien, die zeigen, dass 50 - 60% der Unternehmen weltweit veraltete und propietärer Software [14] nutzen.

Der Punkt, den ich machen will, ohne überskeptisch sein zu wollen: Nur weil KI das Potential hat, unsere aller Produktivität zu steigern, steigert sich unsere aller Produktivität nicht aufgrund der bloßen Anwesenheit von KI. [15]

Fact Check

Ich habe den ersten Teil des Artikels einmal von ChatGPT gegenlesen lassen, um die Fakten zu checken. Und das Ergebnis ist zu köstlich, um es euch vorzuenthalten. Die Zusammenfassung steigt folgendermaßen ein:

Kurzfazit: Der Text vermischt einzelne korrekte Trends mit mehreren unbelegten oder klar falschen Behauptungen. Die zentralen Zahlen (122 Mrd., 850 Mrd. Bewertung, 40 Mio./Tag Verlust, Sora eingestellt) sind nicht verlässlich belegbar.

Uff. Harte Vorwürfe, ChatGPT. Aber was ist dran?

Ach guck - das kommt ja von OpenAI selber? [16]

Es geht fröhlich weiter:

„OpenAI steckt Geld direkt in AWS“ → falsch.
OpenAI nutzt primär Microsoft Azure als Infrastrukturpartner. AWS ist kein Hauptprovider. „Amazon subventioniert sich selbst“ → nicht zutreffend in dieser Form, da die Prämisse (AWS-Nutzung) nicht stimmt.

Nein, kein Hauptprovider, aber vielleicht signifkanter Partner. Sagt jedenfalls der andere Teil der Partnerschaft - nämlich Amazon [17]:

Was stört dich denn noch?

Kernaussage: Geld für AI → Nachfrage nach GPUs → Nvidia profitiert Bewertung: im Kern korrekt, aber verallgemeinert. Nvidia profitiert stark von AI-Infrastruktur. Aber: nicht jeder Dollar an OpenAI fließt indirekt zurück zu Nvidia, und Hyperscaler diversifizieren (eigene Chips wie TPU, Trainium).

Ja gut - so würde ich auch argumentieren, wenn ich nicht wollte, dass der Kreislauf auffliegt…

„SoftBank gehört ARM“ → teilweise korrekt (Mehrheitseigner nach IPO-Struktur) „ARM profitiert direkt von OpenAI-Compute“ → schwach / indirekt ARM ist relevant bei CPUs, aber AI-Workloads laufen überwiegend auf GPUs/Accelerators. Die Kette „OpenAI → ARM profitiert signifikant“ ist überzogen.

Ja gut, ARM-Architektur steckt vielleicht nicht in der RTX5070 - ist aber dennoch ein bedeutender Bauteil. Wie z.B. in der Nvidia GH200 (Grace Hopper) oder der neuen GB200 (Blackwell). Beide basieren auf ARM-Teczhnologie [18], [19]. ARM ist für seine effiziente und leistungsstarke Architektur bekannt. Auch Apples extrem erfolgreiche Silicon-Serie basiert auf ARM-Prozessoren. Es muss nicht GPU heißen, nur um für Inferenz geeignet zu sein.

• „900 Mio. wöchentliche Nutzer“ → nicht belegt / unrealistisch hoch.
  Öffentliche Zahlen lagen eher im Bereich 100–200 Mio. wöchentlich (Stand 2024/2025).
• „Kein USP, leicht austauschbar“ → Meinung, kein Fakt.
  Teilweise zutreffend (geringe Switching-Kosten), aber:
• Ökosystem-Integration (APIs, Enterprise, Copilot) erzeugt doch Lock-in-Effekte.
• „Anthropic besser im Coding“ → nicht objektiv belegbar als generelle Aussage.
  Modellvergleiche variieren je nach Benchmark.****

Naja… auchg das behauptet zumidnest OpenAI selber [20]:

Und dass Anthropic besser abschneidet ist zumindest durch Benchmarks bestätigt [21] - hört ChatGPT natürlich nicht gerne. Aber das ist im Detail auch gar nicht der Punkt. Selbst wenn Codex so gut wäre: Es gibt mittlerweile zahlreiche Alternativen. Und das “Problem” aus Sicht der Anbieter ist vor allem, dass ich innerhalb von zwei Sekunden einfach einen anderen Coding-Agenten auf meine Code-Base lassen kann - ohne signfikante Qualitäts- oder Komforteinbußen - vielleicht eher sogar dem Gegenteil!

„Sora eingestellt“ → falsch.
Sora wurde vorgestellt, aber nicht breit ausgerollt. Keine bestätigte Einstellung. „Projekt ATLAS“ → keine verlässliche öffentliche Bestätigung.

Auch hier, liegt ChatGPT falsch - aber nun müssen wir mal fair bleiben - vielleicht hätte ich der KI sagen müssen, dass es im Internet nach aktuellen Fakten suchen soll. [22], [23].

„40 Mio. € Verlust pro Tag“** → nicht belegt.

Das ist zwar nicht öffentlich bestätigt, aber man kann angeblich davon ausgehen, dass OpenAI im Moment eher defizitär unterwegs ist. Mal sogar mehr, mal weniger - wie weit man den Gerüchjtenglauben kann. sei natürliuch einmal dahin gestellt. Den Punkt lass ich gelten.

8) AGI / Architektur

• „LLMs ungeeignet für AGI“ → umstritten, kein Fakt.
• Es existiert keine wissenschaftliche Einigkeit.
• Aktuelle Forschung kombiniert LLMs mit anderen Ansätzen (Agenten, Tools, Memory).

OK: Point made. Das ist vielleicht auch eher eine Paradigmen-Frage. Zumindest sind sich die Experten uneinig [24], [25]. Vielleicht schafft OpenAI es ja doch, AGI mit dem einem getunten Transformer-Ansatz zu erreichen. Aber hier kommt der Interessenkonflikt: Wenn ich Geld von Investoren will, behaupte ich natürlich felsenfest genau das.

10) Skalierungs-These

• „KI skaliert linear, SaaS unterproportional“ → zu stark vereinfacht.
• Training: stark steigende Kosten (superlinear möglich)
• Inferenz: sinkt mit Optimierung, aber nicht trivial
• SaaS vs. AI ist kein sauberer Gegensatz

Ja - schon verstanden, der vergleich hinkt. Aber der ökonomische Hinweis ist nicht zu verachten: Wenn ich eine App auf den Markt bringen, ist es fast egal, ob ich 1.000 oder 10.000 Kunden bediene - die Kosten steigen eher vernachlässigbar. OpenAI kann noch mal 100 Mio. Kunden anlocken und würde trotzdem nicht von Skaleneffekten profitieren. Jedenfalls nicht in dem Maße, wie wir es von anderen Bereichen gewohnt sind. Das nennt man Grenzkosten.

9) „Frontier“-Projekt

• keine verlässliche öffentliche Quelle → Spekulation.

Ok - noch mal: ChatGPT holt seine Daten “aus dem Archiv” und die Meldung hierzu ist gerade 2 Monate alt [26] - aber ein bisschen unangenehm ist das ja schon, oder? Denn gleichzeitig gibt es das Gerücht schon weitaus länger. [27]

Fazit

Jetzt habe ich ChatGPT schon ziemlich vorgeführt - das ist ein bisschen unfair. Aber einerseits ist ChatGPT in der Antwort auch so beharrlich nicht selbstkritisch und andererseits will ich auch mal zeigen, wie schwer die KI es auch Anfang 2026 noch mit den harten Fakten hat. Ich will nicht immer pöbeln, ich bin auch kein ausgesprochener Gegner von KI oder ChatGPT im Speziellen. Ich bin mit meiner Kritik an den Investitions-Strategien aber auch nicht alleine. Vielleicht täusche ich mich - und ich hoffe ich täusche mich und vielleicht kommt diesen Sommer der große Knaller und alles wird gut. Dann automatisieren wir alle IT-Aufgabem, führen das Bedingungslose Grundeinkommen ein und ich kann als unbegabter Tischler mit zwei linken Händen etwas machen, bei dem ich keinen krummen Rücken bekomme…

Quellen yeah baby yeah

[1] MLQ.ai (01.04.2026): OpenAI Raises $122 Billion Funding Round at a $852 billion Post-Money Valuation [2] Windows Central (20.01.2026): OpenAI might torch $14 billion in 2026, hitting bankruptcy by next year [3] Computerwoche (2026): Oracle gibt 40 Milliarden Dollar für Nvidia-Chips aus [4] TechRadar (02.04.2026): OpenAI doesn’t just want to answer your questions — it wants to run your digital life [5] The Decoder (2026): OpenAI sets two-stage Sora shutdown with app closing April 2026 [6] University of Sydney (30.10.2025): OpenAI Atlas browser comes with safety risks [7] eSecurity Planet (2026): LayerX Exposes Critical Flaw in OpenAI’s ChatGPT Atlas Browser [8] Unaligned Newsletter (17.02.2026): The Limits of LLMs on the Road to AGI [9] Yann LeCun via YouTube (27.01.2026): Why LLMs Will Not Lead to AGI [10] The Decoder (21.03.2026): OpenAI plans to nearly double its workforce by 2026 as it ramps up enterprise push via Frontier [11] Reddit r/accelerate (21.10.2025): OpenAI’s Aleksander Mądry: “By the end of 2026, we’ll be living in a world where AGI exists” [12] Alan’s conservative countdown to AGI: https://lifearchitect.ai/agi/ [13] Meta und Google für Suchtgefahr haftbar https://www.tagesschau.de/ausland/amerika/suchtpotenzial-social-media-prozess-100.html [14] McKinsey / Adalo (27.02.2026): 40 Legacy Software Migration Trends for Enterprises in 2026 [15] TRANSFORM / Bitkom (02.05.2025): Zwischen Anspruch und Wirklichkeit: Digitalisierung bleibt für viele Unternehmen eine Herausforderung [16] OpenAI (2026): OpenAI raises $122 billion to accelerate the next phase of A [17] Amazon (2026): OpenAI and Amazon announce strategic partnership [18] Nvidia (2026): Grace Hopper Superchip [19] Nvidia (2026): GB200 (Blackwell) [20] OpenAI (2026): KI für alle zugänglich machen [21] MorphL (March 2026): Best AI for Coding: Quick Answer [22] TechRadar (02.04.2026): OpenAI doesn’t just want to answer your questions — it wants to run your digital life [23] The Decoder (2026): OpenAI sets two-stage Sora shutdown with app closing April 2026 and API following in September [24] Yann LeCun via YouTube (27.01.2026): Why Scaling LLMs Will Not Lead to Human-Level AI [25] SBS Swiss Business School (12.01.2026): Artificial Intelligence After Scaling: The Philosophical Divide [26] OpenAI (2026): Einführung von OpenAI Frontier [27] Vantage (2026): Vantage breaks ground on Texas gigawatt data center campus for OpenAI

Die - ehrfürchtiger Trommelwirbel - Maschinensprache!

Sie besteht aus sehr einfachen Instruktionen, die CPU direkt verarbeiten kann. Die sogenannten operation codes, OpCodes, sind Hexadezimal-Werte, die als Verweis auf diese Instruktionen dienen.

OpCodes werden wiederum durch Mnemonics repräsentiert, eine etwas besser lesbare Beschreibung des Befehls. Die Menge der Mnemonics ergibt die Assemblersprache.

Für den 8-Bit-Prozessor Z80 gibt es z. B. den OpCode 0x04, der durch den Mnemonic INC beschrieben wird. Damit wird der Wert des Registers B um 1 erhöht — also eine sehr einfache Addition.

(OpCodes dürfen nicht nur durch hexadezimale Werte repräsentiert werden, aber das geht jetzt zu weit…)

Mnemonics erhöhen zwar die Lesbarkeit, aber effizientes Programmieren, Fehlersuche und Codepflege sind auch in Assembler nicht die oberste Priorität. Dafür gibt es höhere Programmiersprachen, die den Assembler-Code in noch lesbarere Funktionen übersetzen und zusammenfassen und so ein strukturiertes Programmieren ermöglichen.

Eine native Instruktion im Maschinencode ist weitaus performanter als die zusammengesetzte Funktion einer höheren Programmiersprache. Ein OpCode wird von der CPU ohne Übersetzung verstanden. Eine JavaScript-Funktion muss erst interpretiert und in verschiedene OpCodes aufgelöst werden.

Das heißt aber auch: Operationen, von denen man schnelle Ergebnisse benötigt, werden direkt im Maschinencode implementiert. Dazu gehören die Klassiker unter den logischen und mathematischen Operationen, wie XOR, INC, AND sowie… POPCOUNT.

…POPCOUNT? Nie gehört!

POPCOUNT steht für „population count" - und population meint Bits. Damit lässt sich die Anzahl der gesetzten Bits zählen. Bei dem folgenden Wert ist die Anzahl der gesetzten Bits 3:

100100110

Warum als Maschinencode-Instruktion?

Bereits 1952 erwähnte niemand geringeres als Alan Turing eine Funktion mit dem Symbol /R (“sideway adders”). Turing verfasste damals das Handbuch für den Ferranti Mark 1, nach dem Zuse Z4 dem zweiten kommerziell verfügbaren “Universal-Computer”. Er beschrieb die Anweisung knapp mit:

This function determines t (s), the number of 1’s in [s] (it has no relation to the interpretation of [s] as a number) and adds it to M.

~ Alan Turing in Programmers’ Handbook for the Manchester Electronic Computer Mark II

(Der Ferranti Mark I wurde vom britischen Unternehmen Ferranti Limited gebaut.)

In den USA lässt sich eine vergleichbare Funktion erst im Jahr 1961 nachweisen — damals noch unter dem Mnemonic AOC: all ones count. AOC war Teil des Befehlssatzes des IBM 7030 “Stretch” , IBMs erstem Supercomputer auf Transistorbasis. Auch AOC ermöglichte, alle Einsen im Ergebnis einer logischen Operation zu zählen ( Quelle: IBM 7030 STRAP-II Handbuch, bitsavers.org ).

Stretch war bis 1964 der schnellste Computer der Welt und wurde dann vom CDC 6600 abgelöst, der POPCOUNT über den OpCode CXi implementierte. Seit 1992 geistert die Legende durch das Internet, dass diese Funktion auf Geheiß der NSA eingeführt wurde — angefacht durch eine Diskussion auf comp.arch .

Die NSA-Legende

Angeblich war es Tradition, dass eines der ersten Geräte einer neuen, schnelleren Computer-Generation immer zuerst an einen ganz besonderen Kunden geliefert wurde:

It was almost a tradition that one of the first of any new faster CDC machine was delivered to a “good customer” — picked up at the factory by an anonymous truck, and never heard from again.

~ Jitze Couperus, 1999 ( cryptome.org )

Gerüchten zufolge handelte es sich bei diesem “guten Kunden” um die NSA. Dort nutzte man die Funktion angeblich zur Kryptoanalyse von abgefangenen Nachrichten. POPCOUNT spielt nämlich bei der Berechnung des Hamming-Gewichts eine gewichtige Rolle — pun intended. Mit dem Hamming-Gewicht bzw. Hamming-Abstand lässt sich die Ähnlichkeit zweier Zeichenketten bestimmen. So soll die NSA in der Lage gewesen sein, abgefangene diplomatische Kabel maschinell auf ähnliche Muster zu überprüfen.

Eindeutig belegen lässt sich diese schöne Geheimdienst-Räuberpistole naturgemäß nicht. Zwischen 1975 und 2005 tauchte POPCOUNT auch nicht mehr in den Instruktionen der CPUs auf.

Weitere Anwendungsgebiete

Tatsächlich gibt es noch andere Einsatzgebiete für POPCOUNT:

• Fehlererkennung in Übertragungsprotokollen
• Untersuchung von Molekülen in der Bioinformatik
• Komplexe Berechnungen für neuronale Netzwerke — ein wichtiger Baustein von Machine Learning und KI

Kurz die Funkionsweise:

1. wir nutzen Obsidian als Wissenspeicher, der Sync über verschiedne Geräte hinweg ermöglicht OneDrive
2. Claude läuft als Service im Hintergrund und übernimmt die Organisation
3. über einen Messenger wie Telegram geben wir Claude Anweisungen und können natürlich auch auf die Daten zugreifen
4. Claude kann eigenständig Kalendar-Einträge erstellen, auf die wir mit unserem Google Assistenten Zugriff haben

Kurzer Einwurf zu 4: Es gibt durchaus andere Möglichkeiten, wie z.B. Home Assistant auf dem NAS oder Tasker auf dem Handy, um mit Telegram um damit Claude zu kommunizieren. Das Problem ist dieses: Abgesehen davon, dass der Google Assistent/Google Home ein ziemliches Labyrinth von Einstellungen ist, sind die Möglichkeiten auch stark eingeschränkt. So schlau ist der ganze Kram nämlich leider nicht. Du kannst damit zwar Lampen steuern, die WLAN-Jalousie hochfahren oder Nachrichten abzuspielen - und da endet es dann auch. Ich habe lange rumgebastelt und z.B. probiert, Tasker-Ereignisse aufzurufen. Ohne Erfolg. Deswegen der “Umweg” über den Kalendar, der ja auch irgendwie ganz charmant ist.

Obligatorische Warnung

BPf - Backup & Privacy first. Du lässt einen KI-Agenten im Hintergrund permanent aktiv laufen und gibst Zugriff auf die Dateien in dem entsprechenden Verzeichnis. Sei dir bewusst, dass alle informationen mit dem Anbieter des KI-Agenten geteilt werden. Ist dir das zu viel, nutze einen lokalen Ollama-Server, der allerdings entsprechende Hardware-Ressourcen benötigt.

Der Wissenspeicher

Ich nutze Obsidian als Wissensspeicher. Vorteil: Markdown-Dateien lassen sich ohne spezielles Zubehör von überall aus bearbeiten, über Frontmatter kannst du bequem Metadaten pflegen.

Die Synchronisierung läuft über die Erweiterung “Remotely Save” (alternativ wäre auch eine Kombination aus Tailscale und CouchDB denkbar, das ist aber etwas instabiler und öffnet mit Tailscale das NAS in das Internet - wenn auch “nur” als VPN. Also nutze ich einfach die vorhandene OneDrive-Infrastruktur Mit CouchDB verliere ich außerdem den Markdown-Vorteil.)

Auf dem NAS nutze ich den OneDrive-client von abraunegg . Der läuft zuverlässig im Hintergrund.

Damit steht der Wissenspeicher und ist überall verfügbar: Smartphone <-> PC oder MacBook <-> NAS.

Die KI

Claude läuft als CLI-App und systemd-Service auf dem NAS. Das ist ein bisschen kompliziert, weil die CLI-App interaktiv ist und auf deine Eingaben wartet, selbst wenn diese über einen Channel wie Telegram oder Slack kommen. Wir nutzen tmux um das zu umgehen (Wenn noch nicht vorhanden, dann mit sudo apt update && sudo apt install tmux -y) installieren.

Bevor wir loslegen, muss die Verbindung mit deinem Channel, wie Telegram, Slack oder Discord, stehen. Wie das funktioniert, habe ich hier beschrieben . Achte darau, das System schon in dem Ordner einzurichten, der auch deinen Obsidian-Wissensspeicher enthält, damit die Berechtigungen für den Zugriff auf die Dateien stimmen.

1sudo nano /etc/systemd/system/claude-telegram.service

Und jetzt sagen wir dem Service, dass er Claude’s Haiku in dem Obsidian-Verzeichnis starten soll. Die Executable von Claude findest du über which claude heraus. Wichtig ist hier, Claude den Zugriff auf Bun zu ermöglichen, da darüber der MCP-Server läuft.

 1[Unit]
 2Description=Claude Telegram Channel Service
 3After=network.target
 4
 5[Service]
 6User=ICKE_ODER_WER_SONST
 7Type=forking
 8WorkingDirectory=/dein-one-drive-pfad/obsidian
 9Environment=PATH=/home/ICKE_ODER_WER_SONST/.bun/bin:/home/ICKE_ODER_WER_SONST/.local/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin
10Environment=HOME=/home/ICKE_ODER_WER_SONST
11ExecStart=/usr/bin/tmux new-session -d -s claude-bot '/home/ICKE_ODER_WER_SONST/.local/bin/claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official --model haiku'
12ExecStop=/usr/bin/tmux kill-session -t claude-bot
13Restart=always
14RestartSec=10
15StandardOutput=journal
16StandardError=journal
17
18[Install]
19WantedBy=multi-user.target

Abschließend startest du den Service einmal und prüfst, ob er läuft:

1sudo systemctl daemon-reload
2sudo systemctl enable claude-telegram.service
3sudo systemctl start claude-telegram.service
4journalctl -u claude-telegram.service  -f

Am Ende sollte das in etwa so aussehen:

Oder wenn du den Status des Services mit sudo systemctl status claude-telegram.service abfragst:

Wie du mit tmux arbeitest:

Wenn du wissen willst, was innerhalb der tmux-Session passiert, dann nimm diesen Befehl:

1watch -n 1 "tmux capture-pane -pt claude-bot"

Du kannst dich auch direkt in die Session einklinken - das ist wichtig, wenn Claude zusätzliche Berechtigungen benötigt:

1tmux attach -t claude-bot

Und so beendest du die Session von außerhalb:

1/usr/bin/tmux kill-session -t claude-bot

(Aber Achtung - der Systemd-Service wird die Session sofort wieder starten, weil wir ja Restart=always eingestellt haben.)

Mit der KI sprechen?

Du kannst nun zwar per Text-Nachricht mit Claude kommunizieren. Aber so richtig Spaß macht es erst, wenn du auch per Spracheingabe Befehle übermittelnt kannst. Im Prinzip kann Claude dir das nötige Script dazu selber schreiben, dafür ist es ja gedacht. Du benötigst nur ein paar Abghängigkeiten, wie ffmpeg oder whisper von OpenAI, um die Audiodateien zu konvertieren. Claude führt dich da durch und schreibt dann z.B. ein kleines Python-Script - weshalb ich das hier nicht weiter ausführe. Nutze die Macht deines KI-Butlers.

Zack-Fertig?

Wenn du alles korrekt eingerichtet hast, kannst du jetzt über deinen Messenger mit Claude reden und hast schon direkt Zugriff auf deine Wissensdatenbank - lesend und schreibend. Weiter gehts mit der Anbindung an Kalender…

Google Kalender

…und auch das werde ich im Detail nicht weiter ausführen. Denn Claude kann dir hier nicht nur den Python-Wrapper bauen sondern auch den Skill erstellen. Es geht hier also nur um die Architektur. Die Programmierung - willkommen in 2026 - übernimmt die KI und Claude kann das eigentlich ganz gut.

Du benötigst dafür nur einen OAuth-Zugang zur Calendar-API und das bekommst du hier: https://console.cloud.google.com/

1. Projekt erstellen
2. Calendar-API aktivieren: APIs & Dienste -> Bibliothek -> Calendar API -> Aktivieren
3. APIs & Dienste -> Anmeldedaten -> Anmeldedaten erstellen -> OAuth-Client-ID -> Desktop-App -> Erstellen (du musst ggf. vorher einen Consent-Screen einrichten, das ist aber selbsterklärend)
4. Claude bzw. der Python-Wrapper benötigt die client_secret.json und kann dann die Authenfizierung übernehmen um ein Token zu erstellen - beide Dateien sollten nicht im Obsiadian-Verzeichnis liegen, damit sie nicht mitgesynct werden. Nutze z.B. ~/.claude/gcal.

Dann lässt du Claude einen eigenen Skill entwerfen, der den Python-Wrapper nutzt um auf den Kalender zuzugreifen. Claude wird dafür vermutlich so etwas wie ~/.claude/skills/calendar.md erstellen. Du solltest dir die Datei vorher einmal anschauen und nach deinen Bedürfnissen einrichten.

Fazit

Fertig - du hast deinen eigenen kleinen KI-Agent-Assistenten gebaut! Könntest du nicht einfach OpenClaw nutzen? Klar - der ist sicherlich auchh weitaus mächtiger - aber eben das ist das Problem: Für meine Zwecke ist das zuviel und vor allem zu undurchsichtig. Das Setup hier ist klein genug, um zu sehen was passiert. Und außerdem ging es natürlich auch ein bisschen darum, das selber zu bauen.

0. Der Schritt ist optional aber wichtig, wenn du Claude unbeaufsichtigt auf deiner Maschine zum Laufen bringen willst, weil du z.B. über SSH auf einem Headless-Server arbeitest. Entweder du nutzt dafür screen oder - was noch stabiler ist: Du installierst Claude als Service über systemd. Dann wird die Sitzung auch nach einem Neustart automatisch wieder gestartet. Ich beschreib das jetzt nicht im Detail - frag einfach Claude! (⌐■_■)

1. Claude CLI App installieren

1curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Shell-Scripte von irgendeiner Webseite installieren. Was soll schon schief gehen. Einfach machen. ⊂(◉‿◉)つ

2. Erstell deinen Bot. Bei Telegram geht das recht einfach mit dem BotFather . Am Ende bekommst du einen Token, den du später brauchst.

3. Das Plugin für deinen bevorzugten Messenger installieren - dazu Claude CLI einmal starten und erstmal das Plugin installieren.

1/plugin install telegram@claude-plugins-official

(Eine Liste unterstützter offizieller Plugins findest du übrigens hier: https://github.com/anthropics/claude-plugins-official - wenn dein Messenger nicht dabei ist, lässt du dir den von Claude einfach selber bauen oder greifst auf inoffizielle Plugins zurück)

Die CLI-App danach wieder schließen.

4. Bun installieren (ein Packagemanager inkl. JavaScript-Runtime, über den Claude CLI mit deinem Chatbot verbunden wird)

1curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

5. Den Channel einrichten - hier wird das Auth-Token vom Messenger benötigt (Schritt 1). Wo du das genau einträgst, siehst du, wenn du Bun einmal startest - hier das Beispiel für Telegram:

1bun run --cwd ~/.claude/plugins/marketplaces/claude-plugins-official/external_plugins/telegram --shell=bun start

In der Regel handelte es sich um eine Datei wie diese hier: ~/.claude/channels/telegram/.env - dort trägst du den Token ein, den du von deinem Bot bekommen hast. Claude kann nun Nachrichten zu deinem Messenger schicken. Uni-direktional - wenn man so will.

6. Claude CLI wieder starten - diesmal aber mit dem Verweis auf Channels:

1claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official

Und einmal prüfen, ob die MCP-Verbindung zu Bun steht, das Kommando heißt schlicht /mcp:

1    Built-in MCPs (always available)
2  ❯ plugin:telegram:telegram · ✔ connected

1. Jetzt erlauben wir dem Messenger noch, Claude Anweisungen zu geben. Dazu einfach eine beliebige Nachricht schicken. Die Antwort sollte in etwa so aussehen:

1Pairing required — run in Claude Code:
2
3/telegram:access pair ABCD123

Also zurück zur Claude CLI und ggenau diesen Befehl ausführen. Claude wird dich dann fragen, ob die Zugriffs-Richtlinien in access.json angepasst werden dürfen und das am Ende in etwa so bestätigen:

1Approved. Sender 1234567 has been added to the allowlist and the approval notification has been queued.

Dein Chat-Bot wird das ebenfalls bestätigen. Und damit sind beide Endpunkt nun verbunden. Zack fertig.

Du kannst Claude nun über Telegram steuern, so als würdest du die CLI App selber bedienen. Klar, kannst du dazu auch die Claude App auf deinem Handy benutzen. Aber mit Telegram kannst du z.B. auch Nachrichten planen und so Aufgaben zu bestimmten Zeiten auführen lassen, um dein Token-Kontingent optimal zu nutzen, z.B. nachts.

Eine attraktive Dame in etwas, das nach Unterwäsche aussah, hält ein nicht näher lesbares Dokument in die Kamera. Sie sitzt im Auto und lächelt nett. Und darunter der typische Click-Bait-Unsinn.

Alles in dieser Anzeige sagt: Click mich. Hm. Na dann…lasse ich mich darauf mal ein.

Es handelt sich hierbei übrigens um spezielle Ad-Formate, bei denen ein Video mit dem Link zu einer Webseite verknüpft wird. Oben im Bild das Video, unten die Webseite.

Bei dem Bild handelt es sich um einen Ausschnitt aus einem kurzen Clip auf YouTube von einem nichtssagenden Kanal mit nur wenigen Aufrufen. Das ist schon mal mysteriös. Nicht weniger bemerkenswert ist das Vorschau-Bild der Webseite, das so überhaupt gar nicht zum beworbenen Inhalt passt:

Bis hierhin: Wild. Aber nicht wild genug. Der Link der Ad führt zur Domain cardioneurosisq.info - aus Gründen hier nicht verlinkt.

Die Seite mutet sofort seltsam an. Ganz oben prangt das bekannte Logo der BILD-Zeitung und dann eine Schlagzeile über Markus Lanz und die Deutsche Bank. Was hat das noch mit dem Claim der Ad zu tun?

Schauen wir uns die Startseite etwas genauer an, fällt auf, dass hier eigentlich nur eine App beworben werden soll. Unter den Bildern von Markus Lanz oder Frauke Brosius-Gersdorf stehen Texte wie

Frauke Brosius-Gersdorf wirkt sichtlich beunruhigt, nachdem der Name InvestHub 3.0 gefallen ist.

Am Ende der Seite gibt es sogar einen Kommentar-Bereich. Hochoffiziell und seriös mit echten Erfahrungsberichten - for sure!

Egal welchen der Links man hier klickt - alle führen zu einer Unterseite admin/ihub3.php mit einem komplett anderen Layout. Auch das wirkt nicht sonderlich vertrauenserweckend. Und auch hier gibt es angebliche Testimonials von Carsten Maschmeyer oder Anne Will zu InvestHub 3.0.

Natürlich funktionieren weder der Link zum Impressum noch zum Datenschutz.

Spätestens - also wirklich allerspätestens jetzt sollte jedem klar sein, dass hier etwas nicht stimmt. Mich hat das ganze nicht mal zwei Minuten gekostet. Wie dem auch sei: Als gesetzestreuer Bürger habe ich das ganze natürlich mal an Google gemeldet - mal sehen, ob uns hier geholfen wird!

Zwei Tage später kam die Ablehnung. Google hat festgestellt, sicherlich nach eingehender und allergründlichster Prüfung, “dass die Anzeige nicht gegen die Richtlinien von Google verstößt”.

Hm. Komisch. Also alles ok? Wer ist denn InvestHub 3.0 überhaupt?

https://www.verbraucherzentrale-niedersachsen.de/vorsicht-falle/invest-hub30-com-betrug-ki-trading-investhub-30

Ach guck! Der erste Google-Treffer (Hey Google, das ist eure Suchmaschine, probiert es mal aus!) liefert gleich einen interessanten Treffer und diverse Vorwürfe: Kein Impressum, Fake-Zitate. Dies-Das. Von offizieller Stelle. Betrug halt.

Natürlich liefern die Suchergebnisse auch ein paar angebliche Erfolgsgeschichten. Auf einer Unterseite - die ich hier aus Gründen nicht verlinke - auf der Domain quaelixfaktor.de wird in der Vorschau von einer “seriösen Handelsplattform” berichtet - leider bekommt man das nicht zu lesen, der Link führt sofort zu re.finssupp.com. Ganz offensichtlich wurde hier eine Sicherheitslücke ausgenutzt, um fremde Inhalte in die Seite einzupflanzen. Ähnliches auch bei anderen, eigentlich seriösen, Webeiten.

Kurzum: InvestHub 3.0 ist alles, aber nicht seriös. Und die Zeichen deuten auf eine gewisse Distanz zu gesetzlichen Vorschriften hin. Ich mein… Betrug? Jedenfalls kein Produkt, für das man Werbung machen möchte.

Oder, Google?

Was ist denn der Grund, warum man bei Beschwerden über Werbeanzeigen auch mal ne 5 gerade sein lässt? Doch nicht etwa Umsatz, den man durch die Werbeeinnahmen macht? Nein, nicht doch. hust-interessenkonflikt-hust

Irgendwie erinnert mich das an diese unsäglich Praxis mit Werbung , die so gar nicht für minderjährige Konsumente geeignet ist. Das hat Google ja auch nicht weiter gestört.

Einzellfall?

Das war doch jetzt sicher nur einen Ausnahme, oder? Mitnichten. Hier wurde mir Werbung für “Schafmotiv-Taschen” von Helga (68) in den News-Stream gespült: apotheke-lokal.com/schaftasche-de. Auf den ersten Blick fällt auf, dass die Domain nicht zum Titel auf der Seite passt: “Verbraucherwelt”. Bei der Hauptseite handelt es sich um eine leere WordPress-Seite. Die Links zeigen zu nabolu.de. Das Impressum von apotheke-lokal.com verlinkt zu hermhoffer.de - die Deutsche Top-Level-Domain weckt zunächst Vertrauen. Aber hinter dem Anbieter “PUREPACE LIMITED” aus Honkong. Der gleiche Anbieter wird auch im Impressum auf nabolu.de erwähnt. Laut verbraucherschutz.de handelt es sich bei Purepace durchaus um ein fragwürdiges Unternehmen , 2 …

Aber… aber… das betrifft doch bestimmt nur Werbung, oder? Nope. Auch reguläre “inhaltliche” Discover-Beiträge führen die ahnungslosen NutzerInnen gerne einmal auf dubiose Seiten. Wie z.B. die Seite der “Integral GmbH”, die ganz ohne Impressum auskommt. Offensichtlich stimmt hier etwas nicht, denn innherhalb eines Tages wuchs hier die Anzahl der Artikel von 0 auf knapp 700 an.

Ok, das war es jetzt aber - oder? Drei Einzelfälle. Kann ja mal vorkommen. Nein. Es geht weiter: Vom gleichen Anbieter scheinen diese beiden Ausspielungen zu stammen - gleiches Layout, kein Impressum:

• www.hfvs-online.de-
• www.brutzelstube-dolgelin.de
• dagmarscianna-kosmetik.de

Das ist die Ausbeute von wenigen Minuten - für diese Beispiele habe ich nicht tagelang recherchiert. Sicherlich sind das nur wenige Treffer unter mehrere validen Einträgen Discover. Aber das Problem ist da: Google hat den Newsstream nicht im Griff, weder die bezahlten Positionen, noch die “organischen” Ergebnisse. Und wenn man sich schon mal die Mühen macht, dubiose Inhalte zu melden, winkt Google mutmaßlich einfach nur ab.

Ein fauler Apfel verdirbt den ganzen Korb…

Der technische Hintergrund

Was sind 1-Bit-LLMs? LLMs bestehen im Prinzip auf Millionen von Zahlen - die sogenannten Parameter und genauer genommen: Kommazahlen - vulgo Floats! Diese haben in der Regel eine Genaugkeit von 16-Bit oder eigentlich sogar 32-Bit. 32 Bit erlauben 7 Stellen nach dem Komma. Stell dir also mal Pi vor (weil heuteg ja World-Pi-Day ist): In 32 Bit könntest du Pi mit 7 Nachkommastellen speichern: 3.1415926. (Wie das ganze mit den Kommazahlen und binären Zahlen funktioniert, mit Exponenten und Mantissen, habe ich hier genauer erklärt ).

Bei 1-Bit-LLMs werden die Parameter “gerundet” (bzw. eher quantisiert). Und damit gibt es nur noch -1, 0 oder 1. Anstatt 0.0280101 oder -0.259384 und so weiter.

Das spart erstmal Speicherplatz. Zwei Zustände lassen sich in einem Bit speichern - also 0 oder 1. Kennen wir alle. Dahinter steckt eine Formel und die lautet:

$\text{Anzahl der Bits} = \log_2(\text{Anzahl der möglichen Werte})$

Da wir nun aber drei Werte abbilden (-1, 0 und 1), sieht die Formel so aus:

$\text{Anzahl der Bits} = \log_2(3) \approx 1.58$

Und daher rührt auch der Name 1,58-Bit-LLM. Eine theoretische Genauigkeit, den natürlich kann man nicht 1,58 Bit speichern. Aber man kann mehrere Parameter in einem Byte speichern. Das nennt man Packing.

OK. Wenn du bis hierhin durchgehalten hast, stellst du dir sicher jetzt die Frage, warum man denn überhaupt 3 Werte braucht (Ternärsystem)? Weil 0 für unwichtig und 1 für wichtig in einem LLM nicht die erforderliche “Qualität” liefern würden. Im Ternärsystem kann -1 als “total unwichtig”, 1 als “total wichtig” und 0 als “völlig egal” interpretiert werden. Das ist ein wichtiger Erkenntnisgewinn, wenn es um Sprache geht.

Deswegen gibt es also 1-Bit-LLMs, die auf diesem Ternärsystem basieren. Und das BitNet Framework erleichtert die Nutzung solcher Modelle.

BitNet RTR

Worum geht es eigentlich? Um einen leicht zu installierenden Wrapper für das BitNet-Framework, den ich gebastelt habe, um es direkt mal auf meinem kleinen, sparsamen NAS zu testen. Das Repo dazu findest du dort:

https://github.com/nickyreinert/bitNetRTR

Und die Installation kannst du relativ einfach anstoßen:

1curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nickyreinert/bitNetRTR/main/install.sh | bash

Was passiert hier?

Zunächst mal ziehst du dir das Repo auf deinen Computer, inklusive der Abhängigkeit (nämlich dem BitNet-Framework von Microsoft). Du erhälst dazu einen Docker-Container, in dem der ganze Spaß installiert wird - dein System bleibt sauber. Von draußen kannst du das ganze System steuern:

Und im Browser sieht das dann so aus:

Der ganze Trödel ist dafür ausgelegt, lokal zu laufen. Das Backend ist zwar per API-Key geschützt, aber ausgefeilte Sicherheitsmaßnahmen wurden nicht implementiert. Für lokale Zwecke ist das völlig ausreichend.

In der linken Sidebar kannst du ein anderes Modell auswählen und ein paar Conversation-spezifische Parameter anpassen. Nichts besonderes:

Und dann gibt es noch einen kleinen Statistik-Bereich auf der rechten Seite. Wie du siehst, habe ich nicht zu viel versprochen: Auf der Kiste läuft eine alte 11th Gen Intel CPU - die für einen kleinen Chat aber trotzdem noch zu haben ist:

Mehr gibt es hier eigentlich auch nicht zu sehen. Ich habe den Spaß “Open VVPP” genannt. Keine Ahnung warum. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Viel Spaß!

Reden ja immer alle von KI und wie das die Arbeitswelt verändern wird, aber bis auf Hyphens und Raketen-Emoticons auf LinkedIn sind das meist nur charmante Sprüche. Also ran an die Buletten und mal wieder was gebaut:

An mich wurde vor einiger Zeit ein Wunsch herangetragen, den ganzen neumodischen Kram auch mal produktivitätssteigernd einzusetzen. Genau genommen ging es um Support-Tickets, die besser durchsuchbar sein sollen. Und noch genauer genommen ging es um Tickets, in denen ein technisches Problem beschrieben wird und der Support eine Antwort liefert. Die Herausforderung: Es handelt sich um eine Branche mit sehr speziellen Symptom-Beschreibungen zu sehr spezifischen Produkten.

Das klingt einfacher gesagt, als getan. Und hier ist das Problem: Klar kann ich mit Claude Code schnell mal einen Tetris Klon aufziehen, aber man stülpt KI eben nicht einfach über vorhandene Geschäfts-Prozesse. Während ich die KI ohne weiteres um Lösungen bitten könnte, die IT-Themen betreffen, würde sie hier gnadenlos versagen. KI ist auf StackOverflow trainiert, nicht auf die Support-Themen irgendwelcher mittleren Unternehmen.

Hinzu kommen ganz andere banale Problemen an: Wenn es um Tickets geht, ist eine KI aus der Cloud ausgeschlossen, da hier personenbezogene Daten verarbeitet werden. Man braucht also lokale Hardware. Und die ist gerade sehr teuer. (Weil alle gerade KI in der Cloud nutzen wollen… hm, seltsam). Die Realität ist, dass der “Tante Emma Laden um die Ecke” keinen Keller voll mit H100 hat. Und dann lass ich auch nicht einfach Gemini auf das Konzept los und erhalte nach 2 Stunden eine Oberfläche, die alle architektonischen Besonderheiten berücksichtigt und mir ein ausgefeiltes Datenmodell zur Verfügung stellt. Es gibt “semantische Feinheiten”, die lassen sich nur manuell justieren. In diesem Fall müssen die Tickets sorgfältig vorverarbeitet werden, um Noise zu entfernen. Hype und Realität liegen sehr, sehr weit auseinander… aber genug der warmen Worte: Ich beschreibe hier einmal das Vorgehen in groben Zügen. Ins Detail gehen darf ich nicht. Aus Gründen. Viel Spaß!

Pre-Processing - es geht nicht ohne.

Nicht nur für die Qualität auch für die Leistung ist die Vorverarbeitung essentiell. Punkt. Dazu müssen die Tickets bereinigt werden. Das fängt damit an, dass z.B. Grußfloskeln und Abschiedszeilen entfernt werden. Dazu habe ich eine kleine “State-Machine” geschrieben (schreiben lassen, hehe), die Ticket-Texte Zeile für Zeile durchgeht. Je nachdem, wie die Zeile anfängt bzw. welche Schlagwörter enthalten sind, wechselt der Status und der Status bestimmt, ob eine Zeile weiter verwendet wird.

Beginnt eine Zeile mit “Hallo”, kann ich sie ignorieren. Beginnt eine Zeile mit “mit freundlichen Grüßen”, weiß ich, dass ich den Rest des Tickets ignorieren kann. Und so weiter. Dazu gibt es noch ein paar einfache Filter-Regeln, um alte Tickets zu ignorieren oder Tickets, die anhand der (sehr gut gepflegten Kategorien) keine Probleme beschreiben.

Viel mehr gibt es dazu gar nicht zu sagen, nur soviel: Die Datenqualität ist extrem wichtig, sie erfordert ein Verständnis des vorliegenden Datenmodells und das ist, jedenfalls im Moment, durch KI noch nicht lösbar.

Ingestion

Nach der Verarbeitung der Rohdaten kommt der eigentliche Spaß - jetzt geht um architektonische Entscheidungen. Sicherlich gäbe es andere Möglichkeiten, die Informationen weiter zu verarbeiten. Man könnte ein vorhandenes LLM feintunen oder sogar komplett neu trainieren. Ich hielt das hier für zu aufwendig und finde den Weg über RAG und eine Vektordatenbank weitaus sinnvoller. Aber verwandeln wir einfach alle Tickets in Vektoren und ballern die in eine Datenbank?

Nope. (⌐■_■)

Hier muss weiter gefeilt werden:

Zunächst schicken wir jedes Ticket an ein lokales LLM (Ollama ftw) und lassen uns zwei Dinge extrahieren: Symptome und deren Synonyme (symptom extraction and semantic expansion) Warum ist das wichtig? Wie schon oben erwähnt, sind die Problembeschreibungen von einem sehr besonderen Vokabular geprägt. Gleichzeitig macht es kaum Sinn, den kompletten Tickettext - wenn auch schon bereinigt - zu übernehmen, da das zu viel Noise erzeugt. Als Modell habe ich hier mistral-small:24b-instruct-2501-q4_K_M verwendet.

Zur Erklärung: Die 24b geben den Umfang des Modells an: 24 Milliarden Parameter (das B steht für Billions im Englischen). Die Faustregel lautet, wie so oft, je größer, desto besser. Ein Modell bzw. die Parameter sind im Prinzip nur eine Menge von Zahlen, genauer gesagt Floats. Diese haben eine Genauigkeit von 32 bit. Für 24 Billionen dieser Floats werden also 24 * 4 = 96 GB Speicher benötigt. Das ist sehr viel. Man kann aber die Genauigkeit reduzieren, sprich “quantifizieren”. Dafür steht hier das q4, also 4 Bit. Der Speicherbedarf sinkt dabei auf ca. 12 GB. Das sind nur “Überschlagsrechnungen”, aber im Prinzip ist es das, was bei der Modellentscheidung berücksichtigt wird, wenn die Hardware der einschränkende Faktor ist.

Danach werden zwei Attribute “vektorisiert”: Die Synonyme und der Titel (ein manuell gesetztes, kurzes und damit qualitiativ sehr wichtiges Schlagwort). Die Symptome habe ich nur zur Erzeugung der Synonyme verwendet, diese müssen nicht weiter verarbeitet werden.

Man nennt das ganze “embedden”. Einfach gesagt wird jedes Wort durch einen Vektor aus Zahlen ersetzt - da sind sie wieder, die Floats! Diese Vektoren sind immer gleich groß, egal wie lang der Text ist.

“Hello world.” ergibt mit dem Paraphrase-MiniLM-L3v-v2 z.B. diesn Vektor:

1[-0.02387238828205746,0.031304207180667405,0.05010987525414924,0.009739787412972717,0.007596318645688104,0.011358127811961407,0.05233465445881466,-0.04094259840171881,-0.08519433327669537,0.06741062405927463,-0.05629769502350367,-0.08552042419307328,-0.027117592145863668,0.018514577213607192,0.02138661702784072,0.08505345304569854,0.03534424499595665,-0.02039192971870989,-0.07467982484499935,-0.023542512391995146,0.013782835690474417,0.08584731595194102,-0.014569365764061261,0.026587029658684206,-0.03936189839612113,-0.004133350198336408,0.04320840736431838,0.07291740814793016,0.05109245958038099,-0.07236704310867664,0.04510166299090866,-0.08221843538814465,0.09563565638942244,-0.021623402925209603,-0.013718578518186624,0.036857817511100996,-0.01641381866201767,-0.011418979031503676,-0.007002203451085373,0.01787821432441306,0.05700190803201256,0.014663259259456746,0.042964721757510774,-0.05282869396034847,0.0218669352563494,-0.04162956171303024,0.0350942051079379,0.049304946339457104,-0.06521378203069422,-0.04777724209917876,0.005049966141110513,-0.054911207590373524,-0.06261055825517689,0.026610189263041994,0.08624550383854876,0.09273989425969606,-0.012644277732918185,-0.11781329420020094,-0.050032919753631416,0.05737917262082758,0.013147288825618256,0.04321210468655136,-0.10654501690325223,0.038258645555329394,0.04870006274129409,-0.0020523437733967224,-0.053480069799630284,0.07050278128769207,-0.10607153355633515,-0.02745774890899879,-0.011854736366861568,-0.07639352976897136,-0.02125870148517759,0.008442483154353789,0.021798120344140044,0.050767848351988686,-0.005701350926838555,-0.06242409425401028,-0.007944459230994336,-0.007884370763769306,0.07573314214729135,0.018460401737355397,-0.045410431418549335,0.006516482585695228,0.06724287737914389,0.024597040175572543,-0.05403934129721045,0.054917568513643246,0.058778795470306996,0.006332953764429327,-0.04772323796092749,-0.021439852923910013,0.10642830536119424,-0.0018025388143116502,0.015056587056925993,-0.028003811385376616,0.09295024608561078,-0.05091595948037502,-0.043795700080357235,0.19435213540209745,0.021498619079271766,-0.004907848521713486,0.028709279607402056,0.00900851491203086,0.08828888137509174,0.013520897418682036,-0.029857111776445896,0.09404836271740083,-0.04588813287931177,0.01754369517792516,-0.021003313994476913,-0.039032957223305575,-0.0715565192085091,-0.044025290832233485,-0.015913441619971335,-0.0037432999178883953,-0.09894563653967015,-0.007947096806005676,-0.008376117128471642,-0.042496284070715346,-0.033374617353360635,-0.020733674374386727,0.03419989258783973,-0.04416099567963832,0.026441443325865822,-0.07194358191812507,0.07215138631125181,0.00013186492424103707,0.01651178482373116,0.06600182391814176,0.03582873436946798,0.08916985894597926,0.01808284649070205,-0.04807543623403191,-0.06838142815243269,0.032614922551898115,-0.016031311659040034,0.0007813653986198832,0.003902664455662462,-0.005937543071615014,0.027326753281116462,-0.009385310557955981,-0.020406212449012074,0.04621046615272076,-0.005159901089029616,0.012942812442713055,-0.005802576780456927,0.0009701831284583501,-0.0013738596598283487,-0.05158786416050211,-0.03117139637306584,0.13421729522189862,0.09020963105757421,-0.05679930111748895,0.08297631622985786,0.024485817956037898,0.11139894451577483,-0.019392536578861943,0.011845545655538773,0.09058997186837028,-0.003199535458221807,0.03734236246102072,0.022918060679314987,-0.003931506307234461,0.0007674177533946859,-0.0034512472472678925,0.059419605014382,-0.024932167544851887,0.01847251481889453,0.000579072694132051,-0.10540838446491874,0.04102269254601297,-0.005848003987817679,0.03355380779207788,-0.012528532813709714,-0.044404421975057465,0.024572386751910678,0.026256665323156965,-0.12723572932453545,0.07772025304355233,-0.09243295876911488,-0.07083935255917208,0.009892511772968883,-0.010776647168271258,0.004348713389662225,-0.02049924654336059,-0.04266045461229387,-0.02485581342173862,0.04903333006307083,-0.019904631559266896,0.046349434419716416,-0.05176422708166589,0.03361966268444302,0.056778859030061656,0.026209906586382274,-0.008869654815703265,-0.01169453845406593,0.012622244194703527,0.026797119326613928,-0.03660282047855738,0.03255662208617309,0.11695431783832465,0.06938860930927629,0.020318352789390044,0.16244531214072974,0.019829265289868912,-0.007717919827267578,0.008560676959889473,0.00326436791411265,0.07495976741622948,-0.05972770910061397,-0.02210877403199542,-0.011781474731995228,0.020999995947343208,-0.011520928598401188,0.032058249115858445,-0.011671412297217345,0.06961780492644404,-0.0948813609038121,-0.04754430063208485,0.029586141406367013,0.000903398856214938,-0.051885641370628094,-0.08039549733784987,0.05198611602775561,0.009999564508015521,-0.07212453938163695,-0.05849907466250162,0.03551882242333642,0.020755246323419182,0.05925353592847165,0.09015347096133366,-0.07901719278531945,0.035025136916413666,0.01146543040362947,-0.021666419980288756,0.10045511619121636,0.05340332121956959,-0.0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Du siehst: Jeder Vektor hat die gleiche Größe. Wie geht das denn? Ganz ganz kurz:

Der Inhalt wird erst durch ein Tokenizer-Modul geschickt. Dort gibt es eine Tabelle, die Zeichen oder Wörter in einen Index übersetzt. Aus A wird z.B. immer 52. Das kann für Buchstaben, Wörter oder Phrasen passieren - je nach Modell-Strategie. Dann geht es in den Embedding Layer. Das ist ein großes Nachschlagewerk, in dem das Modell für jeden Index einen Vektor bereithält, in immer der gleichen Länge! So wird dem Buschtaben A über den Index 52 ein “indiviudeller” Vektor in genau der gewünschten Dimension zugewiesen. Das ist aber nur der Wert des Wortes, nun fehlt noch der Kontext, der über die Position bestimmt wird. Hier wird die Position des Begriffs (Buchstabe, Wort, …) über einen Positions-Vektor normalisiert. Entweder gibt es auch dafür eine feste Tabelle oder eine spezielle Operation. Das Ergebnis sind zwei Vektoren mit der gleichen Größe, einer beschreibt das “Wort”, der nächste dessen Position. Und jetzt passiert wunderschöne Mathematik: Nun werden beide Vektoren miteinander addiert - je nach Modell. Das ganze passiert für jedes “Wort” des Eingabe-Textes. Am Ende wird erneut addiert, um den finalen Kontext-Vektor zu erhalten.

(Ich hab das ganze übrigens hier auch mal etwas genauer erklärt: LLM from the scratch ).

Für das Embedding nutze ich perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6B - Perplexity hatte das Model gerade erst als Open Source zur Verfügung gestellt.

Als Zuckerguß habe ich das Ticket dann noch durch ein LLM gedrückt, um eine kurze Zusammenfassung zu erhalten. Das ist in der Realität aber sehr aufwendig und für die Suche noch nicht relevant und deshalb nur optional.

Die erste Abfrage

Nun haben wir also eine Datenbank mit mindestens zwei wichtigen Spalten: Den Suchvektoren für die Synonyme und die Titel. Wie geht es weiter?

Wenn ich nach einem Ticket suche, bekomme ich erstmal einen Suchbegriff, entweder nur ein Schlagwort oder eine kurze Beschreibung meines Problems. Auch der Suchbegriff muss vektorisiert werden, natürlich mit dem gleichen Embedding-Model, wie bei der Erstellung der Datenbank.

Die Datenbank (übrigens eine PostgreSQL mit der Erweiterung pgvector) vergleicht zunächst beide Vektoren miteinander. Bei mehreren Tausend Tickets geht das noch relativ fix. Als Vergleichsmethoden bieten sich verschiedene Optionen an, ich habe mich für die Kosinus-Ähnlichkeit entschieden. Was genau heißt das?

Die “einfache” (besser euklidische) Ähnlichkeit von zwei Vektoren lässt sich relativ schnell bestimmen: Man legt sie einfach übereinander und erhält dann eine Distanz der einzelen Werte. Bei der Kosinus-Ähnlichkeit wird die Ähnlichkeit der Winkel der Vektoren berechnet.

Hä? Moment mal, die Vektoren sind doch drölfzig-dimensional, wie soll ich da einen Winkel berechnen?

Naja, stell dir mal einen Vektor in der “klassischen Geometrie” vor. Also ein “Strich” (uff, wenn das mein Mathelehrer liest…), der irgendwo im Raum in eine Richtung zeigt. Dieser Strich aka Vektor enthält zwei Komponenten x und y, die Verschiebung entlang der x-Achse und der y-Achsee beschreiben. Und da kannst du dir ganz leicht einen Winkel dazudenken. Kommt ein zweiter Vektor hinzu, mit einem anderen Winkel, könntest du die Ähnlichkeit der beiden Winkel berechnen: die Kosinus-Ähnlichkeit. Ist sie 1 zeigen beide Striche in die gleiche Richtung, bei 0 stehen sie im rechten Winkel zueinander und bei -1 zeigen sie in entgegengesetzte Richtungen. Und genau diese mathematische Berechnung kannst du auch dann anwenden, wenn du mehr als 2 Dimensionen hast. Oder nur eine.

Wie dem auch sei: Die Datenbank spuckt also erstmal eine Menge von Zeilen aus, absteigend sortiert nach “Kosinus-Ähnlichkeit”. Den Suchbegriff werfe ich gegen die Synonyme aber auch gegen den Titel - der ja manuell angelegt und oft spezifische Produktnamen enthält, also potential wertvoller ist. Die Abfrage liefert für jede der beiden Spalten einen numerischen Wert zurück, den ich per Gewicht priorisieren kann.

Das Ergebnis ist natürlich noch nicht perfekt, also schleifen wir noch etwas nach:

Das ganze Spektakel firmiert übrigens unter dem Begriff Bi-Encoder: Ich encodiere die vorhandenen Tickets im Vorlauf, den Suchbegriff im Nachlauf. Zwei Encoding-Vorgänge. Bi.

Re-Ranking mit dem Cross-Encoder

Was macht der Cross-Encoder?

Sehr viel Arbeit!

Hier nehmen wir den unkodierten, tatsächlichen (aber vorbehandelten und bereinigten) Tickettext und “verschmelzen” ihn mit der Anfrage:

1[CLS] Display flackert bei Kälte [SEP] Ticket-Inhalt: Sensorfehler bei Niedrigtemperatur [EOS].

Und jetzt machen wir etwas, dass der Arbeit eines LLMs schon sehr nahe kommt: Attention Score! (übrigens ebenda oben auch sehr detailliert erklärt)

Aus “Display” wird nicht nur ein Vektor, sondern drei: Der Query-Vektor (Wonach suche ich?), Der Key-Vektor (Was ist mein “Etikett”?) und der Value-Vektor (Was hab ich anzubieten?). Die Grundlage davor ist fest im Modell verdrahtet.

Und jetzt wird es aufwendig: Wir multiplizieren den Query-Vektor und Key-Vektor jedes Tokens miteinander, also Frage x Antwort, und enhalten damit die “Attention-Matrix”, die im Prinzip beschreibt, wie die Token des Textes zueinander passen. Im Prinzip wie die Heamtap einer Correlation-Matrix. Diese dient nun als “Gewicht” und wird über den Value-Vektor für jedes Token gelegt. Und so erhält jedes Token ein individuelles “Preisschild”, deren Summe wiederum den Wert‚ des gesammten Textes beschreibt. Also eine Zahl, die ausdrückt, wie “konsistent” der Text ist, bzw. damit wie gut die Antwort zu der Frage ist. Einfachste Mathematik, die nur aufgrund der schieren Menge so rechenintensiv ist.

Der Cross-Encoder reduziert die Ergebnis-Menge nun noch einmal deutlich herunter. Die letzten zehn Tickets können nun ganz einfach noch mal gegen ein LLM geworfen werden, um eine finale Prüfung der Plausibilität durchzuführen. Aber das erkläre ich jetzt nicht noch einmal im Detail.

Feedback-Schleife

Als besonderes Schmankerl gönne ich dem ganzen noch eine manuell Feedback-Funktion. Wenn ein Ticket in der Ergebnisliste so gar nicht zu der Suche passt, kann diese Kombination aus “Frage und Antwort” (nicht) valide klassifiziert werden. Die Ergebnisse werden in einer gesonderten Tabelle erfasst. Bei der nächsten Suche wir der Such-Vektor erst mit den historischen Such-Vektoren verglichen. Hier wird erneut die Kosinus-Ähnlichkeit berücksichtigt - der erste Faktor. Der zweite Faktor ist das Alter der Bewertung - je älter, desto weniger wichtig. Und schließlich die Klassifizierung als dritter Faktor: valide (1) oder nicht valide (-1). Das Produkt ist der Contribution-Score für dieses Kombination aus Suchanfrage und Ticket-ID.

Dieser Wert wird noch vor dem Re-Ranking dem Vektor-Score zugerechnet (oder davon abgezogen).

Hygiene-Features

Das Ganze ist natürlich nicht an einem Abend und schon gar nicht im Vibe-Coding entstanden. Vor allem die Entwicklung eines Datenmodells, die Auswahl der Embedding-Modelle und einzelner Parameter erfordert sehr viel “Forschungsarbeit”. Umso wichtiger ist es, Änderungen nachvollziehbar zu dokumentieren. Das klingt total deutsch, ich weiß. Aber trotzdem:

1. Jeder Ingestion-Prozess wird aufgezeichnet, dazu gehören die Anzahl der verarbeiteten Datensätze, Batch-Größe, Dauer und so weiter. Warum? Um herauszufinden, ob bestimmte Kombinationen schneller verarbeitet werden!

2. Die Datensätze werden mit einer Config-Version gespeichert. In einer getrennten Tabelle erfasse ich, welche Parameter geändert wurden. Warum? Um die Qualität der Antworten zu überwachen! Die Such-API filtert immer nach der letzten Config-Version. Das kann aber gesteuert werden, um die Qualität direkt zu vergleichen.

3. Das Frontend liefert (noch) sehr transparent alle Zwischenschritte zurück, also auch die Prompts an das LLM. Warum? Damit das keine Blackbox ist. Ich muss erklären können, warum ein Datensatz nun angeblich so gut passt.

4. Die Vektor-Tabelle enthält komplette Debug-Datensätze! Warum? Um gezielt un stichprobenartig die Qualität zu prüfen - auch hier gilt: Das ganze darf keine Blackbox sein. Gerade wenn die Entwicklungs-Arbeit durch KI unterstützt wird, braucht man explizite Beispiele.

Entwicklungsprozess

Da ich oft gefragt werde, wie ich in 2026 entwickle, will ich dazu zwei, drei oder mehr Sätze verlieren:

0. Ohne manuelle Arbeit funktioniert ein kompexes Projekt wie dieses nicht. Die Zusammenhänge der Tickets, ihre Attribute, die “Stimmung” muss man selber verstehen. Die Datenbasis war zwar sehr aufgeräumt, aber eben auch spezifisch. Ohne den Blick für das “große Ganze” bringt es aus meiner Sicht nichts, den ersten Schritt anzugehen.

1. Die Vorarbeit geschieht im Browser und entweder mit Gemini oder ChatGPT (jeweils kostenloses Kontingent) - wobei die Qualität der Antworten von ChatGPT zunehmend schlechter wird, aber das ist nur meine subjektive Auffassung. Hier schildere ich meine Idee und im Dialog ensteht dann ein Konzept, das ich meinem Coding-Agent entgegenwerfen kann.

2. Weiter geht es in Antigravity oder Cursors. Wichtig sind hier aus meiner Sicht kompakte “System Instructions”, in der ich Ordnerstruktur oder Programmier-Paradigmen festlege. Nicht zu viel, aber auch nicht zu wenig. Ein Großteil der Arbeit musste ich per Hand erledigen, umso wichtiger ist es, dass die KI sauber arbeitet, Funktionen sinnvoll benennt und inline gut genug, pointiert dokumentiert. Manchmal nutze ich auch die CLI-Tools von Gemini aber auch Mistral (vibe). Mistral wird oft als europäische Alternative gefeiert, ich bin mit der Qualität aber maximal unzufrieden, nutze aber auch nur das “kostenlosen Kontingent”.

3. Für “Zwischendurch-Fragen” greife ich immer wieder auf einen Canvas zurück, den mir Gemini schreibt. Dabei geht es oft um Fragen zum weiteren Vorgehen, Inspiration oder der Modellauswahl. Natürlich wusste ich nicht von Beginn an, welche Modelle sinnvoll sind. Die Erkenntnisse habe ich mir im Dialog mit Gemini erarbeitet und erklären lassen.

4. Last but not least: Atomare Commits. Es kommt nicht selten vor, dass die KI mit dem Hintern etwas einreißt, wenn sie vorne werkelt. Jede Code-Änderung abzunicken ist bequem, umso wichtiger ist es, jede Änderung in einem Commit abzulegen. Dazu braucht man nicht mal zwingend ein Repo auf Github, es reicht schon, das Repository lokal zu pflegen.

Famous Last Words

Vielleicht stell ich mich auch nur glatt an: Wir sind aus meiner Sicht noch weit davon entfernt, dass die KI losläuft und komplexe Tools in einer hinreichenden Qualität (!) baut. Es gibt Anwendungsfälle, in denen das sehr gut funktioniert und außerdem habe ich für das Projekt auch nur kostenlose Kontingente genutzt (bis auf Claude Plus, aber das erst in den letzten Wochen). Insofern steht mir das Urteil vielleicht auch nicht zu. Dennoch: Hier war sehr viel manuelle Arbeit erforderlich, angefangen beim Verständnis für das Problem und der Entwicklung einer Strategie, bis hin dazu, den Output des Coding-Agenten permanent zu überwachen. Ich glaube, dass vor allem die Integration in vorhandene Business-Prozesse noch eine große Hürde ist. Vielleicht kann Gemini eine iOS-App auf die Beine stellen. Aber das ist nicht das, was die Produktivität von 100.000 KMU in Deutschland steigert, in denen selbst gebaute hochgadig integrierte IT-Monolithen seit 20 Jahren auf einer staubigen Windows-Kiste unter der Küchen-Theke laufen.

Im Prinzip zeigt der Fortschritt in dem Bereich aber auch, worauf es schon immer in der Software-Entwicklung ankam: Das Code-Schreiben ist nur der Fleiß-Teil der Aufgabe. Mach dir keinen Kopf, wenn du das SQL-Vokabular nicht beherrschst oder nicht auf Zuruf in JavaScript ein Frontend bauen kannst - das sind zwar beliebte, aber ziemlich dämliche Hürden, die nichts über die Qualitäten einer Entwickler:in aussagen. (Kleine Anekdote am Rande: Ich reite sehr gerne auf dem Beherrschen des SQL-Vokabulars herum, weil ich bei DCMN mal einen “Einstellungs-Test” zu SQL machen durfte und das Durchfallen dann zu einer Ablehnung geführt hatte…ja, das hat an meinem Ego gekratzt (づ ￣ ³￣)づ)

Also, an all die Junior-Devs da draußen: Seht KI nicht als Konkurrenz, sondern als Werkzeug, dass euch den Einstieg erleichtert. Und an die Unternehmen: KI ersetzt keine Junior-Devs, sie macht sie nur effizienter.

Ach Mist…wenn man genauer darüber nachdenkt, entspannt das den IT-Arbeitsmarkt ja auch nicht wirlich… ༼ʘ̚ ʖ ʘ̚༽

Prämisse:

1. Menschen werden immer älter. Vor 100 Jahren lag die Lebenserwartung bei maximal 40 Jahren. Heute werden wir bei über 80 Jahre alt; zumindest in den sogenannten “Industrienationen”.

2. Die Wissensdichte steigt. Buckminster Fuller nannte das die “Knowledge Doubling Curve”. Bis 1900 hat sich das menschliche Wissen alle 100 Jahre verdoppelt. Seitdem ist der Zeitraum auf 25 Jahre gesunken. Die künstliche Intelligenz wird dafür sorgen, dass dieser Zeitraum erneut drastisch sinken wird. Nur ein paar Beispiele dazu - jetzt weiche ich mal ab, um den Stab für KI zu brechen:

• Ende 2023 entdecke (GNome, Google Deepmind) 380.000 neue, stabile Kristallstrukturen. Bis dahin waren gerade 48.000 bekannt. Wofür ist das wichtig? Batterien, Sollarzellen, Katalysatoren, … ( Quelle )

• Auch Ende 2023: Am MIT wurde ein neues Material entdeckt, das 1000 mal härter als Stahl ist. Es könnte in der Luft- und Raumfahrt oder im Bauen eingesetzt werden. ( Quelle )

• Noch mehr Ende 2023, wieder am MIT: Eine neue Klasse von Antibiotika wurde mithilfe von KI entdeckt. Sie könnte gegen multiresistente Bakterien wirksam sein. ( Quelle )

• Mai 2024: Alphafold 3.0 von Deepmind kann Proteinstrukturen mit einer Genauigkeit von 90% vorhersagen - eine Revolution in der Biologie, Medizin. Nutzen? Medikamente, Therapien, … ( Quelle )

Und so weiter… du siehst: In nur knapp 3 Jahren konnten wir mithilfe von KI mehr über die Welt lernen, als in den 100 Jahren zuvor. Was wissen wir in 2030?

Zurück zum Thema: Das sind Shower Thoughts, die ich kürzlich hatte, und dann durfte ich feststellen, dass ich ein paar Jahrzehnte zu spät bin. “Damn`it”:

Das ganze ist nämlich unter dem Begriff “Future Shock” (nach Alvin Toffler) bekannt oder auch “Information Overload” (Bertram Gross), Craig Brod nannte es “Technostress”.

Heute kennt man den Effekt gemeinhin als “Accelerationism”. Unsere Welt verändert sich in einer Geschwindigkeit, mit der wir kaum noch mithalten können. Nicht nur, dass die Informatonsdichte stetig zunimmt, wir werden auch immer älter und damit mit immer mehr Wissen konfrontiert. “Coding Agents” sind hier nur ein Bruchteil der Erscheinung.

Wenn dir also das nächste Mal ein Marketing-Dude erzählt, wie er mit KI ein 1 Mio. Euro Startup aufgebaut hat: Das sind nur glitzernde Randerscheinungen (und ist höchstwahrscheinlich übertrieben). Und die Debatten um das Urheberrecht und die (durchaus begründete Angst der Kunstschaffenden) sind aus meiner Sicht verlorene Kämpfe - offene Modelle ermöglichen es jedem, nach Belieben Inhalte zu erzeugen.

Die Frage ist, bis zu welchem Punkt sind wir in der Lage, das alles zu verarbeiten? Denn die Behauptung, dass wir nur 10% unserer Gehirnkapazität nutzen, ist ein Mythos . Haben wir diesen Punkt schon erreicht? Sind wir jetzt schon überfordert und ist KI die Antwort auf diese Überforderung? Welche Folgen hat der Future Shock für uns als Individuum?

Es ist gut möglich, dass du die Welt in 10 Jahren nicht mehr wiedererkennst.

PS: Vermutlich wirst du die drastische Veränderung kaum bemerken und dafür gibt es übrigens auch einen Namen: Hot Frog Syndrome. Wirfst du einen Frosch in kochendes Wasser - mach das bitte nicht zu Hause nach - dann springt er sofort raus. Aber wenn du ihn in kaltes Wasser setzt und es langsam erhitzt, dann bleibt er sitzen, bis es zu spät ist.

Nicht schlimm, pass auf:

Die Wertschöpfungskette

Wir nutzen die Dienste von OpenAI und Co. Und die laufen auf riesigen Rechenzentren, die gerade rund um die Welt aus dem Boden gestampft werden. Die entscheidenden Bauteile hier sind “Chips”. Das KI-Zeitalter hat hier vor allem den berühmt-berüchtigten GPU zum Durchbruch verholfen.

Die Chips werden in speziellen Fabriken hergestellt. Die wichtigsten Betreiber sind TSMC, Intel und Samsung. Für diese Fabriken werden drei wichtige Komponenten benötigt: Spezielle Speicher (HBM, High Bandwidth Memory), extrem teure Lithografie-Maschinen und das “Chip-Design” - vor allem NVIDIA ist hier den meisten ein Begriff. Aber tatsächlich wollen hier alle großen Player etwas vom Kuchen abhaben.

Apple ist mit seiner M-Reihe schon seit einigen Jahren sehr erfolgreich. Meta hat mit MTIA einen eigenen Chip im Portfolio. Bei Amazon sind es Trainium und Inferentia. Google hat eine eigene TPU-Reihe. Microsoft setzt auf MAIA. Und natürlich die alten Bekannten: Intel, AMD, IBM und ARM.

Der ganze Spaß muss natürlich auch mit Strom versorgt werden, weshalb die großen Cloud-Provider mittlerweile sogar eigene Kraftwerke bauen und betreiben, aber das nur am Rande.

Finanziert wird das ganze Spektakel durch uns, private Kunden und natürlich Unternehmen, sowie durch Investoren. Ganz vorne dabei: BlackRock, MGX und SoftBank.

Der Kreislauf

Im Prinzip ist das eine ganz normale Wertschöpfungskette. Aber sie hat einige Schwachpunkte. Und die schauen wir uns mal genauer an. Denn ein erheblicher Teil des Wirtschaftswachstums der USA (~2% in 2025, Quelle ) stammt aus der IT-Branche und zu einem Gutteil aus dem KI-Ökosystem ( Quelle ).

Oracle

Ein wichtiger Wachstumstreiber in dem ganzen System ist Oracle. Auch Oracle baut Rechenzentren im großen Stil. In 2024 hat Oracle einen Gesamtumsatz von rund 53 Mrd. USD erzielt ( Quelle ), wobei das Cloud-Segment ein wichtiger Wachstumstreiber ist. In den Büchern stapeln sich Aufträge für die Cloud-Infrastruktur im Wert von über 60 Mrd. USD ( Quelle ).

Woher kommen diese Aufträge? Auftritt: OpenAI!

OpenAI

Sam Altman kündigte noch 2024 die Investition von 7 Billionen USD an ([Quelle](Im Moment (also 2025) macht seine Firma etwa 13 Mrd. USD Umsatz pro Jahr ( Quelle ) - aber allein im letzten Quartal 2025 beläuft sich der Verlust auf 11,5 Mrd. USD ( Quelle ) - mindestens.

Zusammen mit Broadcom – einem Chip Designer – arbeitet man an eigenen „KI-Beschleunigern“ ([Quelle](Davon profitiert im Moment vor allem Broadcom: Analysten erwarten, dass Broadcoms Umsatz dank KI auf über 10 Mrd. USD steigen wird (Quelle ebenda).

So weit, so spannend und teuer.

Weil OpenAI das natürlich nicht alleine covern kann, springen Partner ein. Auftritt: Microsoft und NVIDIA.

Microsoft

Microsoft macht rund 280 Mrd. USD Umsatz im Jahr (2025, Quelle ) und ist bekanntermaßen enger Partner von OpenAI. Und Microsoft investiert massiv in KI-Infrastruktur:

• 3,2 Mrd. Euro in Deutschland ( Quelle )
• 80 Mrd. in Datenzentren ( Quelle )
• 10 Mrd. USD in Portugal ( Quelle )
• 17 Mrd. USD in Indien ( Quelle )

Und so weiter und so fort. Unter anderem bis 2025 auch 13 Mrd. USD in OpenAI ( Quelle ). Das ist aber keine Einbahnstraße - gleichzeitig kündigt OpenAI 250 Mrd. USD Investitionen in die Azure-Cloud ( Quelle ).

Das ist noch nicht alles: Microsoft und OpenAI planen das Projekt “Stargate”. Ein Supercomputer für 100 Mrd. USD, der die Entwicklung von AGI sichern soll ( Quelle ) - aus technologischer Sicht fantastische Neuigkeiten.

Du denkst das ist schon alles? Nein nein, warte: Obwohl Microsoft und OpenAI ziemlich dicke sind, haben die Redmonder Ende 2025 einen neuen Deal angekündigt: Zusammen mit NVIDIA (10 Mrd. USD) beteiligt sich Microsoft (5 Mrd. USD) an Anthropic ( Quelle ). Im Gegenzug verpflichtet Anthropic sich dazu, Azure-Dienste im Wert von 30 Mrd. USD zu nutzen.

Von der linken Tasche in die rechte Tasche und zurück…sieht da noch einer durch?

Übrigens versucht sich Microsoft mit dem eigenen Chip “MAIA” von der NVIDIA-Abhängigkeit zu lösen ( Quelle ).

NVIDIA

NVIDIA macht AnlegerInnen glücklich: Für 2025 liegt der Umsatz bei 160 Mrd. EUR. NVIDIA dominiert bekanntermaßen den Markt und hat damit das nötige Kleingeld. Man kündigt an, OpenAI ebenfalls unter die Arme zu greifen. Mit insgesamt 100 Mrd. USD ( Quelle ).

Doch hier wird es schwierig: NVIDIA investiert 100 Mrd. USD in OpenAI. OpenAI zahlt über die Jahre 300 Mrd. USD an Oracle. Und Oracle kauft bei NVIDIA Chips für die Datenzentren ein (Quelle ebenda). OpenAI ist aber auch mit Microsoft eng verbandelt und Microsoft, naja, kauft auch bei NVIDIA ein und betreibt mit Oracle Rechenzentren.

Das ist… ähm, nun ja… ein Kreislauf. Und es wäre nicht so problematisch, würden da nicht alle irgendwie mit drin hängen:

Das Leben der Anderen

Apple

Apple rüstet seine Rechenzentren mit eigenen Chips der M-Serie (“Project ACDC”) aus, um KI-Funktionen zu betreiben [12.1]. Zusammen mit Haus-und-Hof-Lieferant Foxconn baut man die Server-Kapazitäten aus [6.1].

Aber Apple arbeitet auch mit OpenAI zusammen: ChatGPT wird im Hintergrund für Siri genutzt. Als Gegenleistung gibts aber kein Geld, sondern „nur“ Zugriff auf Apple’s Nutzerdaten - so die Gerüchte ( Quelle ). Apple ist aber nicht sonderlich treu und flirtet wohl mit Anthropic ( Quelle ). Die Bestrebungen Apple’s eine eigene KI auf die Beine zu stellen erweisen sich indes… nun, als schwierig ( Quelle ).

Meta/Facebook

Weiter geht es mit Zuckerbergs Baby: Auftritt: Meta – auch hier steht KI noch weit oben auf der Agenda.Zuckerberg plante 2025 bis zu 65 Mrd. USD in KI zu investieren ( Quelle ). Und irgendwie sollen noch 100e Mrd. Dollar folgen - KI-Zentren so groß wie Manhatten! ( Quelle , Quelle ).

Meta ist ebenfalls guter NVIDIA-Kunde: Meta plant 350.000 H100 Chips zu kaufen, das sind etwa 10 Mrd. USD ( Quelle ).

Aber auch hier gilt “Diversifikation first”: Facebook entwickelt und nutzt mit MTIA einen eigenen KI-Chip ( Quelle ), plant aber auch, bei Google ein paar TPUs abzunehmen ( Quelle ).

Das Problem bei Meta: Die machen mit KI nicht nennenswert Umsatz. Ende 2025 musste Zuckerberg 600 “KI-Stellen” in der KI-Abteilung streichen, um effizienter zu werden ( Quelle ).

Alphabet/Google

Was ist mit Google aka Alphabet? Auch die haben Geld locker: Die Investitionsausgaben für liegen bei rund 85 Mrd. USD ([Quelle](Google investiert auch massiv in Energie-Infrastruktur und hat z.B. Ende 2025 einfach mal einen Energieversorger (intersect) “eingekauft” ( Quelle ). Preis: 4,75 Mrd. USD - Plus Schulden!

Amazon/AWS

Amazon plant Investitionen von 150 Mrd. USD über die nächsten 15 Jahre in Rechenzentren ( Quelle ).

Und - wen überrascht es - auch Amazon macht mit OpenAI gemeinsame Sache: Insgesamt bekommt OpenAI 48 Mrd. USD - die OpenAI aber für die Nutzung der AWS Cloud ausgeben darf ( Quelle ).

Tesla, Grok & xAI

Weiter geht es mit einem anderen alten bekannten Technologie-Unternehmen, das im Moment aber eher sein eigenes Süppchen kocht, allerdings hat Musk hier offenbar kein so glückliches Händchen: Tesla! Der hauseigne Chip DOJO sollte eigentlich in den selbstfahrenden Fahrzeugen zum Einsatz kommen. Doch das Projekt wurde Ende 2025 eingestellt ( Quelle ). Stattdessen lässt sich Tesla nun von Samsung beliefern, Kostenpunkt: 16 Mrd. USD.

Und justamente verkünden weitere Unternehmen die Zusammenarbeit mit NVIDIA, xAI/Grok

Lenovo

Langsam wird es mühselig, aber wir wollen Lenovo natürlich nicht vergessen: Lenovo steigt mit NVIDIA ins Bett ( Quelle ).

CoreWeave

Neben Oracle und Microsoft gibt es noch einen großen “Vermieter” von Rechenzentren, den die wenigsten kennen dürften: CoreWeave. Die stammen aus der Kryptomining-Szene, in der die Gewinnmargen in den letzten Jahren ja irgendwie eher gesunken sind. Also hat man sich neue Betätigungsfelder ausgesucht und vermietet. die riesigen GPU-Bestände einfach an KI-Firmen.

Dazu gehört unter anderem natürlich auch OpenAI - Bonjour! OpenAI hat sich bisher mit knapp 12 Mrd. USD bei Coreweave gütig gezeigt, und die Summe wird noch mal um 4,9 Mrd. USD aufgestockt ( Quelle ).

CoreWeave arbeitet aber auch sehr eng mit Microsoft zusammen, Redmonds Anteil an CoreWeaves Umsatz beläuft sich 2025 auf gut 62 % - knapp 1,2 Mrd. USD.

Und natürlich setzt auch CoreWeave NVIDIA-Chips ein – der Kreis bleibt geschlossen…

Blackrock, Softbank & Co.

Damit das Ganze nicht versiegt, pumpen auch große institutionelle Investoren wie BlackRock und SoftBank Geld in den Kreislauf. Von BlackRock sind das z.B. 30 Mrd. USD – in einer Partnerschaft mit Microsoft für Infrastruktur ( Quelle ). SoftBank ist mit 41 Mrd. USD neben Microsoft der zweitgrößte Anteilseigner von OpenAI. Unter dem “Projekttitel” “Izanagi” sollen über die Jahre weitere 500 Mrd. in ein Projekt mit Oracle und OpenAI fließen.

Die Profiteure

Der Gewinner der ganzen Chose sind vermutlich die Unternehmen am Anfang der Wertschöpfungskette. Wie z.B. ASML aus den Niederlanden oder TSMC aus Taiwan. Von ASML stammen die extrem teuren Lithografie-Maschinen, die für die Chipproduktion benötigt werden (EUV). TSMC ist weltweit der größte Auftragsfertiger für Chips und profitiert enorm vom KI-Hype: Der Gewinn (!) stieg allein im dritten Quartal 2025 um 39% ( Quelle )!

Anfang 2025 kündigte TSMC Investitionen von bis zu 165 Mrd. USD an, maßgeblich für Chip-Fabriken in den USA ( Quelle ).

Profiteure sind außerdem die Speicher-Lieferanten: High Bandwidth Memory! Die Speicher stammen von Micron (USA), Samsung und dem Marktführer SK Hynix (beide Südkorea).

Der Umsatz mit HBM explodiert! Bei z.B. Micron stieg der Umsatz um 38% gegenüber dem Vorjahr an (2025, Quelle ). Man geht davon aus, dass der HBM-Markt von 2024 bis 2033 um über 21% (CAGR) steigen wird ( Quelle ).

Im Moment sorgt die steigende Nachfrage vor allem für explodierende Preise: Hersteller steigen auf die profitablen HBM-Speicher um, weshalb die Preise für “normale” Speicher in die Höhe schießen ( Quelle ).

Das Fazit

Und wo ist jetzt das Problem? Die Branche boomt! Der Markt wächst! Das ist doch spitze!

Im Prinzip sehe ich das ganz genau so. Die Technologie ist beeindruckend und entwickelt sich rasant weiter.

Aber… die kritischen Stimmen werden immer lauter. Denn, auch wenn das Geflecht kaum noch durchschaubar ist, deutet sich etwas an: Ein Großteil des Wirtschaftswachstums der USA wird nur durch den KI-Boom befeuert.

Für sich allein genommen wäre das vielleicht höchstens bedenklich, hinzu kommt aber der “Kreislaufcharakter”! OpenAI leiht sich bei NVIDIA einen Stapel Geld, kauft damit Microsoft ein und Microsoft kauft damit Chips von NVIDIA ( Quelle ). Um nur einen kleinen Ausschnitt zu zeigen.

Das ganze ist nicht sonderlich nachhaltig und eine fragile Wette auf die Zukunft, nicht nur für die USA.

Im Zentrum steht Branchenprimus NVIDIA und die Frage, wie lange das noch so sein wird. Denn wir haben schon viele Branchenprimi (tjaha, das ist tatsächlich die Mehrzahl von Primus!) kommen und gehen sehen. Erinnerst du dich noch an Nokia? Blackberry? Yahoo? Xerox? ( Quelle ).

“Too big too fail” ist kein Garant.

Und natürlich OpenAI - ein wichtiger Treiber, der im Moment aber sehr viel Geld verbrennt, um den Markt zu dominieren. Bei Amazon hat sich das seinerseit bewährt - verfolgt OpenAI eine ähnliche Strategie?

Ist dir aufgefallen, dass in dem ganzen Text ein Unternehmen nicht näher genannt wurde?

Genau: IBM! Auch IBM investiert massiv in KI - gar keine Frage. Aber Arvind Krishna, CEO von IBM, schlägt etwas nüchternere Töne an. Die hohen Investitionen wären kaum rentabel ( Quelle ):

“Die KI-Wette kann nicht aufgehen”.

Ich hab natürlich versucht, die zusammengetragenen Zahlen irgendwie in ein überschaubares Netzwerk zu drücken, aber die Verbindungen sind so verworren, viele Unternehmen tanzen auf unterschiedlichen Hochzeiten und es gibt so viele Kreisläufe, dass das schnell unübersichtlich wird. Deswegen an dieser Stelle “nur” eine Auflistung der wichtigsten Player und Stufen in dem Wertschöpfungsprozess.

Wusstest du, dass man bei Stackoverflow direkt auf die Meta-Statistiken zugreifen kann, wie z.B. die Anzahl der Beiträge pro Monat? Ich bisher (auch) nicht. Die traurige Frage, die sich bei diesem Chart aufdrängt, lautet: War es das?

Lange Zeit galt Stackoverflow als DIE Anlaufstelle, wenn es um (nicht nur) IT-Probleme ging. Ähnlich wie der Begriff “googlen”, der sich für die Internetsuche etablierte, wurde unter EntwicklerInnen, mehr oder weniger augenzwinkernd, Stackoverflow als schnelle Copy-Paste-Lösung zitiert.

Aber, so jedenfalls meine Erfahrung, als Fragesteller hatte man kein leichtes Leben. Mit der Einschätzung stehe ich auch nicht alleine da . Die Moderation war sehr streng. Für mich war oft schwer nachvollziehbar, warum Fragen abgelehnt oder heruntergewertet wurden. Wie bei Wikipedia herrsch eine gewisse Kultur der “elitären ExpertInnen”, die wenig Mitleid mit meinen laienhaften Anflügen von Forscherdrang hatten.

Die Ursache ist klar: Das “Weltwissen” ist in großen LLM festgehalten. Wir brauchen keine Frage-Antwort-Communities mehr. Und sicher wirft das wieder die Frage auf, wie fair es ist, dass vor allem Coding-Agenten nun Geld mit dem Wissen verdienen, was sie mutmaßlich aus gerade jenen Communities abgegriffen haben.

Naja… zurück zu den Daten. Hier mal die Anzahl der neu angemeldeten Benutzer pro Monat und Jahr !

Das ist nicht weniger erstaunlich. Wie lässt sich der massive Peak ab Anfang 2024 erklären?

Weiter geht es mit dem Anteil nicht beantworteter Fragen - der, erwartungsgemäß, in den letzten Jahren stark gestiegen ist:

Hier fällt auf, dass der Anteil stetig zunimmt, in 2024 und 2025 aber zweimal stark gefallen ist. Vielleicht ein Zeichen dafür, dass zu den Zeiten die Antworten per LLM erzeugt wurden und das Gegensteuern durch das System. Der extreme Anstieg in 2026 ist einfach zu erklären: Aktuelle Fragen wurden offensichtlich noch nicht beantwortet.

Ein paar andere Auswertungen zweigen zwar deutliche Tendenzen, lassen sonst aber keine überraschenden Erkenntnisse zu, wie z.B. die Zeit zwischen Frage und akzeptierter Antwort oder durchschnittliche Anzahl von Antworten pro Frage .

Doch! Ich betrieb einen Self-Managed-Server. Darauf lief NGinx als Webserver zusammen mit PHP und MySQL. Die verschiedenen Domains waren über Virtual Hosts konfiguriert, getrennte PHP-Umgebungen, mehrere Datenbanke. Dazu kam ein selbst-gehosteter E-Mail-Server mit allem Drum-und-Dran und natürlich verschiedene WordPress-Instanzen, ein Backup-System und so weiter. Das war also schon ein kleiner SysOp-Job, der mich regelmäßig viel Zeit kostete. Mit dem Umzug zu GitHub Pages und Hugo hat sich der Aufwand um ein vielfaches verringert. Ich schreibe nur noch. Das macht Dinge einfacher. Gleichzeitig habe ich meine Beiträge auf Medium und LinkedIn veröffentlicht, um diese Plattformen für den Austausch zu nutzen.

Doch die Plattformen haben sich gewandelt. LinkedIn hat eine enttäuschende Entwicklung hingelegt, hin zu einem Facebook-Klon der vermeintlichen “Oberschicht”. Die Timeline wird von billigen AI-generierten Motivationssprüchen, Sales-Pitches und Selfies dominiert. Dazwischen Rage Bait und populistische Engagement Catcher. In den Kommentarspalten der vielen politischen Beiträge wird der Ton zunehmend rauer. Von den 500 Kontakten dort interagieren maximal 5 mit meinen Beiträgen. Mit “beruflichem Netzwerk” hat das nichts mehr zu tun. Auf Medium dominierten schon vor dem anhaltenden KI-Boom Inhalte, die auf maximale Monetarisierung ausgelegt waren. Masse statt Klasse. Oder kurz: Enshittification.

Doch mit der statischen Hugo-Lösung befahre ich auch eine einsame Informations-Einbahnstraße. Keine Kommentare; Feedback nur von den Menschen, die ich persönlich kenne. Pingbacks sowieso nicht. Das ist zwar erholsam ruhig aber so ganz ohne Austausch fehlt auch etwas. Nur selten verirrt sich ein Interessent per E-Mail zu mir.

Doch damit ist jetzt Schluss. Ab sofort integriert mein Blog zwei Funktionen:

Mit webmentions erfasse ich nun, von wo meine Seite referenziert wird. Dazu zählen nicht nur Backlinks von Wordpress, sondern auch Erwähnungen auf Twitter, Mastodon, LinkedIn und anderen Plattformen.

Mit Cusdis kommt die Kommentarfunktion zurück. Cusdis ist Open-Source und DSGVO-konform. In der kostenlosen Variante reicht das für 100 Kommenate pro Monat. Reicht.

Damit gebe ich zwar auch einen liebegewonnen Vorteil auf, nämlich keine externen Abhängigkeiten zu haben. Aber dafür kehrt vielleicht etwas mehr Leben ein.

Das ganze ist erstmal nur als Experiment gedacht. Webmention ist einfach zu implementieren, funktioniert aber nur für eingehende Pings. Ausgehende Pings muss ich erst per GitHub Actions konfigurieren. Cusdis hingegen ist ein wenig störrisch in der Konfiguration, wenn die Zeit da ist, werde ich hier auf einem kleinen Bastel-Server die Docker-Variante aufsetzen.

Durch Zufall bin ich über diesen 10 Jahre alten aber immer noch sehr lesenswerten Artikel gestolpert.

https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html

Ich finde: Das ist perfektes Material für einen Jahresausklangs‑ bzw. Jahresausblicksbeitrag.

Bevor ich näher darauf eingehe, möchte ich noch drei Zitate droppen, die im Zusammenhang mit KI immer wieder erwähnt werden müssen:

Larry Tesler (Informatiker aus den USA) meinte einmal:

“Intelligence is whatever machines haven’t done yet.”

Rodney Brooks (Informatiker aus Australien) sagte:

“Every time we figure out a piece of it, it stops being magical; we say, ‘Oh, that’s just a computation.’”

John McCarthy (Informatiker aus den USA, “AI-Pionier”) stellte fest:

“As soon as it works, no one calls it AI anymore.”

Und schließlich Pamela McCorduck (Journalistin aus den USA):

“It’s part of the history of the field of artificial intelligence that every time somebody figured out how to make a computer do something—play good checkers, solve simple but relatively informal problems—there was a chorus of critics to say, ’that’s not thinking.'”

Sinngemäß lassen sich diese Zitate unter dem Begriff “AI Effect” zusammenfassen. Er besagt im Prinzip, dass wir das, was wir aus technologischer Sicht erreicht haben, nicht wirklich “würdigen”.

Als Deep Blue 1997 den Schachweltmeister Kasparov besiegte, hieß es von Seiten der Kritiker, dass das eigentlich nur das Ergebnis von Brute Force wäre. Naja, klar - irgendwie hatten sie auch recht.

Ähnlich ist es heute mit den großen Sprachmodellen, die wir landläufig als “AI” bezeichnen. Kritiker beschreiben das oft nur als das Ergebnis statistischer Berechnungen. Mit Recht: In einem LLM stecken einfach sehr viele Datenpunkte, die durch komplexe Algorithmen verarbeitet werden. Hätten wir die entsprechende Auffassungsgabe, Muster in Billionen von Zahlen zu erkennen, würden wir die “Formel” hinter dem LLM erkennen.

ChatGPT erscheint uns nur als Blackbox, weil es zu groß ist, um es im Ganzen zu begreifen. Wenn man ein neurales Netzwerk auf wenige Layer und Knoten reduziert, wird die faszinierende Einfachheit dahinter sehr schnell sichtbar. Ich hatte das im letzten Jahr in einer kleinen Sammlung von Jupyter-Notebooks einmal nachgezeichnet und hier kann man es im Browser “nachspielen”.

Aber zurück zu dem Artikel von Tim Urban. Hier wird sehr ausführlich und eindrücklich ein psychologischer Effekt beschrieben, der dazu führt, dass wir den Fortschritt in der Zukunft unterschätzen. Normal — wer kann schon in die Zukunft schauen!

Ray Kurzweil, ein bekannter Futurist, prägt den Begriff der “Law of Accelerating Returns”. Die Idee dahinter ist recht einfach: Der Fortschritt beschleunigt sich, weil die Möglichkeiten immer besser werden — ein sich selbst verstärkendes System. Er erklärt das an einem Beispiel: Jemand, der 1750 gelebt hat würde den technologische Fortschritt nach 100 Jahre als drastische Veränderung erleben. Verständlioch. Jemand, der 1950 gelebt hat, hätte eine vergleichbare drastische Erfahrung bereits nach 50 Jahren! Der Fortschritt nimmt mit jeder neuen Technologie zu, weil diese neue Technologien ermöglicht.

Wie also wird für uns im Jahr 2025 bzw. jetzt 2026 die Welt in 10 Jahren aussehen? Klingt der Hype ab, platzt die Blase oder steht die nächste Revolution bevor? Im Moment ist man sich einig, dass wir den Status der “Artificial Narrow Intelligence” (ANI) erreicht habe. Der nächste Schritt wäre die “Artificial General Intelligence”. Tim Urban sieht drei Möglichkeiten, diese zu erreichen:

1. Rechenleistung — unstrittig. Wusstest du, dass Moore’s Law, dass seit 1975 gilt, vor knapp 10 Jahren an seine Grenzen zu stoßen drohte? Die seit Jahrzehnten etablierte Deep Ultraviolet Lithographie hatte die Grenzen des physikalisch Machbaren erreicht. Doch einerseits nimmt die Entwicklung der Quantencomputer Fahrt auf und selbst in der “konventionellen” Produktion gelang demn niederländischen Hersteller ASML mit der Extreme Ultraviolet Lithographie (EUV) ein bemerkenswerter Durchbruch. “Die Maschine, die Moore’s Law rettete” titelt man ehrfürchtig . Die verwendete Technologie ist zwar seit 30 Jahren bekannt, galt aber als zu kompliziert und unrealisierbar. Sprich: Ein Fortschritt, der bis vor wenigen Jahren noch als utopisch abgetan wurde, ist heute Realität.

2. “Making AI Smart” - schwierig?

Dazu schlägt Tim Urban einige Strategien vor:

1. Das “Gehirn nachahmen”: In 2014 gelang es , das Gehirn eines Plattwurms nachzubilden — mit 302 Neuronen. Zehn Jahre später gelang ein vergleichbares Experiment mit einer Fruchtfliege: 140.000 Neuronen und 50 Millionen Synapsen wurden kartiert und später auch simuliert ( https://flywire.ai/ ) — ein gewaltiger Fortschritt. Rein rechnerisch schaffen wir bis 2029 3 Millionen Neuronen und bewegen uns damit im Bereich von Honigbienen, Kakerlaken und Ameisen.

2. Die Evolution nachahmen: Das klingt komplizierter, als es vielleicht ist — Sprachmodelle arbeiten eigentlich schon heute nach einem vergleichbaren Prinzip. Der Trainingsprozess eines LLM ähnelt dem Prozess der Evolution: Wir iterieren millionenfach über Datensätze, vergleichen die Ergebnisse mit einem Ziel und passen die Parameter an (übrigens — shameless plug — auch den Vorgang habe ich oben von der Pike auf nachgezeichnet). Der einzige Unterschied: Das LLM nutzt eine Loss-Funktion zur systematischen Erreichung eines bekannten Ziels; die Evolution unterliegt dem Selektionsdruck: Es wird so lange “zufällig mutiert”, bis ein optimaler, also aus Überlebenssicht dominanter, Zustand erreicht ist.

3. Lass es den Computer machen — zugegeben, für mich klingt das wie Variante 2, nur deutlicher: Wir geben dem Computer die Aufgabe, AGI zu entwickeln, und lassen ihn dann einfach arbeiten.

Klingt utopisch? Klar. Doch wie utopisch klang es vor 20 Jahren, dass ein Computer Videos erzeugen kann, die du nicht mehr von einer echten Aufnahme unterscheiden kannst? Hättest du vor 10 Jahren gedacht, dass du 2025 kleine kabellose Kopfhörer benutzen kannst , die dir fremde Sprachen in Echtzeit übersetzen? Hättest du Ende der 1990er Jahre, als du dich mit einem quitschenden Modem und einer zerkratzten AOL‑CD ins Internet eingewählt hast, gedacht, dass du in 30 Jahren mit einer Person vom anderen Ende der Welt reden kannst und sie in 3D vor dir siehst ( https://blog.google/technology/research/project-starline-google-beam-update/) ?

Worauf will ich hinaus? Ich bin kein Freund vom gegenwärtigen und anhaltenden AI‑Hype‑Train. Ich befürchte, dass AI‑Slop das Internet noch unwirtlicher machen wird, als Online‑Marketing in den letzten 20 Jahren vermochte . Ich muss aber auch zugeben, dass ich selbst der Versuchung nicht widerstehen konnte, allerdings auf ironischer Ebene: Auf dem YouTube‑Kanal “ Soughtful Quotes ” habe ich drei Monate lang jeden Morgen eine überspitzte Motivationsbotschaft gepostet. Das Bildmaterial war echt, die Stimme und die Texte stammen aus der Maschine und wurden von mir nur gegengelesen und leicht angepasst. Die Reichweite war zwar enttäuschend, aber immerhin konnte ich nach kurzer Zeit mitunter über 1000 Aufrufe pro Video und gar nicht mal so schlechte Like‑Raten erzielen. Toll. (ʘ‿ʘ)╯

Über 20% der neuen Reels auf YouTube sollen “AI-Slop” sein, also AI-Inhalte mit minderer Qualität. Texte auf News‑Portalen und Blogs stammen zunehmend aus Maschinen, Spotify löschte im September 75 Mio. KI-generierte Songs, Pinterest berichtet von einer “AI-Invasion” . Facebook kämpft mit 40% künstlichen Beiträgen und selbst Werbung wird zunehmend von der KI erstellt .

Das Web 3.0 prägte den Begriff “User Generated Content”. Im Jahr 2025 haben wir uns davon ziemlich weit entfernt - what a time to be alive!

AI ist in der Lage, die Regeln, nach denen wir Kunst erstellen, Texte schreiben und musizieren, perfekt nachzuahmen, weil all das bestimmten Regeln der Harmonie folgt: der goldene Schnitt in Bildern, Akkorde in der Musik, Grammatik in Texten. Die Grundlage ist oft irgendwie mathematisch und damit ist es berechenbar — und von Computern imitierbar. Doch ist es vieleicht genau das, was wir wollen? Entertainment On Demand? Du öffnest Spotify und musst nicht auf einen Algorithmus vertrauen, der dir aus 300 Millionen Songs den richtigen findet. Stattdessen erstellt dir eine Maschine den Song, den du gut findest, den es noch nicht gibt. Wenn du Netflix startest, wühlst du dich nicht durch tausende Empfehlungslisten und schläfst dann ermattet ein. Du startest einen Stream der genau auf dich zugeschnitten ist. Aus Sicht der Kulturschaffenden und KünstlerInnne klingt das unfassbar gruselig. Und für KonsumentInnen das Paradies?

In früheren Science‑Fiction‑Filmen wird Kunst in der Zukunft oft als bizarr dargestellt: Musik, die keiner erkennbaren Harmonie folgt, seltsam anmutende Bilder. Und auch in der Gegenwart gibt es Genres, die Regeln brechen und nicht vorhersehbar sein wollen, wie der Dadaismus oder die abstrakte Kunst. In der Meme‑Kultur kennt man das Meme‑Format “Brain Rot”, das sinnfreie Darstellungen zeigt.

Ist das die zukünfttge Form der “menschlichen” Kunst, um sich von der maschinellen Kunst abzuheben? Ist das die Art, wie wir uns von KI‑generierten Inhalten abgrenzen werden? Im Moment klingt es ziemlich abwegig, dass “Brain Rot” etwas sein kann, das wir als unterhaltsam empfinden. Aber hätte man im 19. Jahrhundert jemandem erzählt, Tausende würden zu “Rockmusik” in Stadien strömen, hätte man uns damals für verrückt erklärt. Der AI‑Effect lässt sich nicht nur auf die Technologie, sondern auch auf kulturelle Entwicklungen anwenden.

In “Das fünfte Element” (1997) tritt die Diva Plavalaguna zu bizarren elektronischen Klängen auf. Der Soundtrack von Forbidden Planet (1956) klingt futuristisch, weil bizaar und keiner erkennbaren Harmonie folgend. In Total Recall (1990) wird in der Bar auf dem Mars bizarre Performance-Kunst zur Schau gestellt. Damals hielten wir das für die Zukunft. Aus heutiger Sicht ist das vielleicht ein Blick auf das, was der menschlichen Kunst als Alleinstellungsmerkmal bleibt: Disharmonie, Absurdität, Irrationalität.

Aber bis zur Bevölkerung des Mars wird sicherlich noch viel Wasser den Rhein hinunterfließen. Wie navigieren wir im zweiten Teil der 2020er Jahre durch das Internet, das in der Flut maschinenerzeugter Inhalte, oft nur zum Zweck der Monetarisierung erstellt, versinkt?

Eine Möglichkeit wäre der Web-of-Trust (WoT) Ansatz aus der Kryptologie .

Vor etwa 30 Jahren gelang Google der Durchbruch mit dem PageRank Algorithmus . Je öfter auf eine Seite verlinkt wird, desto relevanter soll sie sein. Das WoT könnte ähnlich funktionieren und darauf basieren, dass Kontakte sich persönlich kennen. Sven von der Schriftrolle kenne ich persönlich. Also erhält diese Verbindung den höchst möglichen Vertrauenswert von 1. Wenn Sven auf eine andere Seite verlinkt, wird der Wert zu einem Teil weitergegeben. So entsteht ein Netz vertrauenswürdiger Seiten. Nun kann man immer noch ein PageRank Algorithmus anwenden, um relevante Inhalte zu finden.

Eine “Suchmaschine”, die neben dem PageRank auch den WoT-Wert berücksichtigt, könnte eine Antwort sein, um einerseits durch den immer dichter werdenden Dschungel aus AI-erzeugten Inhalten zu navigieren. Ein begrüßenswerter Nebeneffekt wäre auch, dass das Geschäftsmodell damit nach und nach austrocknet und der Trust-Value bei der Identizierung von Fake-News und Desinformation helfen könnte.

Übrigens: Dieser Artikel wurde nicht mit KI erstellt; ich benutze KI aber zum Gegenlesen, Korrekturlesen, Faktenchecken (ja, das ist möglich) und zur Erstellung von Illustrationen - wenn ich nicht gerade selbst zeichne.

• Dashboard: https://verbote.nickyreinert.de
• Sourcecode: https://github.com/nickyreinert/verbote

In diesem Beitrag:

• Teil 1: Blahblah und Methodik
• Teil 2: Ergebnisse und Analyse

Blahblah

Politische Beiträge sind eigentlich überhaupt gar nicht mein Ding, außer es geht um so aufregende Themen wie Datenschutz. Alles andere gehört an den Stammtisch, wo man sich bei Bier und Salzstangen so richtig schön in die Haare kriegen kann und am nächsten Morgen ist sowieso alles vergessen. Was ist das hier also? Eine Datenanalyse, zu der ich mich aus sportlichem Ehrgeiz habe hinreißen lassen.

Worum geht es? Um den gerne kolportierten “Slogan” Verbotspartei. Davon hast du bestimmt schon mal gehört. Das ist ein Prädikat, das gerne den Grünen übergeholfen wird und ich könnte mich jetzt über wirtschaftliche Positiv- und Negativ-Anreize auslassen und über Pull- und Pushfaktoren sinnieren – aber weder ist das ein Rechtfertigungsartikel noch ein wirtschaftswissenschaftlicher Erziehungsversuch. Es geht um einen streng sachlichen Versuch. Eine hoffentlich fundierte Analyse der vorliegenden Daten. Das, was wir anfassen können. Also, mit den Augen. Also, wenn die Augen Hände hätten. Ihr wisst schon.

Die These lautet also: Die Grünen seien eine Verbotspartei. Und welche Daten könnten das bestätigen oder widerlegen? Das Wahlprogramm.

Also: Hände gerieben und losgelegt, liebe Freunde der sinnfreien Sonntagabendbeschäftigung!

Quellen

Die Wahlprogramme stammen von PsychArchives.org [1]. Dort befinden sich die Programme der Wahlperiode von 2003 bis 2021. Eine zusätzliche Quelle für noch ältere Wahlprogramme befindet sich unter manifesto-project.wzb.eu , nicht nur für Deutschland. Falls du auch mal nicht schlafen kannst!

Die Wahlprogramme stehen als DOCX, PDF und Textdateien zur Verfügung – für die Auswertung sollte die Textdatei ausreichen, zumal diese auch kleiner sind.

Ich habe mich für die Wahlprogramme der folgenden “großen” Parteien entschieden: Die Piratenpartei und “Die Partei” sind aus Sympathiegründen vertreten. Die FDP, weil… naja, eigentlich gehören sie ja auch dazu.

• CDU/CSU
• SPD
• Bündnis 90/Die Grünen
• Die Linke
• FDP
• AfD
• Die Partei
• Piratenpartei

Datenaufbereitung

Ich habe mich für die faule, technologische Variante entschieden: Die Auswertung per LLM. Vulgo Chatbot.

Die folgenden Modelle habe ich für die Auswertung verwendet. Es handelt sich ausschließlich um “kostenlose Zugänge”. Grundsätzlich habe ich immer den einfachsten Modus gewählt, da die Erkennung von “Verboten” nicht sehr aufwändig sein sollte. Außerdem fand jede Analyse in einer neuen, wenn möglich auch anonymen, Konversation statt, um den Einfluss vorheriger Eingaben zu vermeiden.

Nur mit drei Modellen konnte ich den gesamten Zeitraum durchforsten: Qwen, Grok und Gemini.

Deepseek

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Das Token-Limit des normalen Modus ist sehr streng, deswegen habe ich es mit “Deep Thinking” probiert. Selbst dann führte das Modell die Aufgabe nicht immer vollständig aus.

Microsoft Copilot

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Obwohl ich mit Copilot bisher relativ gute Erfahrungen gemacht habe, enttäuscht Microsofts Chatbot hier auf ganzer Linie: Die Auswertung wurde komplett abgelehnt. Die Begründung ist zunächst eher irritierend und widersprüchlich:

Das von dir bereitgestellte Dokument ist blockiert und ich habe keinen Zugriff auf seinen Inhalt. Daher kann ich die geforderte Analyse nicht direkt durchführen. Wenn du möchtest, kannst du den relevanten Textabschnitt (oder das gesamte Dokument) hier im Chat einfügen. Dann kann ich jede Verbotsaussage extrahieren, sie strikt in „Explizites Verbot“ oder „Semantisches Verbot“ einordnen und das Ergebnis im geforderten JSON-Format ausgeben.

Also was jetzt, Copilot – blockiert oder nicht blockiert? Erst auf Nachfrage erfahre ich, was “blockiert” genau heißt:

Was soll das bedeuten? Warum kannst du das Textdokument nicht verarbeiten? Das von dir hochgeladene Dokument wurde durch ein Inhalts‑Filter blockiert. […]

Aber wenn ich es direkt in den Chat kopiere, funktioniert es? Ja, genau 👍 — wenn du den Text direkt hier in den Chat einfügst, kann ich ihn ohne Blockade verarbeiten.

Das ist natürlich völliger Unsinn. Auch wenn ich den gesamten Korpus in den Chat kopiere, erhalte ich die gleiche Meldung. Danke für nichts, Microsoft.

Claude Sonnet 4.5

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Claude ist als Coding Agent ein wertvoller Begleiter geworden, selbst mit dem kostenlosen Angebot. Für die Auswertung war Claude aber nicht hilfreich, da das zulässige Kontextfenster zu klein ist. Außerdem ist das zurückgelieferte JSON oft fehlerhaft, da die Werte Anführungszeichen enthalten.

Gemini

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Gemini gehört zu den wenigen Agenten, die ihre Arbeit nicht nur zuverlässig ausgeführt haben, sondern auch über ein wirklich großzügiges Token-Limit verfügen. Das Angebot wird nur noch von Grok und Qwen übertroffen. Nur einmal reichte der “Fast-Modus” nicht aus; für das Parteiprogramm der SPD von 2021 musste ich den “Thinking-Modus mit 3 Pro” einsetzen.

Gemini hat übrigens konsequent die Vorgabe ignoriert, nur die ersten 100 Zeichen des Zitats zu liefern.

Grok 4.1

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Auch Musks AI ist sehr großzügig, wenn es um das Verarbeiten vieler Daten geht. Die Ergebnisse sind zuverlässig, allerdings scheitert Grok daran, ein vernünftiges JSON-Artefakt zu liefern. Syntaktisch korrekt, aber nicht korrekt formatiert. Nur ein Hygiene-Problem, aber dennoch ärgerlich.

Qwen3-Max

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Bei Qwen3-Max gibt es gefühlt keine Grenze für Anfragen. Das ist sehr erstaunlich. Ich konnte ohne Pause alle Wahlprogramme für 5 Wahlperioden hintereinander verarbeiten.

Mistral

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Auch Mistral verfügt über ein kostenloses Angebot, allerdings ist das Ergebnis ernüchternd. Offensichtlich schafft es das Modell nicht, die Aufgabe vollständig zu verstehen; vielleicht liegt der Fehler aber auch bei meinem Prompt?

Methodik

Verbote identifizieren

Jedes Modell soll die Wahlprogramme nach expliziten oder semantischen Verboten durchsuchen ( den Prompt findest du hier ). Ein explizites Verbot zeichnet sich durch bestimmte Signalwörter aus, wie “verboten” oder “untersagt”. Semantische Verbote ergeben sich aus dem Kontext – hier dürfte es auf die Interpretationsfähigkeit des Modells ankommen. Das Ergebnis folgt diesem Schema:

1    {
2      "category": "semantisches Verbot",
3      "topic": "Keine pauschalen Zuwanderungskontingente und Umverteilungsquoten",
4      "location": "Kapitel 9 - Migration, Asyl und Integration",
5      "originalQuote": "Keine pauschalen Zuwanderungskontingente und Umverteilungsquoten, egal ob im nationalstaatlichen",
6      "classification": "ZUWANDERUNGSKONTINGENTE"
7    }

Verbots-Kategorien

Das Clustering der Verbote erfolgte im Nachgang algorithmisch (classify_topics.py). Im Prinzip könnte man das noch mit einem LLM verfeinern, der Mehrwert ist aber zu gering.

Das Skript arbeitet in zwei Schritten:

1. Keyword-Mapping: Zunächst wird geprüft, ob der Text Schlagwörter aus einer vordefinierten Liste enthält:

 1TOPIC_MAPPING = {
 2    "Rüstung & Waffen": ["waffen", "rüstung", "export", "drohnen", "kampf", "militär", "bundeswehr", "abrüstung", "krieg", "panzer"],
 3    "Umwelt & Klima": ["klima", "co2", "umwelt", "emissionen", "kohle", "atom", "energie", "fossile", "plastik", "diesel", "verbrenner", "naturschutz", "wald", "wasser", "luft"],
 4    "Verkehr & Mobilität": ["tempolimit", "auto", "verkehr", "flug", "bahn", "mobilität", "diesel", "pkw", "lkw", "autobahn", "straße", "radverkehr", "öpnv"],
 5    "Soziales & Arbeit": ["lohn", "arbeit", "rente", "hartz", "sozial", "mindestlohn", "leiharbeit", "befristung", "armut", "sicherung", "arbeitslos"],
 6    "Wirtschaft & Steuern": ["steuer", "wirtschaft", "finanz", "unternehmen", "konzern", "banken", "schulden", "haushalt", "subvention", "markt", "handel"],
 7    "Digitales & Überwachung": ["daten", "überwachung", "internet", "digital", "kamera", "vorratsdatenspeicherung", "uploadfilter", "netz", "cyber", "künstliche intelligenz"],
 8    "Migration & Asyl": ["asyl", "migration", "flüchtling", "grenze", "abschiebung", "einwanderung", "integration"],
 9    "Gesundheit & Drogen": ["drogen", "cannabis", "gesundheit", "pflege", "medizin", "impfung", "tabak", "alkohol", "krankenhaus", "versicherung"],
10    "Bildung & Forschung": ["bildung", "schule", "uni", "forschung", "studium", "kita", "ausbildung", "wissenschaft", "lehrer"],
11    "Wohnen & Miete": ["miete", "wohnen", "immobilien", "bau", "spekulation", "wohnraum", "eigentum"],
12    "Tierschutz & Landwirtschaft": ["tier", "landwirtschaft", "fleisch", "agrar", "gentechnik", "glyphosat", "bauern", "massentierhaltung"],
13    "Demokratie & Recht": ["demokratie", "recht", "wahl", "lobby", "korruption", "partei", "extremismus", "verfassung", "grundgesetz", "justiz"],
14    "Gleichstellung & Gesellschaft": ["frauen", "gleichstellung", "gender", "familie", "kinder", "jugend", "diskriminierung", "inklusion", "vielfalt", "queer"],
15    "Europa & Außenpolitik": ["europa", "eu", "außenpolitik", "international", "welt", "frieden", "menschenrechte"]
16}

2. Heuristik: Greift keine der Kategorien, werden Stoppwörter und kurze Begriffe entfernt. Das längste verbleibende Wort wird dann als Kategorie angenommen (basierend auf der Annahme, dass im Deutschen das längste Wort oft das spezifische Substantiv/Kompositum ist).

Konsens

Hier stelle ich dar, ob es Überlappungen bei der Erkennung spezifischer Verbote gibt. Dazu wird erst ermittelt, an welcher Position sich ein Verbot befindet (anhand des Zitats in originalQuote). Finden andere Modelle an der selben Stelle ein Verbot, wird das als Übereinstimmung – also Konsens – gewertet.)

Je mehr Modelle an dieser Stelle ein Verbot erkennen, desto höher ist die Konsensrate eines Verbotes.

Über den Regler Toleranz-Radius lässt sich die Toleranz einstellen. Es werden also Verbote als ein Verbot identifiziert, deren Position in diesem Toleranz-Bereich liegt. Je niedriger der Wert, desto mehr “individuelle Verbote” gibt es. Je höher – desto weniger Verbote.

Auswertung

Das Dashboard befindet sich hier: https://verbote.nickyreinert.de . Sofern nicht anders angegeben, beziehe ich mich auf die Parteiprogramme von 2021.

Sinnloserweise zeigt die erste Ansicht “nur” die Ergebnisse eines Modells für ein ausgewähltes Jahr und eine Partei an. Als Einstieg und zum Schmökern. Da die Ergebnisse aber alles andere als eindeutig sind, schauen wir gleich mal im Bereich “Konsens” vorbei.

Dieses Chart zeigt die Summe aller Verbote pro Partei, die von jedem Modell erkannt wurden (namens “Verbots-Cluster”):

Die erste Erkenntnis lautet: Jede Partei verbietet irgendwas. Sogar die FDP.

Die zweite Erkenntnis, die wir aber mit Vorsicht genießen, lautet: Das Wahlprogramm der Grünen enthält nicht die meisten Verbote. Es sind die Linken. Gefolgt von der AfD. Auf Platz drei folgt die FDP. Und dann die Grünen.

Nun ist es aber so – und soviel zum Thema Vorsicht: Diese Aussage basiert auf der Summe aller Verbote. Die Ergebnismenge lässt sich über den Toleranzbereich noch etwas verfeinern. Wir fassen Verbote zusammen, die nahe zueinander liegen, um doppelte Zählungen zu vermeiden. In der Regel sollte das nicht vorkommen, da die Modelle recht zuverlässig die Textzitate liefern, anhand dessen wir die Position bestimmen, am Beispiel der FDP:

An dem Ergebnis ändert sich indes wenig. Um sich der Frage zu nähern, welches Modell die besten Ergebnisse liefert, werfen wir einen Blick auf die Konsens-Metrik:

Wenn ein Modell ein Verbot erkennt, das auch andere Modelle erkannt haben, ist das ein “bestätigter Fund”. Mistral zeigt hier deutlich Schwächen. Das zeigt auch ein Blick auf den Scatter-Plot der Fundstellen, wie hier der Auszug für 2021:

Da Mistral sehr viele Verbote erkannt hat, aber das nur mit einer geringen mutmaßlichen Zuverlässigkeit. Eine kurze stichprobenartige Überprüfung zeigt, wo Mistral scheitert. Diese Aussage:

“Die Regierung hat in der Pandemiebekämpfung versagt, weil sie die Profitinteressen der Wirtschaft über den…”

wurde von Mistral als “semantisches Verbot” erfasst. Ich gehe nicht weiter ins Detail – die Verbote lassen sich auf der Dashboard-Seite selbst nachvollziehen.

Claude hat zwar mit 60% eine relativ gute Konsensrate, will aber insgesamt auch über 460 Verbote erkannt haben. Aus dem Grund macht es vielleicht Sinn, diese beiden Modelle in der Betrachtung außen vor zu lassen.

Ohne dem P‑Hacking anheim zu fallen, können wir das Ergebnis noch etwas verfeinern und Fundstellen mit “niedrigem Konsens” ausblenden. Also Verbote, die nur von wenigen Modellen erkannt wurden. Das Bild ändert sich dadurch drastisch:

Interessanterweise verändert sich das Bild nun grundlegend – wenngleich immer noch nicht “Die Grünen” an der Spitze stehen. Für das folgende Chart habe ich den Bereich außerdem auf nur “explizite Verbote eingeschränkt, um “weiche” Aussagen wie “wir lehnen ab” nicht als Verbot zu zählen.

Aber auch hier lässt sich kein deutlicher “Sieg” der “Grünen” erkennen, erneut sind es die “Linken” und die “AfD” auf den vorderen Plätzen.

Wer will, kann noch einmal auf Modell‑Ebene blicken: Hier einmal alle Parteien für 2021 und alle 7 Modelle:

Auch wenn die Auswertung durch die LLMs fehleranfällig ist und die Modelle nicht einig sind, fehlt trotzdem die eindeutige Tendenz, die These der “Verbotspartei Grüne” stützen könnte. Zwar haben die Grünen laut Qwen in 2021 die meisten Verbote in ihrem Wahlprogramm. Aber für 2017 oder nur “explizite Verbote” sieht das schon wieder ganz anders aus - von einer klaren Diagnose kann also keine Rede sein.

Wer will, kann noch ein wenig durch die Daten stöbern und sich z. B. die Verbote nach Kategorien anschauen:

Oder wie sich die Anzahl der Verbote über die Jahre entwickelt hat:

1. Spanien blockiert Cloudflare-Traffic während der Übertragung ihrer Fußballspiele

Ja. Richtig gehört. Cloudflare. Und zwar komplett. Das heißt, dass auch andere Dienste nicht verfügbar sind. Wie z.B. Vercel , Omacom aber auch Zahlungsdienstleister und sicher noch zahlreiche mehr. Angeblich werden während der Saison jedes Wochenende über 3.000 IP-Adressen blockiert.

Natürlich geht zeitgleich der VPN-Traffic hoch, wie man bei ProtonVPN festgestellt hat.

Die Entscheidung ist schon etwas älter und geht auf ein Urteil aus 2024 zurück. Spanien will das illegale Streaming von Inhalten unterbinden. Und sperrt einfach mal das komplette Land aus. Ein Anfang des Jahres eingelegter Einspruch wurde abgelehnt.

Spanien steht nicht alleine da. In Italien, Portugal und Belgien gibt es ähnliche Pläne .

Es war ein Fehler, das Internet jedem zugänglich zu machen. Ich sag das ja schon immer. Und damit meine ich LaLiga. Streamt euren Kram doch wieder übers Kabel, Antennen oder Satelliten-Schüsseln, aber macht uns nicht unser Internet kaputt.

(ง •̀_•́)ง

OK, zugegeben, vielleicht - aber nur vielleicht - krankt das System auch an einer zentralisierten Abhängigkeit von zu wenigen großen Anbietern? Auch nur so ein Gedanke. Ist ja nicht so, dass in den letzten Tagen und Wochen CloudFlare , AWS , Git Operations , Azure und PayPal ausgefallen sind.

2. 146 von 200 AI Startups verkaufen einfach nur ChatGPT und Claude hinter ihren eigenen Marken

Das sind die Studien, die wir verdient haben. Hier hat sich jemand den Traffic von 200 AI Startups angeschaut und festgestellt, dass die Wand die Decke hält. Ach ne, das war was anderes. Die meisten Startups verkaufen einfach nur ein “Frontend”, das im Hintergrund auf ChatGPT oder Claude zugreift. Mehr kann man dazu auch gar nicht sagen. Ist irgendjemand überrascht?

(˵ ͡° ͜ʖ ͡°˵)

3. Amazon ist jetzt auch auf WhatsApp

Ja, herzlich willkommen, Amazon! WhatsApp gibt’s seit 2009 - schön, dass ihr es jetzt auch geschafft habt. Ich habe den Quatsch natürlich erstmal als Spam gemeldet.

༼ʘ̚ ʖ ʘ̚༽

4. Apple konzentriert sich jetzt auf Software-Qualität und Performance

Im Jahr 2025 sind solche Pläne leider Grund genug für eine große Ankündigung :

Aiming to improve the software, engineering teams are now combing through Apple’s operating systems, hunting for bloat to cut, bugs to eliminate, and any opportunity to meaningfully boost performance and overall quality. Like Snow Leopard set the groundwork for future overhauls and new types of Macs, iOS 27 will lay the foundation for foldable iPhones and other new hardware.

Also erst jahrelang mit jedem Update das Betriebssystem noch weiter aufblähen und es langsamer machen, um den KundInnen dann mit dem nächsten Update die Innovation zu verkünden, dass man das Betriebssystem jetzt wieder aufräumt. Das haut mich ja aus den Socken!

Dazu passt auch dieser Beitrag: We stopped roadmap work for a week and fixed 189 bugs. Ja, danke. Also, unironisch danke. Aber ist das nicht irgendwie Teil des täglichen Geschäfts?

[no] regular work for a week That means no roadmap work, no design work, no meetings or standups.

Instead, we fix the small things that have been annoying us and our users:

• an error message that’s been unclear for two years
• a weird glitch when the user scrolls and zooms at the same time
• a test which runs slower than it should, slowing down CI for everyone

Bugs zu fixen, die unsere NutzerInnen schon seit 2 Jahren nerven, gehören nicht zum daily business. Soso.

(╯°_°）╯︵ ┻━┻)

Vor ein paar Jahren ging das Thema “ Geplante Obsoleszenz ” so richtig steil, erinnerst du dich? Mitte der 2010er-Jahre sah sich Apple erheblicher Kritik ausgesetzt, weil neue Updates alte iPhones angeblich bewusst langsamer machten. Epson hat seine Drucker so manipuliert, dass die Tintenpatronen nach einem bestimmten Zeitraum nicht mehr funktionierten, auch wenn sie noch nicht “leer” waren. Und so weiter und so fort. Dann haben wir uns von Bitcoin, AI und Katzenmemes ablenken lassen. In der Zwischenzeit hat sich auf der Gesetzesebene allerdings einiges getan. Die EU hat die sogenannte “Ökodesign-Verordnung” verabschiedet!

Wozu also ein neuer Rant, ist doch alles in Butter? Naja, nicht ganz! Ich hab hier einen ziemlich performanten Windows-PC zu stehen. Da drin werkelt eine RTX 3070, 32 GB RAM und über 6 TByte SSD-Speicher. Zusammen mit dem Ryzen 7 ein immer noch ansehnliches Arbeitstier, das ich manchmal für aufwendige KI-Projekte nutze, auf dem aber auch moderne Spiele noch sehr gut laufen. Als ob ich Zeit dafür hätte.

Für den Herbst dieses Jahres hatte Microsoft angekündigt, den Support für Windows 10 einzustellen. Es wird keine Sicherheitsupdates mehr geben.

Lässig

Nun, normalerweise wäre das kein Problem. Ich hätte einfach das nächste Update mitgenommen. Aber ganz so leicht ist das diesmal leider nicht, denn mein Rechner wird von Windows 11 nicht mehr unterstützt. Doch nicht, weil er zu langsam ist. Die Hardware-Anforderungen sind ziemlich lässig:

• CPU mit mindestens 1 GHz
• mindestens 4 GB RAM
• mindestens 64 GB Platz auf der Festplatte.

Es sind die strengen Sicherheitsanforderungen, wie:

• TPM 2.0 (Trusted Platform Module)
• Secure Boot, zur Verhinderung von Bootkits und unsigniertem Kernel-Code
• Support für Virtualization-based Security (VBS) oder Hypervisor-protected Code Integrity (HVCI).

Mir nichts, dir nichts schickt Microsoft diese Kiste, wie auch Millionen anderer PCs, in den unverdienten Ruhestand. Die Ironie verbirgt sich im Detail:

Schon Ende 2021 wurde festgestellt, dass VBS und HVCI die Leistung des Systems drastisch reduzieren ( angeblich bis zu 30% ) ( mehr , noch mehr ). Der Mehrwert von HVCI wird genauso angezweifelt.

Ja, okay, gibt da draußen ja immer Nörgler, die an jeder neuen Iteration von Windows etwas auszusetzen haben.

Wait a second.

“Microsoft finally admits almost all major Windows 11 core features are broken”

Sekundär-Quelle , Primär-Quelle

Achso. Okay. Nichts, was ein Update nicht lösen könnte, oder? Und im Februar kommt GTA 6 raus, dann ist das auch wieder verziehen und vergessen.

Oh. Well, anyway.

Diese fehlende “Rückwärtskompatibilität” ist keine Ausnahmeerscheinung. Auf meinem Schreibtisch steht so eine kleine Holzkiste mit “Elektronik-Resten”. Darin fängt seit fünf Jahren ein altes Sony Xperia Tablet Z5 Staub. Zustand: 1A (bis auf den Akku, normal).

Das “handelsübliche” Android Betriebssystem ist auf dem Teil nicht mehr lauffähig. Mit viel Aufwand gelang es mir, ein alternatives Betriebssystem zu installieren, um es halbwegs nutzbar zu machen. Aufwand heißt: Sony macht es einem nicht gerade leicht.

Neben dem Tablet liegt ein altes Xperia XZ5 Compact mit einem erstaunlich stabilen Akku. Das Gerät ist unfassbar langsam, weil jedes Update neue Features implementiert, die ältere Hardware überfordern.

Und von meinem C64 fang ich erst gar nicht an – was soll das, Commodore?!11!?

Fremdwort “Rückwärtskompatibilität”

Ich erwarte nicht, dass meine elektronischen Geräte 20 Jahre lang aktiv unterstützt werden, aber etwas mehr Rücksicht auf alte Geräte könnte den ewigen Zyklus unterbrechen, der uns alle zwei bis fünf Jahre zum Neukauf zwingt.

Warum liegt der Fokus bei Software-Updates auf neuen Features und vielleicht auch Stabilität – aber selten “Performance”? Du hast es sicher auch schon erlebt: Nach dem letzten Update glänzt das Gerät mit einem halbtransparenten Glas-Effekt oder beeindruckenden Übergängen beim App-Wechsel.

Und es ruckelt.

Warum darf ich als Nutzer nicht entscheiden, welche UI- oder Sicherheitsfeatures ich überhaupt brauche? Es mag anachronistisch und innovationsablehnend klingen, aber ich würde heute noch mit dem UI von Windows 2000 klarkommen, weil ich es für extrem produktivitätsfördernd halte. Ich brauche keine halbdurchlässigen Fenster oder Animationen beim Programmwechsel.

Das Problem ist, dass Hersteller alle NutzerInnen über einen Kamm scheren. Es wird nicht zwischen Power-Usern und Tante Emma unterschieden (an alle Nerds, die Tanten sind und Emma heißen: No offense!). Tatsächlich scheint für Microsoft und Co. jede NutzerIn ein DAU zu sein. Pauschale Vormundschaft.

Während die EU uns davor schützt, aus Versehen vegetarische Wurst-Imitate zu kaufen, passiert auf diesem Gebiet erstaunlich wenig, um die Konsumenten zu schützen.

Halt, Stopp! So ganz stimmt das nicht!

Tatsächlich schreibt die EU vor, dass Smartphones mindestens fünf Jahre lang mit Updates versorgt werden müssen – Google und Samsung glänzen sogar mit sieben Jahren. Aber in dieser Vorschrift heißt es nicht, dass ein fünf Jahre altes Gerät mit dem neuesten Update auch sinnvoll genutzt werden kann. Tja.

Und oft sind die Geräte auch so konzipiert, dass ich alternative Betriebssysteme gar nicht oder nur mit hohem Aufwand und technischem Know-how installieren kann. Schon mal versucht, auf dem Handy eine andere Firmware zu installieren? Kosten: Zeit, Kaffe, Nerven. Repeat.

Egal. Also… mindestens fünf Jahre, ja?

Nein! Denn jetzt gibt es noch diese EU-Richtlinie: 2014/53/EU . Und was steht da drin? Dass das Smartphone davor geschützt werden muss, unautorisierte Software zu installieren. Auch der Gesetzgeber traut den KonsumentInnen nichts zu.

Selbst wenn ich also kraft meiner Kenntnisse dazu in der Lage wäre, ein “top-fittes” fünf Jahre altes Smartphone mit einer alternativen Software am Leben zu erhalten, macht mir diese Vorschrift einen richtig dicken, roten, hämisch lachenden Strich durch die Rechnung. Was ist denn, wenn das alte Gerät nur noch offline genutzt werden soll, als digitaler Bilderrahmen oder zur Haussteuerung? Wozu muss es dann “sicher” sein?

Und das ist auf so vielen Ebenen absurd. Die Leistung der Hardware nimmt zwar stetig zu und fünf Jahre sind in der IT-Welt eine Ewigkeit. Das heißt aber lange nicht, dass fünf Jahre alte Hardware nutzlos ist. Sie wird durch “Feature-Overloaded"-Updates nur oberflächlich zur Nutzlosigkeit degradiert. Excel, Word und Internetbrowser sollten – in der Theorie – auf einem Computer laufen, der 20 Jahre alt ist.

Ich bin nicht jemand, der sich gegen neue Technologien stellt, ganz und gar nicht – ich freue mich über jede Spielerei und jedes neue Feature. Ich bin aber der Meinung, dass der Konsument selbst entscheiden können muss, ob er das neue Feature nutzen will oder nicht. Und das ist im Moment nicht der Fall. Die neue EU-Richtlinie zwingt den Herstellern das Apple-Prinzip auf, da Geräte nun zu geschlossenen Ökosystemen werden.

Schützt es die Leute davor, sich irgendwelche Viren einzufangen, Kreditkartenmissbrauch oder Betrug im Onlinehandel?

Natürlich nicht! In der IT-Welt gibt es den Begriff brain.exe. Schon mal gehört? Die beste Anti-Virensoftware ist nutzlos, wenn die NutzerIn durch Dark Pattern, Social Engineering oder andere manipulative Maßnahmen dazu verleitet wird, bösartige Software zu installieren oder sensible Daten weiterzugeben. Das ist kein Problem, das man technologisch behebt, sondern durch Aufklärung.

“Think, before you click.”

Wirklich hilfreich sind die beiden Diagramm-Typen, Säulen- und Tortendiagramm, aber nicht wirklich. Und das ist insofern verwunderlich, da das Plotten von ein paar Charts eigentlich nicht sonderlich schwer ist. Jaja, ich hab leicht reden – in meiner Data-Analysten-Bubble mache ich sowas ja tagtäglich (was gar nicht stimmt!).

Also habe ich mich an einem Wochenende hingesetzt, mir ein Konzept überlegt (manchmal denke ich nach, bevor es an die Umsetzung geht – es lohnt sich) und Gemini angeworfen. Und das Ergebnis sieht so aus:

http://money.nickyreinert.de/

Das Tool ist auf [GitHub](gehostet und läuft komplett im Browser. Es werden keine Daten an einen Server übermittelt. Alles, was du tun musst, ist die Umsätze deines Kontos zu exportieren und in das Tool zu laden (die Daten werden im Browser-Speicher gehalten und so kannst du jederzeit zurückkehren, ohne die Daten erneut hochladen zu müssen).

Einnahmen und Ausgaben im Zeitverlauf

Danach siehst du in etwa das (mit einer hoffentlich besseren Bilanz…):

Die grüne Linie zeigt die Entwicklung aller eingehenden Transaktionen, also in der Regel dein Gehalt. Die gelben Säulen zeigen deine Ausgaben. Für diese Darstellung liest das Tool die Kategorien von MoneyMoney aus, die per "-" miteinander verknüpft sind. Du kannst per Klick auf die Säule bzw. Säulen-Segmente immer weiter in die Kategorie “hinein zoomen” – über die Breadcrumb-Navigation oberhalb des Charts gelangst du jederzeit wieder zurück.

Die rote Linie zeigt deine “wiederkehrenden Ausgaben”, aber als Monatsmittel. Also Miete, Versicherung und so weiter. Diese Daten musst du aber selbst pflegen (Button “Configure Rules”). Es handelt sich dabei um übergeordnete Kategorien, die du vorher definieren musst:

Die Regeln bestehen aus regulären Ausdrücken, mit denen du den Empfänger oder den Verwendungszweck von Transaktionen matchen kannst.

Du kannst diese übergeordneten Kategorien auch über die Kategorien von MoneyMoney legen, indem du “Show Base Costs” aktivierst. Dann wechselt das Chart die Ansicht und du kannst nun, übergeordnet, zwischen wiederkehrenden Kosten und den anderen Ausgaben unterscheiden – mit der gleichen Möglichkeit der Navigation durch die Kategorien:

So ist es möglich, auf einen Blick zu sehen, wie hoch der Anteil der wiederkehrenden Kosten an den Gesamtausgaben ist. Einmal tatsächlich – über die Säulen – und einmal im Monatsmittel, über die rote Linie.

Veränderung der Ausgaben

Das rechte Chart zeigt, wie sich die Kosten der aktuellen Kategorie im Vergleich zum Vormonat verändern. So lassen sich relativ schnell Ausreißer erkennen, wie z. B. Urlaube im Sommer, die Ausgaben in der Kategorie “Reisen” in einem Monat in die Höhe getrieben haben.

Du kannst hier aber auch den Jahr-zu-Jahr-Vergleich bemühen, indem du oberhalb des Charts auf “YoY” wechselst. Die Line-Chart-Darstellung kann manchmal etwas unübersichtlich werden; über den Wechsler oben kannst du zwischen Line Chart und Bar Chart für diese Darstellung wechseln.

Übersicht aller Transaktionen

Am unteren Rand schließlich gibt es die Übersicht aller Transaktionen. Diese aktualisiert sich entsprechend deiner Auswahl des Zeitraums aber auch der Kategorie, in der du dich befindest!

Per Klick auf die Spalten-Köpfe kannst du die Tabelle sortieren. Jede Spalte lässt sich außerdem filtern.

Wenn du dich also z. B. bis in die Kategorie “Freizeit” hineingeklickt hast, siehst du auf einen Blick alle Transaktionen und kannst relativ schnell identifizieren, wo dein ganzes Geld geblieben ist.

Viel Spaß beim Ausprobieren!

(Am oberen Rand befindet sich ein Button “Load Sample Data”, mit dem du das Tool auch ohne eigene Daten ausprobieren kannst)

Es war einmal und nicht mehr wird sein?

Aber wie sieht die Realität heute aus? Fangen wir bei Spotify an. Spotify kostete ein Jahrzehnt lang knapp 10 Euro. Das war irgendwie sympathisch. Dann stieg der Preis zunächst auf 10,99 Euro, später in 2023 auf 12,99 Euro. Das sind immerhin 30 %.

Ein Grund könnte gewesen sein, dass Spotify Hörbücher in das Programm aufgenommen hat. Kann man mögen, muss man aber nicht. Ich brauche diese Funktion nicht. Zumal die Anzahl der hörbaren Stunden pro Monat auf 12 Stunden begrenzt ist. Stört mich nicht, aber trotzdem: Das sind jeden Tag nicht mal 30 Minuten betreutes Lesen. Was soll das?

Stattdessen höre ich regelmäßig und viel Podcasts. Und hier kommt der Hit: Bei meinem aktuellen Lieblingspodcast Raum & Zeit werden Werbespots ausgespielt und manchmal bewerben Vollert und Bensinger auch während des Podcasts noch ihren Sponsor. Es sei ihnen gegönnt, Schäfchen müssen trocken sein. Aber doch irgendwie absurd, oder? Werbung für ein bezahltes Abo?

Aber - moment mal. Nahm ich eben nicht noch an, dass der Preis wohl aufgrund des größeren Hörbuch-Angebotes gestiegen ist? Na dann versuchen wir z.B. mal “Die drei Sonnen” bei Spotify zu hören!

Falls es nicht sofort ersichtlich ist: Ich muss das Hörbuch für etwa 23 Euro kaufen. Der Zugriff auf die Hörbücher ist beschränkt und mitunter kostenpflicht!

Bei den Podcasts wird mir Werbung auf die Ohren geworfen und Hörbücher muss ich bezahlen. Dafür bezahle ich doch gerne 3 Euro mehr! Hier, nehmt auch meine Katzenwelpen und eine Niere!

(ง •̀_•́)ง

Das ist aber kein Einzelfall. Amazon Prime! Das Preis-Leistungs-Verhältnis war einmal herausragend. Penetrationsstrategie nennt man das in der Produktpolitik: Mit einem guten Preis möglichst viele KundInnen binden. Aber auch bei Amazon knabbert man immer weiter an den ehemals überzeugenden Vorteilen des Prime-Abos. Bestimmte Sendungen werden mit Werbung ausgespielt. Erfolgreiche Serien werden gerne tröpfchenweise veröffentlicht. So z. B. die zweite Staffel von “Landmann” . Oder Mayor of Kingstown, 4. Staffel :

Natürlich ist die Staffel komplett fertig produziert, Amazon (bzw. hier Paramount+) macht auch gar keinen Hehl daraus, dass die Serie schon fertig ist.

Auf die nächste Folge dürfen wir nun brav warten, wie damals, im linearen TV. Die Motivation ist klar: Vermutlich will man vermeiden, dass die Serie in einem Rutsch geschaut und das Abo dann wieder gekündigt wird.

Nicht nur das. Es gibt auch Serien, die gar nicht vollständig verfügbar sind, wie z. B. American Rust . Amazon Prime bietet hier nur die zweite Staffel an. Was soll ich mit der zweiten Staffel anfangen? Das ist wie Kaffee trinken, ohne Wasser zu benutzen.

Die Kostenfrage

Und dann ist da ja noch die Kostenfrage. Beim Musik-Streaming reicht ein Dienst in der Regel aus. Und fürs Protokoll – wer so wahnsinnig ist, jede angepriesene Hit-Serie sehen zu wollen, muss tief in die Tasche greifen:

• Netflix: 4,99 € (mit Werbung)
• Amazon Prime Video: 8,99 €
• Disney+: 5,99 € (mit Werbung)
• Paramount+: 7,99 €
• Apple TV+: 6,99 €
• Joyn+: 6,99 €
• RTL+: 4,99 €
• WOW (Sky): 9,98 €
• MagentaTV: 4,88 €
• Spotify: 10,99 €
• Und wenn du gerne zockst, rechne noch mal 8,99 € für PlayStation Plus von Sony dazu.

Das sind jeden Monat über 75 €. Hättest du vor 10 Jahren gedacht, als du dich als rechtschaffende, erwachsenwerdende BürgerIn von Emule, Kino.to und OneClickHostern verabschiedet hast, dass mal 75 Euro dafür fällig werden, dem verlockenden Graubereich des Internets zu entsagen?

Fazit

OK, wir wollen fair bleiben: Im Prinzip gibt es eine solide Gegenleistung. Soviel muss man eingestehen. Das “digitale Archiv”, wenn man sich denn alle Anbieter leisten möchte, ist schier unendlich und bequem erreichbar. Aber eben auch mit Einschränkungen.

Künstliche Verzögerung der Veröffentlichung, limitierte Zugriffe, Werbung, Lizenzprobleme und DRM. Früher hast du den Videorekorder angeworfen und den Tatort aufgenommen. Sicher war auch die Haltbarkeit der VHS-Kassette begrenzt. Aber das war deine Kopie.

Deine Kopie! Deine rechtschaffend beschaffte Privatkopie! Und mit dem Aufkommen von DVD-Brennern war sie sogar länger haltbar und konnte beliebig kopiert werden – was natürlich niemand gemacht hat.

Und heute? Wenn du etwas kaufst, ist es noch lange nicht deins. Wer erinnert sich noch daran, als Sony Filme aus deiner “digitalen Bibliothek” gelöscht hat, weil es Probleme mit den Lizenzen von Canal+ gab ?

Lizenzen! Ein abstraktes Konstrukt, das für die KonsumentIn eigentlich völlig irrelevant ist. Sorgen sie aber genau dafür, dass ein Film auf einmal nicht mehr auf der “heimischen Plattform” verfügbar ist.

Philip Trembley, Director of Subscriptions bei Ubisoft, meinte einmal, es ist gar nicht so lange her:

“Spieler müssen sich daran gewöhnen, ihre Spiele nicht zu besitzen.”

Richtig gelesen. So denkt man wohl bei Ubisoft über die Rechte der KonsumentInnen.

Streaming war mal cool. Aber ob bewusst oder unbewusst, die Anbieter (und sicher auch “andere Umstände”) haben es geschafft, das Erlebnis Stück für Stück, Jahr um Jahr, immer weiter durch den Fleischwolf namens “primäre Unternehmensziele” zu jagen. Wo bleibt der Befreiungsschlag? Eine Plattform, die alles bietet, ohne Lizenzgerangel, keine verschobenen Veröffentlichungen, keine Werbung, kein AI-Slop.

Gerade eben wollte ich nur mal eben mein Fachwissen im Bereich Astrophysik ein wenig auffrischen. Wie war das noch mal mit der Antigravitation? Natürlich habe ich Google dafür bemüht und interlektuel, wie ich bin, nach “Antigravity” gesucht. Abgesehen davon nutze ich Arch Linux und bin Veganer. Und gleich das erste Suchergebnis ließ mich aufhorchen: nicht einmal 3 Stunden alt und bei diesem generischen Begriff schon auf Platz 1? Manipuliert Google etwa die Suchergebnisse?

Ist natürlich alles Quatsch: Ich bin durch die üblichen Quellen darauf gestoßen. Wie dem auch sei: Gemini 3 Pro ist eine weitere Iteration, auf die noch viele folgen werden. Branchenüblich mit viel Tamtam angekündigt. Und da es noch nicht genug IDEs gibt (Windsurf, Cursor, …), haut Google noch einen raus: Antigravity.

Also runtergeladen und angeschaut!

Was zuerst bemerkenswert auffällt: Der Dienst kommt nach Anmeldung mit einem Google-Konto nicht nur mit Gemini 3 Pro, sondern auch mit Claude Sonnet 4.5 (inkl. Thinking) sowie GPT-OSS 120B (Medium). Und das, laut Google, reicht: das kostenlose Kontingent soll für die haushaltsübliche Anwendung ausreichen; selbst Power-User sollten die Rate-Limits nicht ausreizen.

[ x ] doubt
[ ] no doubt

( ͡° ͜ʖ ͡°)

Das ist aber noch nicht alles. Vielleicht ist es schon ein alter Hut, als eingefleischter “VS Code"-Nutzer ist das für mich aber neu: Antigravity bringt noch mehr mit! Der Planning Mode – der zwar auch bei anderen agentengetriebenen Systemen vorhanden ist – erzeugt wie ein ziemlich gepflegtes, nicht zu überladenes Entwicklungs-Konzept, das man erstmal gegenlesen, anpassen und ausführen kann. Zusätzlich lassen sich bestimmte Bereiche mit Kommentaren versehen! Das optiimert den Worklfow ungemein. Auch in VS Code kann man ja mittlerweile die Pre-Prompt-Instructions “kooperativ” erstellen lassen. Der Weg vom stumpfen “One-Shot-Vibe-Coding” wird also zunehmend weniger steinig!

Hier enthält der Plan also eine konkrete Nachfrage, die ich bestätigen muss:

Daneben bringt Antigravity aber auch einen Manager mit, über den sich die verschiedenen Workspaces an einer Stelle verwalten lassen. Dazu gibt es einen Playground, bei dem man mal schnell einen Prototypen aufziehen kann. Ich finde das ziemlich praktisch, da bei mir jede wilde Idee bisher immer ein komplett neues Projekt auf meiner Festplatte erzeugt hat.

Außerdem gibt es eine kleine lokale Knowledge Base, eine Sammlung von Artefakten, die im Laufe der Zeit entstehen und “erinnerungswürdig” sind.

Über eine Browser-Extension kann der Agent nun auch mit Webseiten kommunizieren. Das kennen wir zwar schon von anderen Agenten, aber hier wird über eine Chrome-Extension kommuniziert, also nicht über den “Simple Browser”, wie z. B. in VS Code. Das ist jetzt nicht der große Game Changer, kann aber bei der Web-App-Entwicklung durchaus nützlich sein.

In einem ersten Test habe ich das ganze mal gegen meinen “[Video Tagger](geworfen (ein Tool, um KI-basiert Homevideos zu transkribieren und zu taggen). Der erste Prompt lief nicht mal durch und ich wurde schon zurückgeschickt… soviel also dazu:

(Fairerweise sei erwähnt: Das Tool ist seit etwas mehr als 3 Stunden draußen und dementsprechend ist die Nachfrage vermutlich gerade sehr hoch.)

Die Qualität von Gemini 3 Pro kann ich also nicht wirklich beurteilen, Claude 4.5 musste den Karren aus dem Dreck ziehen.

Bisher hat mich in Sachen “Vybe Coding” noch kein Model und keine IDE vom Hocker gerissen. Zu volatil ist die Qualität, egal wie sehr ich am Setup und den Pre-Prompt-Instructions feile. Ich glaube, dass auch Gemini 3 Pro und Antigravity noch nicht den Durchbruch bringen werden. Aber was nicht ist, kann ja noch werden.

Wie? Was? Also, ganz langsam:

Apple ist ja bekannt für seine Innovationsführerschaft. In einigen Bereichen. Oder so. Und die haben sie nun mal wieder erfolgreich unter Beweis gestellt!

Wir alle ärgern freuen uns ja darüber, dass mit jeder Generation iPhone der Formfaktor ein bisschen größer wird. Mittlerweile hat das iPhone leider eine Größe erreicht, mit der es in keine Hosentasche mehr passt. Geschweige denn mit einer Hand bequem bedienbar ist, aber das ist was anderes.

Mist also. Wohin mit dem 1.500 Euro Klumpen? In die (Männer-)handtasche? Zuhause an die Wand, als Fernseherersatz? Unter den Hut? Rucksack?

Keine Sorge - Apple got you covered! Für schlappe 150 US-Tacken bekommst du eine schicke Socke Tasche, die du dir keck um den Hals hängen kannst! Mit etwas mehr Schnur werden 230 USD fällig.

Natürlich ist die Socke limitiert und nicht überall verfügbar - sonst würde den Mist ja keiner kaufen!

Um es mit Fefe zu sagen: *Wieher!

Auf heise.de gab es mal die Rubrik “Vorsicht, Kunde!” Wer erinnert sich? Ich habe sie geliebt. Der folgende Fall hätte gut in diese Kategorie gepasst. Es geht um PayPal:

Ich will zur Vorgeschichte nicht zu viel sagen: Es geht um die Bestellung einer Smartwatch in Verbindung mit einem “Handyvertrag”. Die Abwicklung lief nicht ganz so reibungslos, also bin ich vom Kaufvertrag zurückgetreten und habe damit auch den Handy-Vertrag gekündigt. Da ich vom Kaufvertrag zurückgetreten bin und es sich um einen verbundenen Vertrag handelt, darf ich den Handyvertrag fristlos kündigen.

Soweit, so gut. Zunächst muss man lobend festhalten, dass PayPal den Kaufpreis der Uhr sofort und ohne Nachfragen erstattet hat – das ist extrem vorbildlich! Danke. Meine Begründung für den Widerspruch gegen den Handyvertrag wurde jedoch nicht akzeptiert und der Fall geschlossen. Und wenn PayPal erst einmal einen Fall abgeschlossen hat, dann bleibt der auch abgeschlossen! Und ich finde, auch wenn diese Pauschalisierung vielleicht etwas ungerecht erscheint, das steht - leider - stellvertretend für die Kommunikationskanäle vieler großer Unternehmen.

Zunächst erhält man eine E-Mail, in der nüchtern die Ablehnung bekanntgegeben wird.

“Wir haben die Transaktion(en) überprüft und müssen Ihren Antrag bzw. Ihre Anträge ablehnen.”

Früher(tm) konnte man auf E-Mails antworten. Wenn man heutzutage mit Unternehmen kommuniziert, ist der E-Mail-Kanal aber oft nur noch eine Einbahnstraße für Newsletter und Benachrichtigungen wie diese.

Nicht ganz so früher(tm) bekam man die Nachricht wenigstens noch von einer passiv-aggressiven “noreply"-Adresse. Von PayPal kommt die Ablehnung von “ service@paypal.com ”. Antwortet man darauf, erhält man eine Nachricht auf Englisch:

Thank you for contacting us. We’re sorry to inform you that this email address is no longer monitored and you won’t receive a response.

“No longer monitored” gefällt mir. PayPal macht sich nicht einmal die Mühe, die Antwort zu übersetzen.

Also muss man sich aufmachen und den strittigen Fall auf der Website von PayPal erneut öffnen.

(Die Begründung ist hanebüchen. Wenn ich das Abonnement bei dem Dienstleister ordnungsgemäß kündige, gibt es keine Rechtsgrundlage für weitere Abbuchungen. PayPal ist Zahlungsdienstleister, nicht Vertragspartner.)

Wenn PayPal den Fall abgeschlossen hat, dann bleibt er gefälligst auch abgeschlossen. Basta.

Macht sich die geneigte Kundin oder der geneigte Kunde auf die Suche, gelangt er oder sie früher oder später zu “[Hilfe & Kontakt](und “[Kontakt](Auch hier hat sich in den letzten 20(?) Jahren eine Unsitte eingeschlichen. “Kontakt” ist nicht mehr “Kontakt”, sondern eigentlich nur noch Hilfe und seit neuestem der Verweis auf einen KI-Chatbot.

Der KI-PayPal-Assistent ist nicht ganz so schlau, wie der Name erst vermuten lässt:

Nein, der Fall ist weder offen, noch sind 10 Tage vergangen.

OK. Weil wir uns zu lange im Support-Bereich rumgetrieben haben, werden wir erst einmal automatisch ausgeloggt.

Welche Optionen haben wir noch? Telefonieren!

Ich hasse telefonieren. Wer tut das nicht? Warteschlangen, schlechter Ton, automatische Ansagen, ich fange an zu stottern, vergesse, was ich sagen wollte, ich muss mich jetzt sofort committen. Und so weiter. Warum werde ich zum Telefonieren genötigt? Ich will schreiben. Der gute alte asynchrone Weg. Das ist doch das Versprechen von E-Mail? Warum nutzen wir das nicht mehr?

Also ab zur “Konfliktlösung”! Und dort gibt es eine interessante Beobachtung:

Ein häufig gelesener Artikel ist also dieser:

“Wie kann ich Widerspruch gegen PayPals Entscheidung zu meinem Fall einlegen?”

Nein? Doch! Oh.

Dann schauen wir mal, welche Optionen wir haben:

1. An den Kundenservice wenden? Da waren wir schon. Der Link führt zurück zu https://www.paypal.com/de/cshelp/contact-us – der Kundenservice ist entweder ein KI-Chatbot oder nur über Telefon erreichbar.

2. Der zweite Link ist nur für Verkäufer oder Händler gedacht.

3. Der dritte Link “Konfliktlösung” führt zum Dashboard – dort sollen wir unter der Registerkarte “geschlossene Fälle” weitermachen.

Nur: Es gibt dort gar keine Registerkarten. Immerhin sehe ich den entsprechenden Fall gleich ganz oben. Und wo lande ich, wenn ich dort raufklicke? Genau: bei der Fallübersicht. Dort, wo wir vorhin gestartet sind.

Und jetzt sollen wir laut Anweisung auf “Ergebnis des Widerspruchs” klicken. Und dann geht es weiter. Ganz sicher!

Natürlich gibt es diese Option nicht:

Nein, es versteckt sich auch nicht hinter den weißen Flächen. Und nein, auch hinter dem Feedback-Link gibt es keine entsprechende Option, den Widerspruch einzulegen. Die einzige Möglichkeit ist der Klick auf die Transaktion. So gelangt man zur Übersicht derselben. Dort kommt man über “Problem melden” zurück zu eben dieser Übersicht – ein Kreislauf.

Welche Möglichkeiten zur Kontaktaufnahme gibt es denn noch? Ach schau, ein Beschwerdeformular! Zack-ausgefüllt und abgesendet.

(╯°_°）╯︵ ┻━┻)

Wer die Beschwerde nicht schnell genug eingibt, wird ausgeloggt und darf von vorne anfangen.

So geht Kundensupport in 2025 aus.

Nota Bene:

Ach, guck, die Rubrik gibt es noch, jetzt aber als Podcast: https://www.heise.de/thema/Vorsicht-Kunde - war sie womöglich nie weg? Bin ich es, der gegangen ist? Fragen über Fragen…

…oder Die Geburt der Consent-Management-Plattform-Management-Extension

Ich hab mich ja nun schon oft genug über den Sinn und Unsinn von Cookie Bannern ausgelassen - hier und hier aber auch hier . Was nicht heißt, dass ich ein Problem mit Datenschutz habe oder Tracking generell befürworte. Ich habe auch kein Problem damit, dass Publisher Werbung nutzen, um Ihre Angebot zu finanzieren. Aber irgendwie ist das ganze System ein wenig aus dem Ruder gelaufen.

Aus meiner Sicht haben Cookie Banner weder die Transparenz erhöht, noch den Datenschutz verbessert. Der einzige Effekt: Rund um Cookie Banner hat sich ein neues einträgliches Geschäftsmodell etabliert: das der Consent Management Plattformen (CMPs). Toll! Problem nur: Die meisten Menschen dürften kaum verstehen, was diese Cookie Banner in ihrer transparenten Art und Weise eigentlich sagen wollen und die anderen meisten Menschen klicken sowieso ungelesen auf Ablehnen. Oder Akzeptieren. Hauptsache weg. Dafür gibt es mit jedem Website-Aufruf noch einen Server-Call und noch ein Framework, das eingebunden und gepflegt werden will.

Und was passiert nun im Jahr 8 nach der DSGVO?

Die Bundesdatenschutzbeauftragte Louisa Specht-Riemenschneider erkennt den ersten (kommen da noch mehr?) Dienst gegen die Cookie-Banner-Flut an ([heise.de](Das Tool der Berliner Firma [Law & Innovation Technology](([X] Vertrauen erweckt [ ] Vertrauen nicht erweckt) mit dem Namen Consenter kann die persönliche Einwilligung für verschiedene Webseiten automatisch verwalten. Ein Expertenteam der Universität der Künste, des Einsteins-Center und des Alexander-von-Humboldt-Instituts für Internet und Gesellschaft waren an der Entwicklung beteiligt. Also ein Tool um Consent-Banner automatisch “wegzuklicken”.

Aber warum?

“Cookie-Banner führen eher zu Verwirrung als zu mehr Transparenz” ~Specht-Riemenschneider

No shit, Sherlock! Alles finden die raus, alles!

Aber warte, es wird noch besser! Ende Oktober 2024 hat der Bundestag der “ Einwilligungsverwaltungsverordnung ” zugestimmt. Diese ist im April 2025 in Kraft getreten. Im Prinzip erlaubt die Verordnung den Einsatz einer “zentralen” Consent-Verwaltung, also wie bei Consenter, über Webseiten hinweg. Problem: Die Webseiten-BetreiberIn muss sich gar nicht daran halten.

Und woher kommen diese genialen Eingaben auf einmal? Naja, Eine Studie hat etwas gezeigt . Mal wieder:

56 Prozent der deutschen Internet-NutzerInnen wissen gar nicht was Cookies sind. Die Frage der Studie war sinngemäß: “Können Sie jemand anderem ganz genau erklären, was Cookies sind und wofür sie eingesetzt werden?”. Ich behaupte, dass der Begriff “Cookies” seit 7 Jahre mehr oder weinger fester Bestandteil des öffentlichen Diskures ist, auch außerhalb meiner sehr speziellen Blase. Längst berichten sicher auch Tagessschau oder Welt-der-Wunder über Cookies. Bei “Frag Fred” , einer Bildungsreihe des SRF für Kinder, werden Cookies sogar den jüngsten erklärt. Das ist spitze.

Nur: bei den Cookie-Bannern geht es nicht vorrangig um Cookies. Es geht um Cross-Device Tracking, Retargeting, Performance Marketing, Real Time Bidding, Data Management Plattformen, Demand Side Plattformen, Ad-Netzwerke, Geo-Targeting, Fingerprinting und so weiter. Und jetzt stellt die Frage doch noch einmal anders. Wie viele Menschen können erklären, wie Cross-Device-Tracking mit Hilfe von Fingerprinting funktioniert? Denn genau um diese komplexen Fälle geht es in den “Cookie Bannern” - soviel zur Transparenz. Cookies per se sind nicht schlecht. Sie speichern deinen Warenkorb, deine Spracheinstellungen, deinen Login-Status. Und seit ITP und ETP funktioniert (Cross-Domain)-Tracking mit Cookies sowieso nur noch eher so meh. Cookies sind also das simpelste Übel. Und das simpelste Übel können 56% der Menschen nicht erklären.

In 2009 wurde ein HTTP-Header mit dem Namen “Do Not Track” (DNT) vorgestellt. Alle großen Browser haben diese Funktion irgendwann mal eingebaut. Firefox machte den Anfang, irgendwann folgten Opera, Chrome, Safari und Edge. Sogar im Internet Explorer (RIP)! Ist DNT aktiviert, darf die NutzerIn nicht getrackt werden. Eigentlich ganz simpel. Auch aus juristischer Sicht: Experten waren sich einig, dass Webseiten, die dieses Signal ignorieren, gegen Art. 5 Abs. 3 ePrivacy-Richtlinie und § 15 Abs. 3 TMG verstoßen.

Es gab also bereits den Versuch, die Einwilligung zentral zu steuern - per einfachem Schalter im Browser. Mit Brave gibt es seit 2015 einen Browser, der zwar etwas weiter geht und auch Werbung blockiert, aber im Prinzip genau die gleiche Idee verfolgt: Der NutzerIn mehr Kontrolle zu geben. Auch ich habe mal darüber phantasiert, ob man nicht eine Art Protokoll einrichten könnte, welches dem Nutzer ermöglicht, zentral zu steuern, welche Daten verwendet werden dürfen - inklusive eines Bonus-Systems. Man könnte das ganze sogar auf einer Blockchain manipulationssicher abbilden, dann bekommen die fast vergessenen Hype-Sales-Leute von 2019 auch noch was zu tun (er hat Blockchain gesagt - zückt die Brieftaschen!111einself!!1).

Was stattdessen passiert: Erst entsteht ein Gesetz, das Webseiten-BetreiberInnen dazu verpflichtet, ein aufwendiges und mitunter teures oft überspezifisches Consent Management System zu implementieren, welches NutzerInnen weder Transparenz noch echte Kontrolle bringt. Geschäftsmodell “Consent-Mangement-Plattform”. Und ein paar Jahre später schafft man Gesetze, die Folge genau dieses Geschäftsmodells, die Flut der Cookie Banner, eindämmen sollen. Die Geburt des “Consent-Mangement-Plattform-Management-Extension”.

Übrigens, schönes Detail am Rande, das ist Specht-Riemenschneiders Position zum Datenschutz :

“Datensicherheit, Datenschutz, Datenhandel und Datenzugang [seien] nicht als Maximalforderungen zu realisieren, sondern zusammenzudenken, auszutarieren und nicht eines dem anderen unterzuordnen”.

Ich will diese Einstellung nicht kategorisch negativ bewerten, im Gegenteil. Das klingt nach einer realistischen Beurteilung der Lage. Aus meiner Sicht haben die ganzen Kapriolen rund um den Datenschutz vor allem europäischen Unternehmen das Leben schwer gemacht. Zwar mussten auch GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) sich an die DSGVO halten, aber der Lock-In-Effekt bzw. FOMO (Fear Of Missing Out) haben dafür gesorgt, dass Otto Normalnutzerin hier weniger von Einwilligungszweifeln geplagt sein dürften. Mal sehen, ob Specht-Riemenschneider’s Vision Realitäts-kompatibel implementiert werden kann.

Meanwhile bei “den Daten-Händlern”: Die Databroker-Files ( netzpolitik.org ):

Exakte Ortungen, verräterische Bewegungsmuster: Die Handy-Standortdaten von Millionen Menschen in der EU stehen zum Verkauf. Angeblich nur zu Werbezwecken erhoben, lassen sich die Daten auch für Spionage nutzen. Der europäische Datenschutz versagt, selbst EU-Spitzenpersonal in Brüssel ist betroffen. Die EU-Kommission sagt: „Wir sind besorgt.“

Zum Glück gibt es die Cookie-Banner!

Also, hingesetzt und den Kopf aufgesperrt - jetzt gibts was auf die Glupscher!

Diesmal geht es um Supermärkte und die Frage: “Wo veläuft die ALDI Grenze?” Also, ALDI-Nord und ALDI-Süd. Wissen schon. Zumindest ich hab mich das schon immer gefragt! Zur Antwort kommen wir gleich. Erstmal zu den Daten:

Ich nutze einen Datensatz, der “so ziemlich” alle Supermärkte in Deutschland enthält. Dazu je Supermarkt die Ortsangabe mit Latitude und Longitude (wer des Lateinischen nicht mächtig ist: Breitengrad und Längengrad). Lat komm vom lateinischen “Latus” - Breit. Musculus latissimus dorsi - der breiteste Rückenmuskel, schon mal gehört? Keine Ahnung warum der so heißt, bei mir ist der jedenfalls nicht breit. Daneben enthält der Datenatz auch die Anzahl der Rezensionen auf Google Maps sowie die von Google berechnete Durchschnittsbewertung. Das ist nicht sonderlich breit, aber dafür mit knapp 70.000 Einträgen sehr lang! Nice.

(˵ ͡° ͜ʖ ͡°˵)

Datenqualität und methodische Hinweise

Der Datensatz stammt von Google Maps. Es gibt da draußen einen Haufen Anbieter, bei denen man solche Daten erwerben kann. Ein kurzer Überblick zeigt, dass die Zahlen vermutlich nicht vollständig sind - um das zu verifizieren habe ich ChatGPT gefragt (Kinder, bitte nicht zu Hause nachmachen oder wenigstens immer explizit nach Quellen fragen!).

Sind die Zahlen zu niedrig, kann das mehrere Gründe haben: Vielleicht hat nicht jede Filiale einen Eintrag auf Google Maps hat - ungewöhnlich, aber denkbar. Auch ist es möglich, dass Google Maps eine Filiale bei dem Filter “Supermarkt” nicht anzeigt. Auch das eher ungewöhnlich, da Google den Filter eher weit interpretiert, so sind z.B. auch “Tropical Islands” oder “Autogrill Raststätte Pratteln” enthalten. Zwar klar gekennzeichnet als “Raststätte” oder “Freizeitpark”, aber eben doch im Datensatz. Ein Grund für zu hohe Zahlen ist, dass der Datensatz auch Grenzregionen enthält. Bei “Spar” wird zum Beispiel deutlich, dass sehr viele Filialen in Österreich und der Schweiz liegen. Ich habe mir eine Bereinigung für nur deutsche Datenpunkte gespart. Warum? Weil es für die Auswertung nicht wichtig ist und ich faul bin. Das ist natürlich Quatsch, das hätte sowieso die KI übernommen. OK, dann bin ich ja erst recht faul. Egal, weiter im Text!

Explorative Grobanalyse

Schauen wir erstmal ganz grob in die Daten rein - wie es sich für einen ausgewachsenen Data-Analysten gehört, nutzen wir dazu Excel und Pivot. Ich liebe es. Wer hier zu Python greift, ist kein Analyst, sondern ein Poser. (Ich will ehrlich sein: Bei 70k Datensätzen und einem halben Dutzend Spalten mit Formeln geht Excel dann doch in die Knie…(｡◕‿◕｡))

Der Datensatz enthält eine Menge Noise; neben Supermärkten z.B. auch “Tropical Islands” - mit stolzen über 59.000 Rezensionen! Wow. Oder etwa die “Autogrill Raststätte Pratteln” mit einem durchschnittlichen Rating von 3,9 von 5 bei etwa 10.000 Rezensionen. Ziemlich mies, geht aber auch mieser: Ein “Postpartner 4673” irgendwo in Österreich kommt auf 1 Stern und 13 Bewertungen. Autsch. Und es gibt auch anders: “AHO.bio” - ein kleiner Laden südlich von Hannover, mitten auf dem Land , kommt 5 Sterne bei fast 1.000 Bewertungen. Respekt.

Eine Gegenüberstellung von Rating und Anzahl der Bewertung zeigt etwas, das in Studien schon bestätigt wurde - allerdings für Online-Bewertungen von Produkten: Der durchschnittliche Rating-Wert tendiert zu einem Bereich von 4,2 bis 4,5 (der Wert schwankt branchenabhängig, aber ich denke ihr wisst, was ich meine).

Wenn wir schon dabei sind, schauen wir uns noch die Histogramme für die Anzahl der Bewertungen und die durchschnittliche Bewertung an:

Die meisten Filialen bringen es auf 300 - 400 Bewertungen; knapp 400 haben gar keine Rezension. Auch das gibt es (und demnach auch keine Sterne).

Die Verteilung der durchschnittlichen Bewertungen zeigt noch einmal, wie sehr sich die Mehrzahl der Bewertungen um den Wert 4 gruppiert. Die meisten Bewertungen haben 4,2 Sterne. Und es gibt 259 Ausreißer mit 5 Sternen.

Explorative Feinanalyse

OK, so viel zur Einleitung. Wir wissen nun, was möglich ist. Aber wir sind ja wegen den Supermärkten und ihren Derivaten hier - wie sieht es denn damit aus und vor allem - wo verläuft denn nun die Grenze zwischen ALDI-Nord und ALDI-Süd?

Ganz klar: Im Westen geht es einmal quer durch das Ruhrgebiet und dann etwas nördlich von Frankfurt fast horizontal nach Osten.

Aber nicht nur bei Aldi gibt es Klärungsbedarf. Wusstest du, dass es zwei unterschiedliche Ketten mit einem ähnlichen Namen gibt? Netto mit Hund und Netto ohne Hund (vulgo Netto Marken-Discount). Netto mit Hund gehört zur dänischen Salling-Group. Netto ohne Hund ist Teil der Edeka-Gruppe. In Frankreich gibt es übrigens auch einen Discounter namens “Netto”, der sich selbst “Soft-Discounter” nennt und zur Les Mousquetaires gehört. Ganz schön kompliziert. Und so sieht das auf der Karte aus:

Der Netto-Markendiscount, also ohne Hund, von Edeka, ist deutlich öfter vertreten als der Zwilling aus Dänemark. Netto mit Hund findet man vor allem im Nord-Osten der Republik. Und manchmal liegen beide auch direkt gegenüber, wie z.B in Burg auf Fehmarn:

Aber es gibt ja nicht nur ALDI und Netto. Die folgenden Karten zeigen, wie es mit der restlichen Konkurrenz steht. Der Datensatz enthält weitaus mehr Ketten, ich betrachte hier aber die - aus meiner Sicht - bekanntesten und das sind neben ALDI: Edeka, Lidl, Rewe, Kaufland, Norma, Penny, Spar und Plus. (Ja, ich weiß: Discounter, Supermarkt, Verbrauchermarkt, Warenhaus und so weiter. Das sind doch bürgerliche Kategorien, nich’ wah’?)

ALDI und Edeka sind in etwa gleich gut über das Land verteilt. Erstaunlich ist die auffällige Rewe- und Lidl-Dichte im Westen. Kaufland ist kein klassischer Supermarkt sondern wohl eher Warenhaus und damit natürlich seltener vertreten. Norma konzentriert sich stark auf den Süden. Penny lässt Mitteldeutschland aus. Spar ist vor allem in den westlichen und südlichen Grenz-Regionen zu finden. Plus gibt es hierzulande nur noch selten und die beiden Nettos ist die einzge Marke, die halbwegs gleichmäßig über das Land verteilt ist.

Das folgende Chart soll noch einmal einen ungefähren Überblick über die Verhältnisse geben - unter dem oben erwähnten Vorbehalt, dass die Zahlen nicht exakt sind (und das erwähne ich jetzt zum letzten Mal, es gilt aber auch für die weiteren Analysen - die Zahlen sind nur “grob richtig”, die Tendenz stimmt aber - diese Wort aus dem Munde eines Datenanalysten… wisst ihr Bescheid!):

Bewertungen und Rezensionen

Das interessanteste an dem Datensatz sind natürlich die Rezensionen selber! Welche Kette schließt hier am besten ab? Wo gibt es die meisten Bewertungen? (Eine Bewertung steht entweder für eine Rezension mit ohne die Vergabe von Sternen!)

Nicht nur in absoluten Zahlen, auch im Durchschnitt kann Lidl die meisten Bewertungen einsammeln! Beeindruckend! Die im Schnitt wenigsten Rezensionen gibt es für Spar. Hier kan die vergleichsweise kleine Stichprobe aber das Ergebnis verzerren.

Bei den Sterne-Bewertungen liegt das gesamte Feld relativ nahe beeinander, wenngleich die beiden Netto-Ketten etwas abgeschlagen nur auf knapp 3,9 Sterne kommen. Lidl glänzt mit 4,24 Sternen. Ich habe hier auch das gewichtet Mittel berechnet, um grobe Abweichungen zu erkennen. Die Differenzen sind aber nicht erwähnenswert.

Kurzer Realitätsabgleich; der Datensatz enthält ja weitaus mehr Unternehmen als nur Supermärkte. Mit rund 4 Sternen spielen die Supermärkte durchaus in der oberen Liga mit. Der Europa-Park Salzburg und das Tuincentrum Leurs mit 4,5 und 4,6 sind nicht weit entfernt.

Wie sieht es mit den “lokalen Helden” aus - sprich: Welche Filiale der jeweiligen Kette sticht in Punkte Beliebtheit hervor? Dazu habe ich je Kette die Märkte herausgesucht, die am meisten Bewertungen gesammelt haben. Die folgende Grafik zeigt diese und die durchschnittliche Bewertung an. (An all die Excel-Hater, auch das ist mit der MAXWENNS-Funktion simpel umgesetzt, schreibts in die Kommentare, wenn ihr wollt, dass ich das mal erkläre!)

Spannend ist, wie sehr sich das Feld hier auseinander zieht! Eine dänische Netto-Filiale wird mit 2.044 Rezensionen und nur 3,4 Sternen nahezu abgestraft! Es handelt sich dabei um eine Filiale in Koserov auf Usedom :

Der absolute Kundenliebling ist die Edeka-Filiale “ Zurheide Feine Kost - EDEKA Frischecenter ” in Düsseldorf! 4,5 Sterne bei über 5.000 Bewertungen - herzlichen Glückwunsch!

Die lieben Lebensmittel offenbar wirklich! ⊂(◉‿◉)つ

Geografische Analyse

Was haben wir denn noch? Latitude und Longitude! Wenn es bis jetzt nicht spannend war - dann wird es das nun! Wir wissen ja schon, wie sich die einzelnen Ketten geografisch verteilen. Aber gibt es regionale Auffälligkeiten bei den Bewertungen? Der Datensatz enthält außerdem, mutmaßlich vollständig, die Information, ob die Filialen rollstuhlgerecht sind. Wie sieht es da aus?

Zwar gibt es hier und da einige rote Punkte - also schlecht bewertete Filialen - aber wie wir oben schon gesehen haben, gibt es eine recht stabile Konzentration um 4 Sterne herum.

Werfen wir noch einen Blick auf die Anzahl der Bewertungen. Die Darstellung findet hier auf einer logarithmischen Skala statt, um die Spannweite etwas besser zu erfassen.

So richtig lässt sich hier trotzdem kein Muster erkennen. Weder urbane Zentren noch ländliche Regionen stechen hervor. Wie kann das sein? Nun, auch hier zeigt sich, was oben die Betrachtung der Häufigkeiten gezeigt hat: Es gibt eine klare Tendenz und demnach zeigt auch die geografische Auswertung keine Überraschungen.

Barrierefreiheit

Zu guter letzt noch ein Blick auf die Barrierefreiheit - diese Darstellung ist aber mit Vorsicht zu genießen, da sie - meine Vermutung - nicht auf offiziellen Daten beruht, sondern auf Nutzerangaben oder dem Willen des jeweiligen Unternehmens, die Daten zu pflegen.

Ein Blick auf die Verteilung je Kette lohnt sich indes:

Laut den Daten hat Penny die meisten Filialen ohne rollstuhlgerechten Zugang. Norma und Netto-Edeka glänzen mit einer fast vollständigen Abdeckung! Wirkt sich das vielleicht auch auf die Bewertungen aus?

Nicht wirklich! Barrierefreiheit scheint kein Bewertungskriterium zu sein.

Wortwolken

Zum Abschluss noch ein Blick auf die Rezensionen. Diese können wir nicht komplett erfassen; der Datensatz enthält jeweils nur die letzte Bewertung (damit ist übrigens auch eine Auswertung der Wörter und der Sentiments sinnfrei).

Auch hier erwartet uns keine große Überraschung. Es lässt sich deutlich erkennen, dass neben dem Sortiment auch das Personal eine wichtige Rolle spielen.

Fazit

Genug gelunzt! Ich würde sagen, wir haben alles gesehen, oder? Viel mehr gibt der Datensatz leider nicht her. Am spannensten ist aus meiner Sicht noch die Verteilung der Fialien über das Land. Wenig überraschend konzentrieren sich die Supermärkte in den Großstädten. Berlin, Hamburg, Dresden, München und so weiter. Im Osten Deutschlands gibt es sehr viele weiße Flecken - vor allem in Mecklenburg Vorpommern - wohingegen ein dichtes Band vom Rührgebiet über den Rhein-Neckar-Kreis bis nach Süd-Ost-Deutschland zieht.

Ich stampfe immer wieder irgendwelche Projekte aus dem fruchtbaren Boden meines wirren Geistes. Dann verliere ich mich in einer energiereichen Phase des initialen Enthusiasmus, nur um nach einer kurzen aber intensiven Zeit der totalen Aufopferung das Ende der umgekehrten Glockenkurve zu erreichen: Das Projekt verschwindet hinter einem Schleier des Vergessens. Und fehlender Motivation.

Den Anfang macht: Das Instagram-Projekt “Beindruckend” - oder auch: Die Abenteuer von Einbein und Keinbein.

Die Idee? Absurde Web-Comics über ein kurzes und ein langes Bein. Dazu ein paar Dialoge mit… naja… Wortspielen und flachen Witzen.

Warum ist das Projekt eingeschlafen?

Ich habe den Aufwand massiv unterschätzt. Die Texte waren schnell ausgedacht, aber die Bilder habe ich in PowerPoint erzeugt.Und ich hatte den Anspruch, in jedem Bild kleine Details zu verstecken. Eine Kettensäge die im Hintergrund über den Hügel fegt. Wald. Eine fliegende Ente und so weiter. Dazu mussten auch die Figuren jedes mal neu gestaltet werden, auch wenn es wiederkehrende Elemente gab. Und dann kam das nächste Projekt, das meine ganze Aufmerksamkeit forderte. Und Beindruckend verschwand in der Versenkung.

@beindruckend

Sorry, not sorry - das ist nun mal die Realität, in der wir uns gerade bewegen. Und so kommen wir nicht umhin, uns damit zu beschäftigen. Diesmal geht es auch ganz schnell. Versprochen!

Schon mal was von Brain Rot gehört? Das Phänomen gab es schon, bevor KI populär wurde. Dabei geht es um absurde, sinnbefreite Inhalte. Ein bisschen wie Dadaismus, vielleicht sogar mit künstlerischem Anspruch - was ist schon Kunst? Aber die Masse macht genau den wieder kaputt.

Troll-Creators - die Inhalte sind die Folge von Trolling, Grenzen austesten: Welcher “Mist” kommt an? “Ich muss nur irgendwas in den Prompt rotzen und es erzeugt Inhalt - Ich bin ein Creator.”

Edgy-Consumers - wenn man das feiert, ist das eine Form der elitären Selbstwahrnehmung: “Ihr Normies versteht das nicht”, “Ich bin edgy, weil ich das verstehe.”

Neugier/RageBait - der erste Impuls ist einfach Neugier, man schaut es sich an. Der Traffic kommt dann aufgrund des berühmten Rage Bait Effektes.

KI-shit tötet nicht nur Bildung, sondern das Internet ( https://halbtagsblog.de/2025/10/07/ki-shit-toetet-nicht-nur-bildung/ )

Eine Replik

mit dem wichtigen Hinweis, dass ich nicht aus einer pädagogischen sondern technologischen Sicht argumentiere:

Ich weiß aber auch, dass derzeit mehr als die Hälfte des Datenverkehrs im Internet durch KI erzeugt wird.

Diese Zahl erscheint mir deutlich übertrieben, es ist aber auch nicht ganz klar, ob hier wirklich “Datenverkehr” im engeren Sinn gemeint ist. Ein erheblicher Anteil dürfte auf Musik- und Video-Streaming entfallen. Und auch wenn der Anteil KI-erzeugter Inhalte auf z.B. YouTube stetig zumimmt, dürfte die überwiegende Mehrheit noch “organisch” sein. Laut ericsson macht GenAI (Generative AI) 0,06% des gesamten Traffics aus [[1](Laut Adobe Analytics (einem Tracking-Tool), steigt der Traffic aus AI-Quellen zwar episodisch um bis zu 1.200% - gegenüber anderen Kanälen ist der Anteil aber immer noch eher gering [[2](Betrachtet man nur den Traffic auf Webseiten (untersucht wurden 3.000 Seiten), liegt der Anteil bei 0,17% [[3](Dieses Paper schätzt den Anteil an KI-generierten Texten (!) auf zwischen 30 und 40% [ 4 ].

Wir Menschen sind grundsätzlich (und evolutionär bedingt) faul und darauf aus, Energie zu sparen

OK, Ich hole jetzt sehr weit aus: Daran ist ja erstmal nichts falsch, sollen doch Roboter “die Arbeit in den Minen” erledigen. Außerdem vertrete ich die idealistische Ansicht, dass Menschen Energie für das aufwenden, was ihnen Spaß macht und deshalb nicht grundsätzlich faul sind. Natürlich besteht die Gefahr, dass wir uns in einer “durchautomatisierten Welt” nur noch zurücklehnen - in Wall-E werden die Menschen der Zukunft als “faule, übergewichtige” Wesen skiziert, die in “Hover-Chairs” durch ein Raumschiff kutschiert werden. Ist das die übernächste Stufe der Evolution oder wird dieser Lebenswandel einer “natürlichen Auslese” zum Opfer fallen?

Lernen ist genau das Gegenteil davon und fällt genau deshalb so schwer.

Ich vertrete die Ansicht, dass Lernen Spaß machen muss; dann fällt Lernen nicht schwer. Ich war ein äußerst schlechter Schüler (zwei mal sitzen geblieben, beim dritten mal durfte ich die Schule verlassen, beim Fachabi war ich Jahrgangsbester, meine Masterarbeit musste ich zwei mal verteidigen und beim zweiten Mal wurde ich zähneknirschend durchgewunken). Lernen fällt mir aber nicht schwer, ganz im Gegenteil. Themen, die mich interessieren, sauge ich auf, auch jetzt noch. Mich hat die Schule aber nie abgeholt und meinen LehrerInnen war das auch egal. (Mir ist klar, dass sich in den letzten 30 Jahren viel getan hat und es sehr engagierte LehrerInnen gibt. Insofern will ich hier keinesfalls pauschalisieren!)

Schaut man in einen beliebigen Hörsaal, sieht man Studenten (‚die Großen‘) in der letzten Reihe gelangweilt CandyCrush spielen, auf TikTok oder Snapchat surfen und die Zeit absitzen.

Das ist ein systemisches Problem und kein KI-Problem. Denn hier haben entweder der Student oder die Studentin die falsche Erwartungshaltung oder der oder die Dozentin machen schlechten Unterricht. Beides ist möglich und vor allem letzteres habe ich selber erlebt (jaja, subjektiv und anekdotische Evidenz… (◔_◔)).

Im Beruf? Anwälte nutzen chatgpt, um Paper zu schreiben. Pastoren um ihre Predigten zu verfassen. Ärzte, um sich eine weitere Meinung einzuholen.

Darin ist absolut nichts falsch, ganz im Gegenteil: Wenn die AnwältInnen wissen, wie sie ChatGPT sinnvoll einsetzen können ohne juristische Qualität einzubüßen, ist das ein Gewinn für alle. Das gleiche gilt für alle anderen Berufsgruppen.

Weil ich denkfaul bin. Weil es leichter ist, chatgpt eine Idee ausbrüten zu lassen, als selber nachzudenken

Ich denke, das ist die falsche Einstellung. Und diese Aussage zeigt auch ganz deutlich, was ich diametral anders sehe: ChatGPT brütet sie vielleicht aus, die Idee selber muss aber immer noch von mir kommen. Ich darf nicht denkfaul sein, die Erfahrungsberichte rund um Vibecoding zeigen das ganz deutlich. Ein Lagebericht:

Mittlerweile habe ich mir ein kleines Arsenal an Agenten zusammengestellt, die mir bei allen möglichen Aufgaben helfen. Nicht weil ich denkfaul bin, sondern weil ich so meinen Output maximiere. Während Copilot/Claude meine Python/Flask-App baut, rotiert Gemini CLI im Hintergrund über eine Flutter/Dart App. Ich nutze die “freie Zeit” und lasse mir von ChatGPT ein Architektur-Konzept schreiben. Während der Agent daran arbeitet, antworte ich mithilfe von Copilot in Outlook auf E-Mails. Trotzdem darf ich nicht denkfaul sein. Den Output von Copilot/Claude musste ich vier Stunden lang refactoren. Für Gemini muss ich mir genau ausdenken, wie die nächsten Anweisungen aussehen müssen. Den Inhalt der E-Mails muss ich trotzdem erfassen, um entsprechend zu agieren. Und den Blogbeitrag mit meinen Erkenntnissen muss ich immer noch selber schreiben.

Trotz der manuellen Arbeit hat sich meine Produktivität massiv gesteigert. Meine Arbeitsweise hat sich radikal verändert. Nun bin ich sicher nicht der Maßstab, erst Recht nicht im pädagogischen Kontext. Dennoch möchte ich darauf hinweisen, dass man KI nicht als Denkersatz sehen sollte, sondern als Werkzeug. Vielleicht lässt sich das ja auch auf den Unterricht übertragen? Wenn ChatGPT mir meine Hausarbeit schreiben kann, ist das Konzept der Hausarbeit vielleicht überholt (und meiner Meinung nach war es das schon 2010…). ChatGPT kann aber auch eine wunderbare Gesprächspartnerin sein, die mir Quantenphysik erklärt.

Was ich damit sagen will und auch das werfe ich ganz naiv als pädagogischer Laie von der Seitenlinie ein: Vielleicht ist es an der Zeit, das pädagogische Denkmodell zu überdenken?

Die Besuchszahlen vieler Webseiten und Blogs sind drastisch eingebrochen – denn Google bietet Zusammenfassungen der Inhalte an. Damit findet ein Austausch (bspw. über die Kommentarfunktion) gar nicht mehr statt.

[Ich habe erst gestern beschrieben](wie ich die aktuelle Entwicklung beurteile. Ich unterscheide hier zwischen “oberflächlichen Traffic”, der nur “an einem Rezept für Apfelkuchen” interessiert ist und “echtem Interesse”, also LeserInnen, die sich für Blogbeiträge interessieren und auch damit interagieren. Welches menschliche Grundbedürfnis wiegt hier höher - Kommunikation oder Konsum? Vielleicht bin ich aber auch der falsche Maßstab (ganz sicher bin ich das (づ ￣ ³￣)づ), aber mich nervt generischer, einfallsloser KI-Slop.

werden Inhalte künstlich aufgebläht und spannender gemacht, als sie sind.

Das ist leider schon seit 20 Jahren ein Problem. Mit KI skaliert es nur besser. Das Problem ist aber nicht KI, sondern das Geschäftsmodell dahinter. Wenn ich mit Clickbait Traffic erzeugen kann, der wiederum für Werbeeinnahmen sorgt, dann ist das ein systemisches Problem . Und mit KI kann ich die Clickbait-Überschriften und den Bullshit-Inhalt effizienter erzeugen. KI ist nur das Mittel zum Zweck.

In einem Internet, das in künstlichem KI-shit ersäuft […] Wenn alles wahr ist, ist nichts wahr. […] Ich habe wenig Hoffnung.

Auch wenn ich bisher sehr kritisch reagiert habe, teile ich den Grundgedanken, der sich in diesen Teilsätzen sehr schön zeigt. Was den “KI-Shit” angeht, sehe ich das Grundproblem allerdings woanders, nämlich in der Mechanik des Systems. Youtube, TikTok, Instagram und Co. funktionieren mit Aufmerksamkeit. Das war schon vor dem KI-Boom ein bekanntes Problem. KI ist hier nur der Multiplikator. Klar ist aber durchaus, dass wir uns einem fundamentalen Glaubhaftigkeitsproblem nähern und KI ist hier ganz deutlich der willfährige Erfüllungsgehilfe (endlich kann ich diese pseudointellektuelle Floskel mal droppen! (⌐■_■)). Und da fehlt auch mir die Hoffnung. Technisch ist dem nicht unbedingt beizukommen, aber gesellschaftlich.

Und ist das nicht eine schöne Herausforderung für die Pädagogik? (und das sage ich bei allergrößtem Respekt für jeden Lehrer und jede Lehrerin; hier ist wohl auch eher die Politik in der Bringschuld, die richtigen Weichen zu stellen)

• Leberkäse enthält keinen Käse.
• Teewurst enthält keinen Tee.
• Weingummi enthält keinen Wein.
• Seelachs ist kein echter Lachs.
• Zu Currywurst wird Ketchup und Currypulver gereicht, das ist ein Gewürzmischung, kein echter Curry.
• Analogkäse ist kein echter Käse.
• Gelschinken ist kein Schinken.
• Kräuterbutter, die nur aus Pflanzenfett besteht.
• Studentenfutter ist nicht nur für Studenten.
• Schinkenwurst, die nur aus Resten und nicht echtem Schinken besteht.
• Bockwurst, die aus Schweinefleisch besteht, nicht (Ziegen-) Bock.
• Milchbrötchen, die nur Spuren von Milch enthalten.
• Vanillepudding mit Vanillin anstatt echter Vanille.
• Lachssteak enthält kein Fleisch von Säugetieren.
• Mettigel enthält keinen Igel.
• Kalter Hund enthält keinen Hund.
• Tafelspitz enthält keine Tafel und ist nicht spitz.
• Schweinelachs enthält keinen Fisch.
• Russisch Brot kommt nicht aus Russland.
• Toast Hawaii kommt nicht aus Hawaii, sondern aus Deutschland.
• Wiener Würstchen kommen nicht aus Wien.
• Hamburger, Amerikaner und Berliner enthalten kein Menschenfleisch.
• Hundekuchen ist kein Kuchen.
• Fleischsalat ist kein Salat, sondern Mayo mit Fleisch.
• Bienenstich enthält keine Bienen.
• Schweineohren sind weder Ohren noch enthalten sie Schweinefleisch.
• Eiswein ist nicht gefroren.
• Schokolinsen enthalten keine Linsen.
• Käsekuchen enthält Quark, keinen Käse.
• Kochschinken wird gepresst, nicht gekocht.
• Katzenzungen enthalten weder Zungen noch Katzenfleisch.
• Putenaufschnitt, der mit billigen Fleischsorten gestreckt wird.
• Lebensmittel mit künstlichen Atomen anstatt echten Zutaten.
• Wurst, die mit billigen Bindemitteln gestreckt wurde.
• Seegurke ist kein Gemüse.
• Holzschnitzel enthält kein Fleisch.
• Die Bettwurst hält warm und ist nicht essbar.
• Kinderschokolade besteht nicht aus Kindern und darf auch von Erwachsenen gegessen werden.
• Und die Wurstfelge gehört nicht ans Auto.
---

Aber es darf nicht vegane Wurst heißen, damit ich nicht aus Versehen das falsche Grillgut kaufe und der Fussballabend in einer kulinarischen Katastrophe endet.

Kannst du dir nicht ausdenken.

]]>2026-09-21T23:23:59+02:00blogLesezeit: 3 Minutenbloghttps://nickyreinert.de/2025/2025-10-09-ist-ki-slop-das-ende-des-internets/Thu, 09 Oct 2025 12:34:56 +0000Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-10-09-ist-ki-slop-das-ende-des-internets/ KI wird das Internet und das Web, so wie wir es kennen, verändern. Gar keine Frage. Gerade geistert die Ankündigung des “KI Modus” von Google durch die Gazetten [ mehr ]. Google erntet dabei viel Kritik. Aber vielleicht kann der KI Modus auch etwas Gutes bewirken, weil das für eine fundamentale …



KI wird das Internet und das Web, so wie wir es kennen, verändern. Gar keine Frage. Gerade geistert die Ankündigung des “KI Modus” von Google durch die Gazetten [ mehr ]. Google erntet dabei viel Kritik. Aber vielleicht kann der KI Modus auch etwas Gutes bewirken, weil das für eine fundamentale Neuausrichtung steht? Eine These!

Der Rückblick

Erinnert ihr euch noch, als Publisher vor über 10 Jahren auf die Barrikaden gingen, ob der Google Snippets? Das Problem, ganz kurz umrissen: Wenn Google in den Suchergebnissen die Informationen von Webseiten so zusammenfasst, dass die NutzerInnen die Webseite nicht mehr besuchen müssen, nagt das am Geschäftsmodell der Publisher. Keine BesucherInnen, keine Werbeeinnahmen. Blöd ist das vor allem für professionellen Journalismus, machen wir uns nichts vor. Ich werde aber auch nicht müde, auf meine Kritik zu verweisen , denn die ganze Chose hat das Internet nachhaltig verändert. Das Problem aus Sicht der Nutzer: Click-bait, SEO-Content, Bullshit-Artikel. Tracker-Bloat. Die Qualität der Inhalte hat massiv gelitten.

Die Entwicklung

Mit dem Siegeszug von KI - böse Zungen nennen es eine Sau, die durch das Dorf getrieben wird - erreicht das Problem eine neue Eskalationsstufe. Den Anfang machte vor vielen Monden schon Perplexity AI, mit einer besseren Version einer Suchmaschine - einer “Antwortmaschine”! Zahlreiche Agenten - Gemini, ChatGPT, Grok, Copilot - schlossen auf und verbesserten das Sucherlebnis massiv. Wenn ich jetzt wissen will, wie man Quinoa kocht, musss ich mich nicht durch dröfzig Sucherergebnisse und ellenlagen Textwüsten quälen, die mir die kulturellen Hintergründe von Quinoa erklären und mir über Affilate-Links erst noch komplette Küchen, kupferne Kochtöpfe und Holzlöffel aus Agarholz verkaufen wollen. Ich bekomme die Antwort in fünf Stichpunkten, vorgelesen. Keine Banner. Keine Werbung. Nur Fakten.

Der Status Quo

Diese Form der Suche wird sich unweigerlich durchsetzen und damit am Geschäftsmodell vieler Publisher sägen. SEO wird sich nicht mehr lohnen, das Schlagwort der Stunde heißt nun GEO (Generative Engine Optimisation) aka AI-O aka LLM-O aka irgendwas-mit-KI-O. Bei SEO ging es um Monokratie, höchstens noch Polikratie. Nur wer in den Suchergebnissen ganz oben stand, gewann. Bei GEO ist das nicht ganz so einfach. Hier geht es um Konsens, um Plausibilität und Vertrauen. Es geht um Fakten, nicht Geschwafel oder aktualisierte Timestamps, die Relevanz und Regelmäßigkeit vortäuschen sollen. Und selbst wenn ich es in die Antwort eines Chat-Bots schaffe, ist immer noch nicht klar, ob die NutzerIn auch die Quelle zur Antwort besucht (wenn diese überhaupt angegeben wird). Aus Sicht der Publisher: Eine Katastrophe.

Der Ausblick

Und das wird zu einer Abkehr von Geschäftsmodellen führen, die auf SEO, Affiliate- oder Display Marketing angewiesen waren. Und damit wird sich das Internet in zwei Lager spalten:

Auf der einen Seite das offene Web, ähnlich dem vor 30 Jahren, in dem EnthusiastInnen, BloggerInnen, Nischen-Communities und SpezialistInnen ihr Wissen teilen. Auf selbstgehosteten Seiten, ohne größeres kommerzielles Interesse. Aus Spaß an der Freude. Publisher werden hier nur noch mit der minimal nötigen Präsenz vertreten sein, um auch für KI relevant zu bleiben, ohne jedoch zu viel Preis zu geben. Bloggen ist im KI-Zeitalter wichtiger ist als je zuvor !

Auf der anderen Seite das “Walled Garden Web”. Plattformen hinter Paywalls, Social Media Plattformen mit ihren endlosen Feeds, die dann im KI-Slop ersaufen. Finanziert durch Abonnements, Werbung aber auch durch den Verkauf von Daten.

Das Ende des Internets?

Ich gebe zu, diese These hat Schwächen. Aber ist die Vorstellung wirklich so naiv? Lockt ein derart “bereinigtes” Web kommerzielle Anbieter an, da es sich ja im Prinzip um eine grüne Wiese ohne Wettbewerb handelt? Oder werden gerade die davon abgehalten, weil die Suchmaschinen keinen Traffic mehr liefern?

Der Gedanke ist schön. Lasst uns einen Moment darin sonnen.

So Leute, Forza ist fertig.

]]>2026-09-21T23:23:59+02:00blogLesezeit: 5 Minutenbloghttps://nickyreinert.de/2025/2025-10-07-fair-parken/Tue, 07 Oct 2025 10:34:56 +0000Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-10-07-fair-parken/ Uns autofahrende Großstädter eint ein Leid: Die Parkplatzsuche. Parkraum ist Mangelware, Parken ist teuer und die Suche nach Parkplätzen kostet Zeit, Kraftstoff, Geld und wahrscheinlich stirbt auch jedes mal ein süßes kleines Rehkitz, wenn wir eine dritte Runde um den Block drehen um einen freien …



Uns autofahrende Großstädter eint ein Leid: Die Parkplatzsuche. Parkraum ist Mangelware, Parken ist teuer und die Suche nach Parkplätzen kostet Zeit, Kraftstoff, Geld und wahrscheinlich stirbt auch jedes mal ein süßes kleines Rehkitz, wenn wir eine dritte Runde um den Block drehen um einen freien Platz für unsere stinkend-laute Stahlwanne zu finden. Aber wie wusste schon ein berühmtberüchtigter zeitgenössischer Autor:

Autobesitzer sind wahrlich nicht empfänglich für eine [rationale] betriebswirtschaftliche Kosten-Nutzen- Rechnung.

(aus: Dit is Berlin, Nicky Reinert, 2018 amazon.com )

Wie dem auch sei: Zum Glück gibt es Institutionen wie das Ordnungsamt, die regelkonforme Nutzung öffentlicher Verkehrsräume überwachen. Dabei sind sie mal mehr, mal weniger streng. Mit Berufung auf das Prinzip des Ermessensspielraums darf gerne auch ein Auge zugedrückt werden. Wer mal die Parkscheibe vergisst, kommt mit 20 Euro davon, vielleicht auch einer Ermahnung, wenn es nur ein kurzer Sprint in den Supermarkt war.

Doch es gibt auch die Flächen, die nicht in das Obrigkeitsgebiet des Ordnungsamtes fallen. Private Parkplätze vor Supermärkten, Apotheken, Kinos oder anderen Einrichtungen. Und hier hat sich in den letzen Jahren ein interessantes Geschäftsmodell entwickelt: “Parkraumanangement”.

Das ist dir sicherlich auch schon aufgefallen. Immer öfter säumen und bevölkern sie die Parkflächen vor ALDI und Co: Schilder, die das Auslegen von Parkscheiben vorschreiben. Sonst droht eine Vertragsstrafe.

Durch den Einsatz innovativer Technologien, wie Kennzeichen-Erkennung mit Kameras und Schrankensystemen sollen Fremd- und Dauerparker effektiv und kostengünstig ferngehalten werden. Momentchen mal, Fremdparker - einverstanden. Aber Dauerparker? Was ist falsch daran, kein Fremd- sondern Dauerparker zu sein? Bin ich damit nicht auch Kunde des Geschäfts? Muss ich mich beim Einkaufen nun extra beeilen, darf nicht mehr in den Auslagen von LIDL stöbern? Wird hier etwa mit Flosklen um sich geworfen, um ein fragwürdiges Geschäftsmodell schön zu reden?

Das vielleicht größte Unternehmen in dieser Branche in Deutschland scheint die “ Fair Parken GmbH ” zu sein. Woher glaube ich das zu wissen? Nun, auch ich hatte schon das zweifelhafte Vergnügen, das Unternehmen kennenzulernen. ~30 Euro Vertragstrafe für 3 Minuten im Supermarkt des Vertrauens. Kein Dauerparker, kein Fremdparker. Klingt nicht fair. War es auch nicht. Meine Neugier war geweckt.

Was macht Fair Parken?

Dort, wo die Technologie nicht zum Einsatz kommt oder kommen kann, setzt man auf den Beruf des “ Parkraumüberwachers ”, der selbstständig die Einhaltung von Parkvorschriften überwacht. Wetterfest und mit dem eigenen Fahrzeug.

Ein Blick auf kununu verrät: Obwohl das Jahr 2025 gerade erst Fahrt aufgenommen hat*), ist die Fair Parken mit 4 von 5 Sternen jetzt schon Top Arbeitgeber 2025 (im Bereich Transport/Verkehr/Logistik). Das “Top Company-Siegel” muss man übrigens kostenpflichtig bestellen und kostet für ein Unternehmen dieser Größe knapp 3.000 Euro.

*) Meine Recherchen haben Anfang 2025 begonnen, die Aussage stammt aus dieser Zeit.







Wie dem auch sei, ich bin, tatsächlich ganz unironisch, fest davon überzeugt, dass das Unternehmen das Siegel verdient hat. Auf Kununu finden sich zahlreiche positive Bwertungen, auf Indeed kommt das Unternehmen ein bisschen schlechter weg.

Zunächst gibt es zwei Fragen, die mich umtreiben:

1. Wenn die ParkraumwächterInnen im Winter und im Sommer Parkplätze in ihrem eigenen Fahrzeug überwachen, läuft dann die ganze Zeit die Klimaanlage bzw. der Motor? Oder fahren sie die Parkplätze eines bestimmten Bereiches ab?

2. Wenn die ParkraumwächterInnen einen Parkplatz überwachen, wäre es nicht sinnvoller und zielgerichteter, die Parkverstöße direkt anzusprechen und z.B. auf eine vergessene Parkscheibe hinzuweisen, anstatt wortlos “Knöllchen” zu verteilen? Man ist ja sowieso vor Ort und kann mit den Menschen in Kontakt treten. Auch das Ordnungsamt lässt ja durchaus mit sich reden.

In diesem Zusammenhang lohnt ein Blick auf die Bewertungen ehemaliger ParkraumwächterInnen. Zwar handelt es sich hier nur um einen Auszug, trotzdem kratzen derartiuge Bemerkungen natürlich an der glänzenden Fassade:

(Quelle: https://www.kununu.com/de/fairparken/kommentare?score=subpar,satisfactory und https://de.indeed.com/cmp/Fair-Parken-1/reviews?fcountry=ALL&sort=rating_asc )

Eine Möwe macht noch keinen Sommer. Derartige Bemerkungen hinterlassen ein Geschmäckle, sind aber kein Beleg für widerrechtliche Handlungen.

Wie steht es um den Datenschutz?

Hinweis Meine folgenden Untersuchungen fanden Mitte 2025 statt. Ich habe das Unternehmen mit meinen Erkenntnissen konfrontiert und um Stellungnahme gebeten. Die meisten Punkte hat das Unternehmen inzwischen behoben, was positiv anerkannt werden muss. Ob das aus eigenem Antrieb oder auf mein Wirken hin geschehen ist, kann ich nicht sagen. Ich werde die entsprechenden Anpassungen hier so gut es geht hervorheben.

Einen Verstoß gegen die Parkvorschriften, auch wenn er nur drei Minuten dauert, ahndet das Unternehmen mit einer Vertragsstrafe von 29,00 Euro. Zwar kann man sich nachträglich per Kassenbon von dieser Schuld befreien. Aber wer lässt sich bei jedem Kleinstbetrag einen Kassenbon aushändigen? Schauen wir doch mal, ob FairParken bei der Umsetzung gängiger Datenschutzvorschriften ähnlich streng agiert.

Dark Pattern

Als “Dark Pattern” bezeichnet man graphische Oberflächen, die NutzerInnen zu einer bestimmten Interaktion verleiten sollen. Im einfachsten Fall sind das bestimmte Signalfarben, wie z.B. “Grün”, das als positives Signal wahrgenommen wird. “Dark Pattern” sind laut DSGVO , DSA und UWG nicht erlaubt.

Das ist der Consent Banner auf fairparken.com:






Beim Klick auf “Alles Akzeptieren” verschiebt sich der Schalter für “Analyse” mehr oder weniger unaufällig nach “rechts”.

Update: Inzwischen wurde der Consent Banner angepasst und ist etwas transparenter gestaltet:






Consent Verwalten

Es gehört zum guten Ton, dass ein Consent im Nachhinein korrigiert werden kann - in beide Richtungen. Die gängigsten Consent Management Plattformen nutzen dafür ein kleines UI Element. Auf der Seite von User Centrics ist das ein stilisierter Fingerabdruck:






Auf fairparken.com gibt es diese Möglichkeit nicht. Die einmal getroffen Entscheidung kann nicht wieder zurück genommen werden. Weder über ein schwebendes UI-Element, noch im Footer noch auf der Datenschutzseite.






Update: Inzwischen wurde auch hier nachgebessert. Ein kleiner blauer Button unten links ermöglicht es, den Consent zu ändern.

Tracking Technologien

Update Auch hier hat Fair Parken nachgebessert und sehr vorbildlich reagiert. Der Banner zeigt nun weitaus ausführlicher, welche Technologien eingesetzt werden.

Kaum eine Website kommt heutzutage noch ohne Tracking Technologien aus. (Die Seite nickyreinert.de ist so eine unrühmliche Ausnahme, und der Typ schimpft sich Data Analyst!). Diese Technologien müssen in der Regel im Consent Banner, wie wir ihn oben sehen, und in der Datenschutzerklärung aufgeführt werden. Die gesetzlichen Grundlagen dafür sind manigfaltig, angefangen beim alten Hasen DSGVO bis zum DSA oder dem TTDSG.

Laut Consent Banner setzt die Webseite zwei essentielle Cookies ein:

1Contao HTTPS CSRF Token
2PHP SESSION ID

Daneben wird der Einsatz einiger Google Dienste erwähnt.






Ist man eine Weile auf der Seite unterwegs, kommt man zusätzlich mit den folgenden Diensten bzw. Tracking-Calls in Berührung:

• bat.bing.com
• mouseflow.com






Aber ist das schon alles?

Neben den korrekt erwähnten Technologien setzt die Seite außerdem die folgenden Cookies:

• Google
  • _gcl_au
  • _gcl_gs
  • _gcl_aw
• Bing:
  • _uetsid
  • _uetvid
  • _uetmsclkid
  • MUID
  • MSPTC

Die letzten beiden Cookies sind schwer zu finden, da sie für die Domain bing.com gesetzt werden. Der Initiator dafür ist aber ein Script auf fairparken.com und diese Cookies fallen damit in den Verantwortungsbereich von Fair Parken.

Nun muss dazu gesagt werden, dass die diversen Tracking-Calls zu Google und Bing Parameter enthalten, die eine personenbezogene Verarbeitung auf den Seiten der Anbieter verhindern sollen. Bei Google ist es z.B. der Parmaeter npa=1. Trotzdem werden neben der IP-Adresse auch ganz klar eindeutige IDs übermittelt, bei Bing z.B. über den Parameter ti. Gelangt man über Google Ads oder Bing Ads auf die Seite, werden mit der gclid und msclkid auch Klick-IDs erfasst, ebenfalls eindeutige Identifikatoren.

Was ist daran auszusetzen? Erstens wird Bing nirgends erwähnt. Zweitens werden die Tracking-Calls immer abgesetzt, unabhängig vom Consent. Man kann argumentieren, dass Google die Daten serverseitig “verwirft”. Trotzdem wird hier aber z.B. immer meine IP-Adresse übermittelt. Technisch wäre es durchaus möglich, erst nach erfolgreichem Consent den HTTP-Tracking-Request abzusetzen.

Doch damit noch nicht genug. Auf dem Karriereportal von Fair Parken, jobs.fairparken.com, wird ein anderes CMS und ein anderer Consent Dialog eingesetzt. Der Consent Dialog ist hier vorbidlich neutral gestaltet. Auch gibt es eine Möglichkeit, das Einverständnis zu widerrufen.






Allerdings wird auf der Seite Matomo/Piwik eingesetzt und zwar nicht durch Fair Parken sondern den Anbieter der HR-Plattform, nämlich Softgarden:

matomo.softgarden.io/matomo.php?ping=1&idsite=2662&rec=1&r=067444&h=12&m=12&s=43&url=https://jobs.fairparken.com

Das Analytics-Tool Matomo wird zwar gemeinhin als datenschutzkonform betrachtet, aber trotzdem drängt sich die Frage auf, warum Matomo nirgends aufgeführt wird, auch nicht in der Datenschutzerklärung.

A pro pos Datenschutzerklärung…

Datenschutzerklärung

Update Hier hat Fair Parken ebenfalls nachgebessert. So wird nun z.B. der Einsatz von Rapidmail für den Newsletter-Service erwähnt. Allerdings wird auf der Karriere-Seite immer noch eine PDF-Datei verlinkt, die nicht barrierefrei ist.

Keiner mag sie, aber alle “wollen” sie. Also, zumindest alle Juristen, die sich mit Datenschutz beschäftigen. Die Datenschutzerklärung muss einfach zugänglich und barrierfrei sein. Eine PDF-Datei ist nicht einfach zugänglich und barriererfrei. Aber genau so wird sie auf jobs.fairparken.com angeboten, nämlich als PDF-Datei:

https://mediaassets.softgarden.de/customer/Fairparken/20240425_Datenschutzhinweis_Bewerber_finale_Fassung.pdf

Und auch auf der Hauptdomain fairparken.com verhält sich die Datenschutzerklärung eher auffällig:

https://www.fairparken.com/de-DE/datenschutzerklaerung .

Die Anleitung zum Setzen eines Opt-Out-Cookies ist umständlich nur über ein Browserplugin möglich und der Link zum Datenschutz bei Google ist veraltet ( https://www.google.com/intl/de/analytics/learn/privacy.html )






Zusammenfassung

Sind das jetzt schon diese eklatanten Verstöße gegen gängige Datenschutzvorschriften? Eigentlich handelt es sich um Kleinigkeiten, aber davon eben nicht wenige.

Keiner der oben genannte Dienste wird in der Datenschutzerklärung oder dem Consent-Banner erwähnt (bis auf Google in Teilen und Mouseflow). Auf der Seite werden aber noch andere Dienste Dritter ungefragt eingesetzt, darunter Publuu, Cloudfront und dem Cloud-Dienst von Amazon, AWS. Und dann gibt es ja noch den Newsletter-Anbieter, der nirgends erwähnt wird (mittlerweile wird hier Rapidmail erwähnt, der Anbieter wurde offensichtlich, vermutlich zwischenzeitlich gewechselt).

Im Prinzip scheint das nicht sonderlich verwerflich zu sein, aber dass keiner der Dienste mit nur einem Wort in der Datenschutzerklärung erwähnt wird, ist erstmal bemerkenswert. Auch eine Anfrage zur Datenauskunft, ein Recht dass die DSGVO einräumt, wird nur mit ein paar geschäftsprozessbezogen Datenpunkten geantwort. Kein Hinweis auf Online-Technologien. Nicht einmal meine Anmeldung zum Newsletter wird dort aufgeführt.

Natürlich habe ich das Unternehmen um Stellungnahme gebeten. Zunächst hatte man weder auf meine Bitte zur Stellungnahme noch meinen Wunsch auf Datenkorrektur geantwortet. Bis dahin hatte ich auch “nur” mit dem “internen Datenschutz” Kontakt. Erst nach mehrmahliger Aufforderung, dem ausdrücklichen Verweis auf die entdeckten “Missstände” und mit mehreren Wochen Verzögerung nahm der “bestellte externe Datenschutzbeauftragte” Kontakt mit mir auf und ich erhielt eine vollständige Datenauskunft.

Ist das Prinzip, dass man nur dann eine vollständige Auskunft erwarten kann, wenn man weiß, welche Daten hier erhalten sein müssen und dementsprechend nachfragt?







Google Maps Rezensionen

OK. Datenschutz. Langweilig. Was gibt’s sonst noch? Ach ja, Rezensionen. Wie denken denn die anderen KundInnen über Fair Parken? Gerade im Straßenverkehr geht es nicht gerade zimperlich zu. Und offenbar ist das Thema Parkraumanagement ein Reizthema. Der Spiegel titelt erst neulich:

• Wie private Firmen Falschparker ausnehmen ".

Weiter geht es mit:

• So schamlos kassieren private Parkplatzbetrieber ab .

• Stolperfallen auf Supermarktparkplätzen.

• Beschwerden über private Parkplatzfirmen nehmen zu.

• Wie kann ich mich gegen Parkknöllchen von Inkasso-Firmen wehren?

• So schamlos kassieren private Parkplatzbetreiber ab

• Knöllchen beim Einkaufen: Parkplatz-Kontrollen sorgen für Ärger.

• Knöllchen auf dem Supermarkt-Parkplatz: Regeln für private Strafzettel.

• Playfair-Parking e.K. fordert unangemessen hohe Gebühr für fehlende Parkscheibe

• Falschparken: ‘Vertragsstrafe von deinem Supermarkt’ …

• Abzocke auf Parkplätzen oder doch „fair parken“?

Die Fair Parken GmbH wird gerne aber auch ganz konkret kritisch angesprochen:

• Rewe: Ärger auf dem Parkplatz!

• Klage gegen fair parken GmbH

• Verbraucherschützer klagen gegen “Fair Parken”

Vor allem in sozialen Medien macht man seinem Ärger Luft:

• Fair Parken" Abzocke beim Einkaufen!

• Fair Parken falsche Anschuldigung

Und so weiter und so fort - an Kritik soll es also nicht mangeln. Das klingt nicht gerade nach dem beliebtesten Geschäftskonzept der Republik, oder?

Vielleicht kickt auch nur der Confirmation Bias rein. Was sagt denn die vertrauenswürdige Quelle Google Maps?

Dort verzeichnet Fair Parken mehr als 15.000 Bewertungen mit einem Durchschnitt von 4,2 von 5 Sternen:







Momentchen mal. über 15.000 Bewertungen? 4,2 Sterne? Das klingt viel, oder?






Mein Forscherdrang ist geweckt, also hab ich mir die Daten mal etwas genauer angeschaut, um der Frage nachzugehen, ob es sich hier um organische Bewertungen handelt.

Hinweis An alle zugeschalteten RechtsanwältInnen: In dubio pro reo. Es handelt sich hierbei ausdrücklich um Mutmaßungen, die auf Indizien beruhen. Es geht hier ganz ausdrücklich nicht darum, Beweise für eine Manipulation zu finden. Dafür ist die Datenlage zu dünn. Ich will die Gelegenheit aber nutzen, um das Verhalten von RezensentInnen auf Google Maps einmal näher zu betrachten und Muster oder Auffälligkeiten zu finden, die diese Beobachtung erklären - nicht validieren oder falsifizieren. Nur weil ich schlechte Erfahrungen gemacht habe, muss das nicht für jede KundIn gelten. Wie oben schon erwähnt: Ich glaube weiterhin an das Gute im Unternehmen!

Was auf den ersten Blick auffällt: Auf Trustpilot sind es gerade mal 1.358 Rezensionen mit einer Bewertung auf der gleichen Skala von 2,2.

Die Abgabe von Rezensionen auf Google Maps ist weitaus bequemer. Das dürfte die hohe Anzahl Rezensionen erklären.

Was für mich aber schwer nachvollziehbar ist, ist die umgekehrte Stimmung: In der (Verkaufs-)Psychologie kennen Experten den sogenannten Negativitätseffekt. Das heißt, dass Menschen negativen Erfahrungen mehr Bedeutung beimessen. Die Folge ist, das haben Studien gezeigt , dass man eher dazu neigt, negative Bewertungen abzugeben. Für Unternehmen ist das ein großes Problem: Sie sind natürlich bemüht, auch glückliche KundInnen dazu zu bewegen, das Produkt oder Unternehmen positiv zu bewerten. Stattdessen verirren sich oft nur notorische Nörgler auf die Unternehmensseite und motzen rum. Das ist nicht immer ganz einfach und mitunter werden hier fragwürdige Maßnahmen eingesetzt, um auch mal an positive Bewertungen zu kommen.

Nun liegt es im Auge des Betrachters, das Geschäftsmodell von Fair Parken zu mögen oder eben nicht. Dem Anschein nach gelingt es aber, vor allem glückliche Kunden zu aktivieren und zu einer Bewertung zu bewegen.

Um einen besseren Eindruck zu bekommen, habe ich mir als “Kontrollgruppe” andere Unternehmen der selben Branche und zwei branchenfremde Vertreter angeschaut: Die GEZ - die in Deutschland bekanntlich nicht den besten Ruf genießt - und einen Aldi Supermarkt.

Die GEZ gibt es seit 2012 nicht mehr, seit dem heißt es ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice (bis vor kurzem hieß es übrigens noch “Beitragsserver”, auf den Seiten der Stadt Köln ist das sogar noch nachvollziehbar):






Die “Popularität” verhilft der “GEZ” zu immerhin über 3.500 Rezensionen. Auch das ist aber noch weit entfernt von erstaunlichen 15.000 Bewertungen.






(Mitte 2025 waren es übrigens über 3.500 Rezensionen - da hat wohl jemand aufgeräumt!)






Supermarkt-Kunden dürften eine vergleichsweise wertvoll Kontrollgruppe abgeben, handelt es sich dabei doch zumindest zum Teil um das gleiche Klientel! Leider gibt es keine Suchmaschine, die mir Supermärkte nach Anzahl der Rezensionen nennt, also musste ich mich so auf die Suche machen und bin auf einen Aldi in Köln gestoßen. 4,1 Sterne bei 1.588 Bewertungen - immerhin!

Jetzt schauen wir uns mal den Wettbewerb an. Die folgende Tabelle zeigt Unternehmen, die mit einem ähnlichen Geschäftsmodell unterwegs sind. Lediglich die ParkRaumManagement PRM GmbH kommt auf ein leicht besseres Ergebnis mit weitaus weniger Bewertungen.

Unternehmen	Bewertung	Anzahl Bewertungen	Gründungsjahr	Mitarbeiterzahl	Umsatz	Quellen
FairParken GmbH	4,2	15.191	2014	über 480	50 - 100 Mio. Euro	unternehmen24.info
Parkdepot GmbH	2,7	2.613	2019	ca. 200	nicht öffentlich	Munich Startup / Merkur / Parkdepot Website
PRS Parkraum Service GmbH	1,1	176	1996	ca. 188	50–100 Mio. €	Wer-zu-wem
JJames Smartparking	3,5	14	nicht öffentlich	nicht öffentlich	nicht öffentlich	–
ParkRaum-Management PRM GmbH	4,3	2.077	2011	nicht öffentlich	nicht öffentlich	PRM Website
[Park & Control PAC GmbH](	1,1	3.643	2010	nicht öffentlich	Teil von APCOA (616,3 Mio. € Konzernumsatz 2021)	Wikipedia APCOA

(Die JJames Smartparking wurde aufgrund der geringen Anzahl von Bewertungen und fehlenden Unternehmensdaten nicht weiter betrachtet.)

Diese eine Frage brennt also weiter unter den Nägeln: Wie kommen die vielen Bewertungen bei der Fair Parken GmbH zustande?

Noch mehr Daten

Der Blick auf die groben Zahlen ist wenig befriedigend, erst Recht nicht für einen Data Analysten. Also habe ich mir mal einen Sack voll Daten besorgt, nämlich alle Rezensionen der Fair Parken GmbH sowie der Vergleichsunternehmen.

Hinweis Es ist interessant zu sehen, mit welchem Eifer die Menschen unter ihrem Klarnamen auf Google Maps Rezensionen abgeben und damit ein vollständiges Bewegungsprofil erzeugen. Jede Rezension eines Unternehmens enthält einen Verweis auf die “Profilseite” des Rezensenten. Von dort lassen sich alle Rezensionen abrufen, mit sekundengenauem Zeitstempel, einer exakten Geoposition (Longitude, Latitude) und natürlich dem Namen des Unternehmens und anderen Metadaten. kulinarische Vorlieben, Urlaubsorte oder Pendelstrecken sind so für jeden öffentlich einsehbar. Jeder Nutzer sollte seine Datenschutzeinstellung entsprechend anpassen!






Methodik

Zur Auswertung nutze ich die öffentlich zugänglichen Daten auf Google Maps. Den Name des Rezensenten habe ich unkenntlich gemacht. Erfasst wurden der Text der Rezension, Zeitpunkt und die Sterne-Bewertung. Daraus habe ich die folgenden Metriken abgeleitet:

• die Länge der Rezension (Anzahl Zeichen)
• Grammatik- und Rechtschreibfehler
• Sentiment-Polarität (positiv, neutral, negativ)
• Tageszeit, Wochentag, Monat, Jahr der Rezension

Hinweis zur Sentiment-Analyse: Ich habe dazu die Python-Bibliothek TextBlob genutzt, die auf dem NLTK-Paket basiert. Dort wird eine heuristische Methode eingesetzt, Wörter also anhand eines Wörterbuchs bewertet. Ein besserer Ansatz wäre hier eine Analyse mit einem Sprachmodell zu nutzen, um die Semantik besser zu erfassen. Aber das sprengt den Rahmen dieses Beitrags.

Im folgenden werde ich die Daten für die Fair Parken GmbH vorstellen, im Anschluss erfolgt eine Gegenüberstellung mit den Vergleichsunternehmen.

Die Rezensionen der Fair Parken GmbH

Egal ob mit oder ohne Kommentare - die Verteilung auf die Extreme - 1 Stern und 5 Sterne - ist auffällig. Man muss den Fleiß der RezsensentInnen anerkennen, 3/4 der Rezensionen enthalten einen Kommentar. Gleichwohl sind diese bei den 5-Sterne Bewertungen eher kurz.

Verteilung der Sternebewertungen






Zeitliche Verteilung der Rezensionen

Bei der Betrachtung der Zeiten muss man sich folgende Frage stellen: Wann bewerte ich das Unternehmen? Man darf annahmen, dass die meisten Menschen, nachdem sie auf dem Parkplatz ein “Knöllchen” kassiert haben, ihrem Frust direkt Luft machen wollen. Damit sollte die Verzögerung zwischen Parkverstoß und Rezension möglichst gering sein.

Tatsächlich zeigt sich, dass gerade in der Woche die meisten Rezensionen abgegeben werden. Am Sonntag ist es naturgemäß am ruhigsten, weil dort die Geschäfte geschlossen sind. Aber auch auf die Bewertung wirkt sich das Wochenende aus: Wochentags werden im Schnitt bessere Bewertungen abgegeben. Gerade am Wochenende ist das Verständnis für die Strafe offenbar geringer. Die meisten Reviews werden außerdem am späten Vormittag verfasst. Gerade in der Woche eigentlich nicht die Zeit, in der man Menschen beim Einkaufen erwartet.






Zwar nimmt die Aktivität am Wochenende ab, gleichzeitig fühlen sich die Leute eher dazu bemüßigt, längere Bewertungen uzu schreiben.

Die ersten Rezensionen gibt es im Jahr 2017. Ab da nimmt die Zahl stetig zu. In den Jahren 2020 und 2021 gibt es einen deutlichen Sprung.






Und das ist sehr bemerkenswert, denn in diesen Jahren litten wir unter der Corona-Pandemie. Im März 2020 gab es den ersten strengen Lockdown, ein weiterer folgte im Winter 2020/2021. Die Geschäfte waren geschlossen, die Straßen wie leergefegt. Trotzdem hat sich die Anzahl der Rezensionen in diesen Jahren fast verdoppelt.

Betrachtung für 1- und 5-Sterne Bewertungen

Betrachtet man nur die 1- und 5-Sterne Bewertungen, zeigt sich ein ähnliches Bild. Am Wochenende werden eher schlechte Bewertungen abgegeben, erkennt man zwar die Muster der Verteilung wieder, aber kein klares entgegengesetztes Muster bei der Tageszeit.






Aufällig ist hier nur, dass die 5-Sterne Bewertungen zum Wochenende stärker nachlassen als die 1-Stern Bewertungen. Was sagt das über die Motivation der RezensentInnen aus? Liegt das an der geringen Fallzahl?






Noch deutlicher wird das, wenn man die Tageszeit dazu betrachtet:






Die Verteilung der 5-Sterne Bewertung ist sehr kompakt im Vergleich zur zerstreuten Verteilung der 1-Stern Bewertungen.

Auch hier werfen wir einen Blick auf die jährliche Verteilung:






Und auch diese Grafik wirft Fragen auf. Zwar steigt auch hier die Anzahl der 1-Sterne-Bewertungen an in 2020 an, lässt in 2021 aber wieder nach. Nicht so die 5-Sterne Bewertungen, die in 2021 einen deutlichen Peak aufweisen. Gerade in den Jahren, in denen die Stimmung sehr aufgeheizt war, ist diese Entwicklung überraschend oder auf einen Fehler in den Daten zurückzuführen.

Rechtschreibung und Grammatik

Bei der Grammatik, Rechtschreibung und der kombinierten Betrachtung aus beidem zeigt sich etwas, das man vielleicht erwarten kann. Negative Bewertungen sind eher fehlerhaft. Die Abweichungen bei 2 - 4-Sterne Bewertungen darf man getrost ignorieren in Anbetracht der geringen Fallzahlen.

Spannend ist die Betrachtung von Fehlerbild und Länge der Rezension.






Je kürzer die Rezension, desto fehlerhafter. Wer sich die Mühe gibt, eine lange Rezension zu schreiben, achtet wohl umso mehr auf die Rechtschreibung.

Stimmung! tröööt

Die Sentiment-Analyse zeigt erwartungsgemäß, dass 1-Stern Bewertungen überwiegend negativ sind und 5-Sterne Bewertungen überwiegend positiv. Überraschung.

Hervorzuheben sind aber zwei Dinge - unter Vorbehalt meines Kommentars zur Methodik: Die Verteilung zeigt deutlich mehr Rezensionen mit einer klaren positiven Stimmung - abgesehen von denen mit einer neutralen Stimmung.






Außerdem ist die Stimmung bei langen Beiträgen eher neutral, das aber vor allem bei Bewertungen unter 5 Sternen (die gelben Kreise tummeln sich vor allem links oben!)



Zusammenfassung

Abgesehen von der auffälligen Anzahl an Rezensionen in den Jahren 2020 und 2021, lassen sich hier keine weltbewegenden Erkenntnisse ableiten. Eher werden bekannte Muster bestätigt. Wütende Menschen tendieren wohl eher zu mehr Rechtschreibfehlern, die meisten Rezensionen werden um die Mittagszeit abgegeben. Abends gibt es Tatort und Kneipenquiz. Also werfen wir mal ein Blick auf den Rest der Truppe…

Die Rezensionen der Vergleichsunternehmen

Ich werde nun nicht noch mal alle Analysen im Detail vorstellen, sondern habe bereits die Fälle herausgesucht, die interessantes verbergen oder wichtig erscheinen, um Annahmen zu bestätigen.

Die Fair Parken darf mit Abstand zum Branchenprimus gekürt werden. Keines der anderen Unternehmn kann auch nur annähernd mit der Anzahl an Rezensionen mithalten und schon gar nicht beim Verhältnis von 5-Sterne zu 1-Stern Bewertungen.

Die GEZ geht - erwartungsgemäß - als klarer Verlierer hervor. PRM glänzt zwar auch mit einer guten Bewertung, kommt aber lange nicht auf die Anzahl der Rezensionen. Parkdepot, PRS, PAC und PKS indes weit abgeschlagen auf der Beliebtheitsskala der Parkraumüberwacher.






Es ist erstaunlich, wie viele Menschen Rezensionen mit einem Kommentar für die Fair Parken GmbH abgeben. Bei Aldi verhält es sich gegengesetzt.






Weiter oben habe ich den auffälligen Trend über den Corona-Zeitraum bemerkt. Lässt sich das auch bei den anderen Teilnehmern beobachten?






Einzig die PRM kann bei den 5-Sterne Bewertungen einen leichten Anstieg in 2020 und 2021 verbuchen, lange nicht so stark wie Fair Parken. Bei Aldi gehen die Bewerungen im gleichen Zeitraum nach unten, bei den anderen Unternehmen ist kein klarer Trend erkennbar.

Bei den 1-Sterne-Bewertungen gehen die der GEZ in 2020 zunächst steil nach oben. Die Menschen waren länger zuhause und hatten mehr Zeit, sich über die GEZ zu ärgern. In 2021 gehen diese dann aber erstaunlich stark zurück. In 2024 gibt es einen sehr starken Drop.

Die Aufschlüsselung nach Wochentag zeigt einen vergleichbaren Trend über das ganze Feld hinweg, mit einer kleinen Ausnahem bei ALDI:






Selbst für die GEZ lässt man sich eher Wochentags zu einer Bewertung bewegen.

Bei der Tageszeit bleibt das Bild gleich und langweilig:






Bei der Rechtschreibung gibt es starke Unterschiede (die Grammatik lasse ich aus der Betrachtung weg, die Ergebnisse sind ähnlich).






Für die PAC gibt es keine untersuchbaren Bewertungen mit 5 Sternen. Die Fehlerquote bei den 1-Sterne Bewertungen hingegen bricht nach oben aus. Zusammen mit der PRM hat die Fair Parken eine auffällig niedrige Fehlerquote bei den 1-Stern Bewertungen - die PRM kann aber auch nur einen Bruchteil der Bewertungen vorweisen. Danach folgen etwas schlechter Aldi, GEZ und PRS - aber auch hier ist die Anzahl der gesammelten Bewertungen überschaubar. Strittig bleibt, ob der Mittelwert diese Realität ausgleichen kann oder die geringe Fallzahl das Ergebnis verzerrt.

Fazit

Die nitty-gritty Mängel der Datenschutz-Umsetzung einmal außern vor gelassen und fernab allen Grolls, mit dem Versuch einer objektiven Bewertung, kann man da was feststellen?

Zumindest, dass die Fair Parken GmbH das “Rezensionen-Spiel” beherrscht. Und das sage ich ohne Wertung.

Mir ist nicht klar, woher diese positive, hohe, stetig wachsende Zahl an Rezensionen kommt. Während meiner Kontaktaufnahme ist mir nicht aufgefallen, dass ich zu einer Bewertung aufgefordert wurde, so wie man es von vielen Händlern kennt. Liegt das daran, dass ich ein “schwieriger” Kunde war? Warum spiegelt sich die “Popularität” nicht in den Google-Trends wider? Hier dümpelt man im zweistelligen Bereich der Bedeutungslosigkeit herum. Werden die Rezensionen direkt über die Google Maps App eingefordert?






Fragen? Zufall? Keine Ahnung. Wo sind Dätta und Leinard, wenn man sie mal braucht?

Seit neulich achte ich jedenfalls vermehrt darauf, welche Parkplätze von einem Parkplatzbetreiber verwaltet werden. Vielleicht ist auch das dem Confirmation Bias geschuldet, aber ich meine, dass diese Zahl zunimmt. Gleichzeitig fällt mir auf, dass sehr viele KundInnen keine Parkscheibe auslegen. Die Kontrolle der Parkflächen wird vermutlich, anders kann ich es mir nicht erklären, nur stichprobenartig durchgeführt. Und die meisten können sich mit der Vorlage des Kassenbons im Nachhinein “freikaufen” - ist es also das verspätete Glücksgefühl, doch noch mit einem Schrecken davongekommen zu sein, dass die KundInnen zu positiven Bewertungen bewegt? *Ist die Fair Parken GmbH eigentlich doch ganz fair? *

Im Zuge meiner Recherchen hatte ich Kontakt mit einem Entwickler, der sehr nett und hilfsbereit war. Letztendlich arbeiten dort natürlich auch nur Menschen, mit vermutlich einer guten Absicht. Und ich hätte für meinen 2-Euro-Einkauf einfach nur den Kassenbon mitnehmen müssen, dann wäre mir die ganze Arbeit hier erspart geblieben. Vermutlich hinterließ mein Tun aber auch einen Eindruck, denn immerhin hat man einige der von mir bemängelten “Datenschutzverstöße” inzwischen behoben.

]]>2026-09-21T23:23:59+02:00analysenLesezeit: 15 Minutenarticlehttps://nickyreinert.de/2025/2025-09-25-das-ist-gut-das-lad-ich-hoch/Wed, 24 Sep 2025 10:34:56 +0000Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-09-25-das-ist-gut-das-lad-ich-hoch/ Kennt ihr auch diese Cookie-Banner, die euch irgendwie schmackhaft machen wollen, den “Alles akzteptieren"-Button zu klicken? Als Data Analyst kenne ich die Motivation dahinter natürlich. Was nicht heißt, dass ich Texte nicht unterhaltsam finde. Hier ist so ein Vertreter: Siehst du nicht? Ach, …




Kennt ihr auch diese Cookie-Banner, die euch irgendwie schmackhaft machen wollen, den “Alles akzteptieren"-Button zu klicken? Als Data Analyst kenne ich die Motivation dahinter natürlich. Was nicht heißt, dass ich Texte nicht unterhaltsam finde. Hier ist so ein Vertreter:







Siehst du nicht? Ach, warte. Das liegt daran, dass der oder die Web-Designerin nicht alle Auflösungen im Blick hatten. Ein anderer Banner verdeckt den Cookie-Banner. Hier noch mal besser:







Es geht übrigens um diese Seite: https://entwicklungsstadt.de/

Cookies werden gesammelt, um mein Erlebnis zu verbessern. Achso. Und, merkt ihr schon was? Hat sich euer Erlebnis verbessert?

Ist natürlich Quatsch. Unter uns: Meist werden Cookies gesammelt, weil man gar nicht so richtig weiß, was man eigentlich will. Erstmal Tracking. Die sehr weit hergeholte Erlebnis-Verbesserung wird oft damit begründet, dass man das UI oder Inhalte der Seite verbessern will. Der Hauptgrund ist oft aber eher das Erlebnis des Anbieters.

Wenn ich nur sehen will, welche Seiten meines Blogs gut performen, brauch ich keine Cookies. Da reicht ein einfacher Tracking-Code oder ein vernünftiges Server-Log. Klar, Cookies machen es etwas einfacher, das gebe ich zu. Falls man drei Tage später wiederkommt, weiß das System, dass man schon mal da war. Man könnte aber auch Fingerprints verwenden. Fingerprints sind keine Cookies, weil sie nicht gespeichert werden. Brauchen wir dann noch diesen Banner?

Egal. Es gibt noch mehr spannende Detail zu entdecken. Wie z.B. der “Accessibility”-Button, der den “Akzeptieren”-Button fast verdeckt. Oder die fehlende Übersetzung des “Accept”-Buttons. Oder der freundliche Hinweis, dass man sich dagegen entscheiden kann. Aber wo nur? Ich verrate es dir: Drei Klicks entfernt, im Datenschutzoverlay. Das natürlich auch nicht ins Deutsche übersetzt wurde.

Immer wenn ich solche Seiten sehe, frage ich mich: Das muss doch jemand abgenommen haben? Und ich rede jetzt noch nicht mal über Dark Pattern oder juristische Zweifelhaftigkeit, sondern offensichtliche Erkenntnisse: über das verbockte UI und die fehlende Übersetzung. Hat aber offensichtlich niemand abgenommen. Und wer auch immer das implementiert hat, dachte sich wohl: Das ist gut. Das lad ich hoch.

Kannste dir nicht ausdenken.

NB: Natürlich setzt die Seite Cookies, bevor ich den Banner akzeptiere.




]]>2026-09-21T23:23:59+02:00blogLesezeit: 5 Minutenarticlehttps://nickyreinert.de/2025/2025-08-21-schroedingers-entropie/Thu, 21 Aug 2025 12:34:56 +0200Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-08-21-schroedingers-entropie/Schrödingers Entropie? Die Kombination von Asperger Autismus und ADHS (im Fachjargon übrigens Komorbidität genannt) führt zu einer interessanten Beobachtung, die ich “Schrödingers Entropie” nenne. Kurz: Das gleichzeitige Vorhandensein von kreativer Unordnung und dem dringenden Wunsch nach einem …

Schrödingers Entropie?

Die Kombination von Asperger Autismus und ADHS (im Fachjargon übrigens Komorbidität genannt) führt zu einer interessanten Beobachtung, die ich “Schrödingers Entropie” nenne. Kurz: Das gleichzeitige Vorhandensein von kreativer Unordnung und dem dringenden Wunsch nach einem sortierten Ordnungssystem.

Asperger-Menschen berichten oft von einem für sie sehr typischen Symptom: Sie brauchen klare Prozesse und pflegen wiederkehrende Routinen. Jeden Morgen, 9.00 Uhr, 150 ML Apfelsaft. Vor dem Schlafengehen noch zwei Klimmzüge. Und so weiter.

Ich konnte diesen Drang zu festen Routinen nie nachvollziehen und habe mich lange gefragt, warum mir dieses Bedürfnis fehlt? Natürlich hat das auch meine Zweifel an der Diagnose bekräftigt.

Wenn ich aber genau hinschaue, gibt es dafür einen einfachen Grund: Diese sogenannte Komorbidität mit ADHS verhindert das Einhalten von Routinen. Tatsächlich ist der Wunsch danach ziemlich groß. Frühsport am Morgen, Pflanzen gießen am Abend, rechtzeitig ins Bett, Mittagessen nicht vergessen. Dies das Ananas.

(⊙＿⊙')

Keine Aufmerksamkeit ist auch keine Lösung

In dem Moment, in dem ich das Bett verlasse, läuft mein Kopf auf Hochtouren. Ich denke an das Rabbit Hole, in das ich gestern Abend noch eingestiegen bin. Da mein Spezialinteresse die Informatik ist (Informatik, wie deutsch das klingt, nein warte, besser: EDV, VBA und so, wissen schon!), finde ich mich abends noch bis in die Nacht vor das Notebook gekauert wieder und morgens werfe ich mich - noch im Schlafanzug - als erstes vor die Kiste. Das Frühstück wird auf unbestimmte Zeit verschoben. Kommt eine neue Aufgabe rein, ein neuer Impuls, per E-Mail, Nachricht oder einfach durch Serendipität, springe ich zur nächsten Aufgabe. Jedes Grundbedürfnis wird durch die Spezialinteressen übertrumpft.

Eine Morgenroutine, geschweige denn Tagesablauf, ist kaum denkbar. Gerade wenn man alleine wohnt und im Homeoffice arbeitet, fehlen äußere Einflüsse, die Abläufe halbwegs stabilisieren (keine Sorge Arbeitgeber, das heißt nicht, dass ich nichts mache, sondern, dass ich den ganzen Tag etwas mache).

(◔_◔)

Fluch und Segen

Die Sache hat noch einen entscheidenden Nachteil - oder auch Vorteil, je nachdem, von welcher Seite man es betrachtet. Wenn mein Kopf nicht gefüttert wird, sucht er sich neue Aufgaben. So etwas wie Langeweile gibt es kaum. Das Warten auf eine E-Mail, die Antwort auf einen KI-Prompt, das Herunterladen von Paketen. In diesen Lücken suche ich nach neuem Futter oder arbeite andere Aufgaben ab.

Der Nachteil lauert im Detail und zeigt sich vor allem im beruflichen Umfeld, wo es nicht nur Lücken sind, die ich füllen kann: Ich steige sehr schnell aus, wenn mein Gegenüber das Gespräch mit Randnotizen garniert. Vor allem in “Marketing-Calls”, wenn ein Produkt vorgestellt werden soll und mit dem Bewerben des Unternehmens eingestiegen wird. Ich will keine Floskeln und Phrasen hören, sondern das Produkt in der Anwendung sehen. Das Problem: Dadurch gehen mir oft auch Informationen verloren.

In Meetings mit drei oder mehr Personen, in denen ich nicht im Fokus stehe, lasse ich mich schnell ablenken und wende mich anderen Dingen zu. In einem Gespräch mit nur einem Gegenüber, werde ich schon mal ungeduldig und nervös. Hier fehlt mir die soziale Kompetenz, mein Bedürfnis nach (für mich) relevanten Details zu signalisieren.

Aus betriebswirtschaftlicher Sicht eigentlich eine bemerkenswerte Gabe: Ich erkenne (vermeintlich) sehr schnell, wenn in einem Meeting zu viel Noise produziert wird oder es nur aus ChitChat besteht.

Steuere ich ein Meeting als Host selbst, geht es selten über die ganze Zeit, da ich mich nicht damit aufhalte, eben diese Randbedingungen zu erläutern, die ich für selbstverständlich halte. Es ist natürlich nicht immer sinnvoll geschweige denn höflich, Wissen als selbstverständlich vorauszusetzen.

Meine KollegInnen meinten früher sehr oft, dass ihnen schwindlig wird, wenn ich etwas am Computer erkläre und dabei in kaum nachvollziehbarer Geschwindigkeit zwischen Programmen wechsle, die Zwischenablage hin- und herkopiere und mit Shortcuts Funktionen ausführe.

Ich weiß, dass das überheblich klingt. Das soll es nicht. Mir ist durchaus bewusst, dass das Arbeiten mit mir sehr herausfordernd sein kann. Gabe und Fluch zugleich.

Ich bin darauf angewiesen, auf Kurs gehalten zu werden, um mich nicht in Rabbit Holes zu verirren, und hinterfragt zu werden, wenn ich Darstellungen verkürze.

(ง •̀_•́)ง

Wo ist nun der Aspi?

Aber wo ist dann der Aspi in mir geblieben? Tja…Der kümmert sich um andere Themen!

¯\_(ツ)_/¯

Denn Routinen gibt es nicht nur in der zeitlichen sondern auch in der räumlichen Dimension!

Die Struktur, die ich brauche, suche ich in der Organisation meines Umfelds, meines Arbeitsplatzes (im Sinne von Schreibtisch) und meiner Wohnung.

Ich hatte das Thema Ästhetik hier schon einmal angesprochen. Dabei geht es gar nicht darum, dass ich jeden Tag putze und aufräume und Bilder gerade rücke. Vielmehr geht es um die pragmatische Ordnung.

Ein schiefes Bild stört mich nicht. Wohl aber, wenn im Besteckkasten die Gabeln nicht links, die Messer rechts und die Löffel in der Mitte liegen. Alles andere ist unlogisch. Wenn Nudeln und Reis sich in unterschiedlichen Fächern befinden, macht mich das nervös. Für mich wäre das ein Grund, nachts aufzustehen und den Missstand zu beheben. Ein voller Tisch ist nicht unbedingt Gift für meinen Geist - solange alles sortiert ist.

Das klingt banal und irgendwie sogar normal, wer will nicht, dass alles seinen Platz hat. Wenn etwas diese Ordnung stört, kann es aber auch Folgen für mich haben, die sehr unangenehm sind.

Einerseits bin ich immer auf der Suche danach, diese Ordnung zu optimieren. Passt der Staubsauger besser hinter die Tür oder hinter den Vorhang? Gehören Putzsachen ins Bad oder unter die Spüle? Und hier zeigt sich das typische ADHS-Symptom: Der Fokus geht schnell verloren. Anstatt die Blumen zu gießen, habe ich den Kühlschrank umsortiert, weil ich einen Fehler im Ordnungssystem gefunden habe.

ԅ(≖‿≖ԅ)

Supermärkte!

Das klingt amüsant, kostet aber Energie. Denn nicht immer habe ich Einfluss auf die Ordnung um mich herum.

Supermärkte sind, nach meiner Auffassung, oft “unlogisch” aufgebaut. Ich werde extrem nervös, wenn Nudeln an drei verschiedenen Orten stehen - ja, das passiert. Warum bringt man Milch, Butter und Käse an fünf unterschiedlichen Orten unter? Ich werde sehr schnell unruhig und beginne sogar damit, vor mich hinzufluchen und wie aufgescheucht durch den Laden zu rennen.

Ich erinnere mich an eine Situation, in der ich einen Schreibtisch reserviert hatte. Eine Kollegin war vor mir da und hatte diesen Platz schon besetzt. Eigentlich war das kein Problem, da genug andere Tische frei waren. Für mich war das eine Katastrophe - innerlich. Ich konnte nicht verstehen, wozu es ein Buchungssystem gibt? Ich musste an diesem Tisch sitzen, immerhin hatte ich ihn ja gebucht. Und außerdem sitze ich immer an diesem Tisch! Da ist sie also… die Routine, die ich brauche.

(╯°_°）╯︵ ┻━┻)

Kinder (jaja… jetzt geht das wieder los) neigen dazu, ihrer Kreativität freien Lauf zu lassen. Und das ist super, bin ich doch selbst jemand, der immer wieder neue verrückte Ideen hat.

Natürlich will ich auch meinem Sohn diese Freiheit geben, ohne Kompromisse! Aber dann kommt es schon mal vor, das sich diese Kreativität als - in meinen Augen Chaos - über mein System ergießt. Lego im Wäschekorb, Papierschiffregatta auf dem Sofa. Im Flur steht eine Armada von selbstgebauten Fahrzeugen Spalier. Kartonraumschiffe in der Küche. Mein Sohn bastelt gerne kleine Dinge für mich. Ich finde das wunderschön, weil er sehr kreativ ist. Diese kleinen, wunderbaren Geschenke sammeln sich in Bergen auf meinem Schreibtisch und ich vergöttere jedes einzelne davon, weil es bemerkenswerte Ausdrücke seiner Kreativität sind.

Doch all das erzeugt auch einen unfassbaren Noise, der beim Gang durch die Wohnung meine komplette Aufmerksamkeit erfordert. Jetzt achte ich nicht nur darauf, dass der Kühlschrank perfekt einsortiert ist, ich muss auch all die kleinen kreativen Werke meines Sohnes im Blick behalten und in mein Ordnungssystem einarbeiten.

Meine Sensorik reagiert darauf mit Müdigkeit, die in Extremfällen in einer Art Benommenheit umschlägt. Ich werde abgelenkt, kann mich nur schwer konzentrieren. Das emotionale Dilemma, all das zu wertschätzen und nicht mit Ignoranz oder gar Gereiztheit zu reagieren, erschwert die Lage gleichzeitig.

Schrödingers Entropie!

PhysikerInnen werden sich jetzt wahrscheinlich kopfschüttelnd abwenden, aber da ist sie nun: Schrödingers Entropie. Das kreative Chaos, als Folge der ständigen Ablenkung und kraftlosen Aufmerksamkeit, gekennzeichnet, gepaart mit dem dringenden Bedürfnis, Ordnung zu halten und eine Routine zu etablieren.

Übrigens, Fun Fact: Den Begriff “Schrödingers Entropie” gibt es eigentlich nicht. Es gibt allerdings die Idee der Entropie nach Schrödinger, die Negentropie (negative Entropie). Die Zunahme der Entropie ist die Ursache dafür, dass Organismen im Laufe der Zeit “zerfallen” - die Unordnung nimmt zu, ein bekanntes Konzept. Schrödinger sagt nun, dass durch die Aufnahme positiver Entropie aus der Umgebung der Zerfall “gebremst” werden kann - so wird eine “temporäre Ordnung” aufrechterhalten. Die Entropiezunahme wird an die Umgebung abgegeben, die dadurch “altert”. Da der Organismus als offenes System betrachtet wird, gilt auch der Energieerhaltungssatz weiter: Die Summe der Energie bleibt im System aus Organismus und Umgebung gleich. Du wurdest gerade Zeuge, wie ich durch Zufall in ein kleines Rabbit Hole gefallen bin, um diesen Begriff zu erklären.

]]>2026-06-16T20:56:44+02:00blogautismusLesezeit: 8 Minutenpersonal_storyhttps://nickyreinert.de/2025/2025-08-06-schmaler-grat-scam-und-unternehmertum/Tue, 12 Aug 2025 19:00:00 +0000Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-08-06-schmaler-grat-scam-und-unternehmertum/ English Version Ich bin kein Fan von Handyspielen Nicht, weil ich nicht gerne spiele, sondern weil sich rund um Handyspiele ein aus meiner Sicht fragwürdiges Geschäftsmodell entwickelt hat und es sehr schwer ist, die wahren Perlen zu finden. Es scheint, als ginge es nur noch darum entweder … English Version

Ich bin kein Fan von Handyspielen

Nicht, weil ich nicht gerne spiele, sondern weil sich rund um Handyspiele ein aus meiner Sicht fragwürdiges Geschäftsmodell entwickelt hat und es sehr schwer ist, die wahren Perlen zu finden. Es scheint, als ginge es nur noch darum entweder Werbeplätze zu vertreiben oder mit einfachen Spiel-Mechaniken In-App Käufe zu generieren. Sicher gibt es Ausnahmen, aber diese gehen in der schieren Menge des Angebots unter.

Auf eines dieser Spiele bin ich neulich durch Zufall gestoßen und es repräsentiert genau diese Vorwürfe hervorragend: Dozer Demolish .

Auf Google Play wird das Spiel ohne Altersfreigabe beworben, im AppStore von Apple sind es 4 Jahre. Im android’schen Geschäft ist die Rede von über 10 Millionen Downloads, laut Developer Eternal Studio sind es mehr als 15 Mio .



Ohne Altersbeschränkung und In-Game-Käufe. Klingt nach einem Widerspruch *hust* Geschäftsfähigkeit *hust*



Der Vertrieb erfolgt durch HOMA , wo wohl auch andere EntwicklerInnen unter Vertrag stehen. Sitz: Frankreich. Also innerhalb der Jurisdiktion der DSGVO. Das Motto von HOMA lautet:



HOMA Motto - Quelle Android Play Store https://play.google.com/store/apps/dev?id=4656343638685426415&hl=en&gl=US



“Amazing Content” - Naja, schau’mer mal!

Die Spiele aus der Kategorie “Convenience Gaming” funktionieren nach dem selben Prinzip: Es gibt kaum Tiefgang, die Regeln sind schnell erklärt, die Steuerung ist intuitiv und oft ist nicht mal viel Geschick oder Nachdenken erforderlich. Alles ist auf die kurzfristige Dopamin-Ausschüttung ausgelegt. Das muss nicht abwertend sein, es ist eine Form der Unterhaltung, die immerhin Millionen von SpielerInnen anzieht.

Das Spielprinzip von Dozer Demolish bleibt dem Branchenprinzip treu. Man schlawinert mit schwerem Gerät über wechselnde Landschaften, zerstört Gebäude, sammelt deren Reste ein und bekommt dafür Geld, mit dem man neue Fahrzeuge kaufen oder vorhandene aufrüsten kann. Einhändig und nebenbei. Auf dem Klo. Im Bett. Im Zug. Während des Meetings. “Convenience Gaming” eben.

Die Sache mit dem Datenschutz

Soweit. So unspektakulär. Interessant wird es, vorausgesetzt man hat ein Faible für diese Art von Details, beim Datenschutz.







Laut Selbstauskunft teilt die App Daten der folgenden Kategorien mit anderen Unternehmen:

• Finanzdaten
• Personenbezogene Daten wie E-Mail-Adressen und Nutzer-IDs
• App-Aktivitäten

Nicht weiter verwerflich, da das beim In-App-Kauf und der Werbung durchaus Sinn macht.

Aber Standortdaten? (Hinweis: Standortbasierte Werbung…)



Standortdaten. Warum?



Schwierig. Aber das ist noch nicht alles. Denn unter den Sicherheitsmaßnahmen heißt es:

Daten werden nicht verschlüsselt. Daten können nicht gelöscht werden.

Ok. Immerhin ehrlich, wenn auch nicht mehr zeitgemäß. Im PlayStore von Google wird auf die Datenschutzerklärung des Entwicklers verwiesen, die dem Namen “Datenschutzerklärung” zu Unrecht trägt. Eine Google-Mail-Adresse, ein Absatz zu Google Analytics und dann ein Hinweis zu “Minderjährigen”:



Die Datenschutzerklärung von Eternal Studio



“Eternal Studio does not knowingly collect personal information from children under the age of 13.”

Natürlich nicht. Blöd nur, dass das Spiel ohne Altersfreigabe angeboten wird.

“If Eternal Studio learns that Eternal Studio has inadvertently gathered personal information from children under 13 years of age, Eternal Studio will take reasonable measures to promptly delete such personal data from Eternal Studio’s records.”

“inadvertently” (“aus Versehen”) - das klingt ein bisschen nach “aus der Verantwortung ziehen”.

Übertroffen wird das dann nur noch durch diesen Hinweis:

“If you are under the age of 13 or a minor in your county of residence, please ask your legal guardian’s permission to access and use our services.”

Das 4-jährige Kind soll sich also, nach Lektüre der englischen Datenschutzerklärung, an seine Eltern wenden, und um Erlaubnis bitten. Genau mein Humor. Zur Erinnerung: Das Spiel hat mit 15 Mio. Downloads eine enorme Reichweite. Etwas mehr Professionalität ist nicht zu viel verlangt, oder?

Unnötig zu erwähnen, dass die Seite keine Auskunft darüber gibt, mit wem man es hier tatsächlich zu tun hat. Laut “Impressum” kann man über xxx@eternalgamestudio.com Kontakt aufnehmen. In der Datenschutzerklärung selbst ist es wiederum xxx@gmail.com . [Die Facebook-Seite](verweist auf xxx@gmail.com . [Auf X/Twitter](erfährt man zumindest, dass das Entwicklerstudio vermutlich aus Michigan (USA) stammt.

(E-Mail-Adressen durch mich anonymisiert, sie sind zwar öffentlich zugänglich, aber wer weiß…)

Genug genörgelt, vielleicht - und das sage ich ganz unironisch - wurde der oder die EntwicklerIn ja vom Erfolg überrascht und ich bin nur durch Zufall auf eine seltene Ausnahme gestoßen. Dennoch: Hinter dem Spiel steht ein durchaus großer Publisher. Ein Produkt mit 15 Mio. NutzerInnen und einer derart aggressiven Werbestrategie, da darf man wohl etwas genauer hinschauen.

(Der AppStore von Apple verweist übrigens auf [die Datenschutzerklärung des Publishers](Diese ist kumpelhaft aufgesetzt und durchaus ausführlich.)

Beim ersten Eindruck fällt der formelle Datenschutz also schon mal durch. Wie sieht es denn in der App aus?

Los geht es mit dem üblichen Consent Dialog. Hier hat man die Möglichkeit, alles ungesehen zu akzeptieren, oder per Detailauswahl Einfluss auf die erhobenen Daten zu nehmen. Problematisch: Einen Button für “alles ablehnen” gibt es nicht. Die Detailauswahl verbirgt sich in einer zweiten Ansicht und ist nicht sofort zugänglich.

Die Liste der eingesetzten Technologien ist für ein Spiel beeindruckend lang. 69 Vendoren messen die Performance der Werbung, 24 die der App selber. 33 Anbieter zur Analyse von Zielgruppen, 57 um die Dienste zu verbessern. 7 Anbieter für das Targeting.

Jede Kategorie wird hier optimistisch als “legitimate interest” deklariert, also “legitimes Interesse”. Zur Erinnerung: Das Spiel kommt ohne Altersfreigabe aus. Bei Minderjährigen gelten laut DSGVO besondere Schutzbedürfnisse.

Auch die einzelnen Verarbeitungskategorien müssen händisch abgewählt werden. Unnötig zu erwähnen, dass die Erklärungen für einen normalsterblichen Nutzerin, geschweige denn Minderjährigen, alles andere als verständlich sind. (Hier hat übrigens der Branchenverband IAB ganze Arbeit geleistet, der diese Art von Überspezifikation namens TCF (Transparency and Consent Framework) allen Ernstes als “Transparenz” verkauft.)

Berechtigtes Interesse? Bitte händisch abwählen!

Transparenz heißt nicht Verständlichkeit





Das ist aber noch nicht alles: In der App kann man seine Auswahl nicht nachträglich korrigieren, es gibt dafür schlicht keinen Menüpunkt. Auch das ist mit den Vorgaben der DSGVO schwer vereinbar.

Beim Datenschutz hinterlässt die App also nicht den besten Eindruck. Aber das ist ja nicht alles geschweige denn das, was ein Spiel ausmacht.

(Und da sind wir wieder bei meiner allgemeinen Kritik zum Thema Datenschutz: Die meisten NutzerInnen sind vermutlich eher genervt von den ewig langen Consent-Bannern, anstatt sich informiert zu fühlen. Ganz ohne Datenerhebung geht es aber auch nicht, als Daten Analyst bin ich mir dessen bewusst. Doch gerade kleinere Studios und Unternehmen sind mit den rechtlichen Vorgaben wohl eher überfordert.)

Egal. Wie sieht es mit dem Inhalt aus?

Die Sache mit der Werbung

Wie oben schon erwähnt, hat sich hier ein Geschäftsmodell etabliert, bei dem kostenlose Spiele scheinbar nur als Plattform dienen, Werbung mit einer - Achtung, subjektive Übertreibung zum Zwecke der Dramatisierung - maßlosen Mangel an Feingefühl auf die Endgeräte zu drücken. Mich erinnert das an ein nicht ganz so berühmte Zitat, dass ich schon einmal passend rezitieren durfte :

Journalistische Inhalte sind das Vehikel, um die Aufmerksamkeit des Publikums für die werblichen Inhalte zu erreichen

Springer-Anwälte in 2015

Und hier scheint es leider nicht anders zu sein. Aus unternehmerischer Sicht zolle ich dem Erfolg Respekt. Aus Sicht eines Nutzers ist diese Praxis nur einen Hauch von Scam entfernt.

Das Spiel wird kostenlos angeboten. Für 1,99 Euro kann man ein Werbe-Frei-Paket erstehen. Das ist mindestens irreführend - dazu kommen wir gleich - und technisch auch schlecht umgesetzt:

Ich habe das Paket auf einem Gerät gekauft, auf einem zweiten Gerät werden weiterhin Werbebanner am unteren Rand des Spiels angezeigt.



Das klappt ja gut mit dem Werbefrei-Paket.



Die ganze Werbung soll damit auch gar nicht deaktiviert werden. Man bekommt drei Dutzend “Upgrade-Tickets”, mit denen bestimmte In-Game-Aktionen finanziert werden. Nach etwa 1 Stunde Spielzeit sind diese auch schon wieder aufgebraucht. Und dann werden für Upgrades und andere Spielmechaniken sporadisch, aber auch mit einer aufdringlichen Regelmäßigkeit, Werbe-Videos fällig.

Und die haben es in sich. Wir reden hier nicht von kleinen Einspielern für 30 Sekunden - wie man es von YouTube gewöhnt ist.

“Dozer Demolish” spielt meist zwei Spots aus, die insgesamt erstmal fast 2 Minuten dauern. Manche der beworbenen Spiele lassen sich dann sogar für etwa 15 Sekunden direkt spielen und ausprobieren. Darf man den Werbe-Overlay jetzt wieder schließen? Nein. Zunächst wird man zum PlayStore geführt. Von dort geht es wieder zum Werbe-Overlay, mit einer abschließenden Werbe-Botschaft, die nun final geschlossen werden kann.

Wow.

Der erste Einspieler dauert in der Regel 60 Sekunden.

Danach noch mal etwa genau so lange.

Da grundlegende Mechaniken des Spiels von diesen Einblendungen betroffen sind, kommen auf 2 Minuten Spielen locker auch 2 Minuten Werbedruck. Wer das nicht will, kann das Kontingent an Upgrade-Tickets erneut aufstocken. 10 Tickets kosten z.B. 6,99 Euro. Das entspricht bei normalem Spielverlauf etwa 10 Minuten Spielzeit. Da teuerste Paket kostet 9,99 Euro und enthält 60 Tickets.

In-App Käufe in "Dozer Demolish" (Quelle: iOS App Store)

Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis: 60 Tickets für 9,99 Euro - 2 Minuten deiner Lebenszeit kosten dich 0,16 Euro.

Sonderangebot! 6,99 Euro für 10 Tickets und ein paar Upgrades. Der Preis deiner Lebenszeit erhöht sich auf 0,69 Euro!

Wo Problem?

“Ja gut, kann ja jeder selber entscheiden!” könnte man jetzt meinen. Wo ist das Problem? Wie gesagt, das ist ein brilliantes Geschäftsmodell. Das Problem ist in erster Linie die Altersfreigabe und der Umgang mit den Vorgaben zum Datenschutz. Und in zweiter Linie aus persönlicher Sicht die völlig übertriebene Kopplung der Spiel-Mechanik an die Werbung-Ausspielung.

Will man Spiele programmieren oder Werbung ausliefern?







Problem 1: Geschäftsfähigkeit von Minderjährigen

Bei einer Altersfreigabe von 0 (respektive 4 Jahren auf iOS), ist dieses Spiel auch einen Personenkreis zugänglich, der zumindest nach deutschem Recht nicht geschäftsfähig ist. Erst mit 7 Jahre ist man beschränkt geschäftsfähig und kann kleinere Einkäufe (“Taschengeldparagraph”) ohne Einwilligung der Eltern tätigen. Wie passt das mit den mitunter sehr teuren In-App Käufen zusammen?

Google beschreibt die Altersfreigabe im PlayStore so:



USK 0 - Begründung, Quelle: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.farmadventure.global



bzw. etwas weniger ausführlich:



USK 0 - Kurze Begründung, Quelle: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.farmadventure.global



Problem 2: Dark Pattern

Das Spiel nutzt Dark-Pattern, um die Werbung zu platzieren, wie z.B. beim Übergang zu einem neuen Tag. Ein großer grüner Button startet einen Werbeblock und belohnt mit In-Game-Währung. Der kleine Text darunter überspringt das. Viele Upgrades werden als “Free” beworben, dahinter steckt in der Regel eine Werbeeinblendung. Schlägt da nur mein moralischer Kompass Alarm, wenn diese Praxis bei Minderjährigen angewendet wird?

Bitte den großen, grünen Button drücken, es soll zu Ihrem Nachteil nicht sein!

Hinter diesem Button verbirgt sich eine Werbe-Einblendung. Hätten Sie es erkannt?

Problem 3: Zugänglichmachung von Spielen mit höherer Altersfreigabe

Die Werbung ist aber nicht nur aufdringlich, sie ist oft alles andere als altersgerecht! Und das ist vor allem dort schwierig, wo eine minderjährige Person die Möglichkeit hat (um nicht zu sagen “gezwungen wird”), ein Spiel für 15 Sekunden zu testen und das beworbene Spiel eine andere Altersfreigabe hat! Stell dir vor du gehst mit deinem Kind ins Kino um Cars 7 zu schauen und vor dem Film gibt es einen Trailer zu Texas Chainsave Massacre.

Hey Kind, noch unsicher? Teste unser Spiel doch noch mal. Jetzt. Oder widerstehe der Versuchung für 15 Sekunden.	Das Spiel ist ab 12 Jahren. Aber das musst du deinen Eltern ja nicht erzählen.	Auch dieses Spiel darf man im Rahmen der Werbepause einmal testen.
Freigabe auch hier: 12 Jahre.	Macht jedes 4-jährige Kind gerne. Schießen.	Und damit es nicht beim Gucken bleibt: Selber schießen macht Bock auf mehr!
Freigabe auch hier: 12 Jahre.	Ein Monopoly-Klon wird auch beworben. Freigabe hier: 16 Jahre (wtf?)	Darf als Werbeunterhaltung auch nicht fehlen: Ein Zombie-Spiel, ab 16. Träum was Schönes heute Nacht, kleiner Prinz.

Moment mal: Warum hat Monopoly eine Einstufung von 16 erhalten? Sicher nicht wegen expliziter Gewaltdarstellung, sondern den erhöhten Kaufanreizen:



Monopoly und In-Game-Käufe: Freigabe ab 16 Jahren



Trauriger Einzelfall?

Auf Dozer Demolish bin ich durch Zufall gestoßen. Homa bietet zur Zeit 50 Spiele im Google PlayStore an. Ich habe mir vier andere Spiele angeschaut.

All in Hole! . Hier ist die Werbeausspielung weitaus weniger aggressiv. Nach 15 Minuten Spielzeit gab es keine Werbeanzeigen, auch nicht als Overlay am unteren Bildschirmrand. Dafür haben es die In-Game-Käufe in sich. 99 Euro kostet das größte Paket. Auf Konsolen & PC bekommt man dafür hochwertige Triple-A-Titel. Interessant: Die Altersfreigabe ist 12 Jahre. Das ergibt nicht wirklich Sinn, da ich hier keine Werbung gesehen habe und das Spielprinzip alles andere als irgendwie “nicht jugendfrei” ist.



99,99 Euro - das ist kaum noch mit Entwicklungskosten zu rechtfertigen.



[Aquarium Land]((ab 0 Jahre, 50 Mio. Downloads). Hier gibts die erste Werbeeinblendung nach 5 Minuten. Auch hier wird ein Spiel aus einer anderen Alterskategorie beworben.

[Cube Blast Journey]((0 Jahre, 1 Mio.): Dieses Spiel kommt ohne Consent Dialog aus. Das ist ungewöhnlich. Und tatsächlich: das Monitoring zeichnet eifrig Requests auf, von denen einige deutlich zu den Tracking und Analytics-Requests zählen dürften. Zum Beispiel die zu gameanalytics.com, amazon-adsystem.com, applovin.com, adjust.com oder doubleclick.net.



Tracking- und Analytics-Requests bei Cube Blaster Journey



[Solitaire Klondike Classic]((0 Jahre, >5 Mio.). Das Spiel wird zwar von Homa vertrieben, nach kurzer Zeit wird man hier in gebrochenem Deutsch auf “[die neue Version]((0 Jahre, >1 Mio.)” verwiesen, vertrieben durch Freelax . Auch aufgrund des Banners am oberen Bildschirmrand ist aber nicht so recht klar, ob das ein legitimer Verweis oder schlicht Werbung ist.



Seltsame Art, um ein "Update" zu bieten



Bei Solitaire Classic gibt es gleich nach dem bekannten TCF-Consent-Dialog noch eine weitere Abfrage der Einwilligung - diesmal vorausgewählt. Seit DSGVO nicht mehr zulässig, da das kein “explizites Einverständnis” darstellt.



Einwilligung vorausgewählt - das ist nicht DSGVO-konform.



Der angebliche Nachfolger ist noch etwas dreister, was die Einwilligung angeht. Hier wird der Start des Spiels an die Einwilligung gekoppelt - auch das rechtlich fragwürdig.



Noch weniger DSGVO-konform: Start des Spiels an die Einwilligung gekoppelt.



[Cat & Mouse]((6 Jahre, 10 Mio.). Auch hier wird fleißig Werbung eingeblendet, die auf nicht altersgerechte Apps und Spiele verweist.

Und die anderen Publisher?

Bemerkenswert: Die oben genannten beworbenen Spiele sind weniger aggressiv, was die Ausspielung von Werbung angeht - einige kommen ganz ohne Werbung aus. Das heißt jedoch nicht, dass der dahinterstehende Publisher nicht auch Titel im Portfolio hat, die nach dem gleichen Prinzip funktionieren.

Schauen wir uns Century Games PTE. LTD. an, den Publisher hinter Kingshot. Hier gibt es 23 Spiele im Angebot, davon laut Google PlayStore 12 mit In-Game-Werbung, 5 davon ohne Altersbeschränkung. Ich habe mir drei davon angesehen:

[Tasty Travels: Merge Game](kommt ohne gültigen Consent-Dialog aus, laut Datenschutzerklärung werden jedoch Daten zu verschiedenen Zwecken, u.a. Marketing, erhoben. Nach einiger Spielzeit wurde mir schließlich eine spielbare Demo von [Whiteout Survival](([Century Game PTE LTD](Altersfreigabe 12+) angezeigt.

Spielbare Werbung für Family Farm Adventure

Spielbare Werbung für Idle Courier

Family Farm Adventure hat einen fragwürdigen Consent-Dialog, ähnlich wie bei Dozer Demolish. Werbung ist mir zwar nicht aufgefallen, dafür sind die Preise noch extremer als zuvor gesehen: 120 Euro für ein In-Game-Paket – ohne zu wissen, wie lange dieses hält. Eher nicht die Preisklasse, mit der man Kinder konfrontieren sollte.



Preistabelle für Family Farm Adventure



[Idle Courier](kommt ebenfalls mit einem wenig transparenten Consent-Dialog und dem Prinzip der „gekoppelten Einwilligung“ (wer weiterspielt, akzeptiert die Datenschutzbestimmungen). Hier wurde mir bereits nach 2 Minuten die erste spielbare Werbung für Kingshot (Altersfreigabe 12+) angezeigt.

River Game und Funfly PTE bieten keine Spiele mit einer Altersfreigabe von 0 Jahren an. FunPlus International AG hat 15 Spiele im Angebot, alle mit Altersfreigaben zwischen 12 und 16 Jahren. Scopely hat nur ein Spiel mit Altersfreigabe 0, aber ohne Werbung.

Fazit?

Die genannten Spiele verfolgen ihr Werbeziel zwar bei weitem nicht so aggressiv wie “Dozer Demolish”, aber die Ausspielung scheint auch hier systematisch dem gleichen Muster zu folgen. In Spielen, die eine bestimmte Altersbeschränkung haben, wird Werbung für Spiele mit einem höheren Alter ausgespielt. Und nicht nur das, sie können sogar direkt ausprobiert werden.

Nun kann man sich darüber streiten, ob 4-jährige Kinder überhaupt schon Zugang zu Tablets und Smartphones haben sollten, um dann damit auch noch derartige Spiele zu spielen. Aber das ist eine pädagogische Frage. Letztlich werden die Spiele mit einer gewissen Altersbeschränkung vertrieben, ebnen aber trotzdem den Weg zu Inhalten, die nicht altersgerecht sind. Und das ist dann nicht mehr nur eine pädagogische Problematik. Ganz zu schweigen von den Consent-Dialogen und der Preisgestaltung.

Bemerkenswert ist, dass derart erfolgreiche Spiele unter dem Radar fliegen. Aus eigener Erfahrung weiß ich, dass Google zumindest formell sehr strenge Vorgaben hat. Die Einhaltung der Plattformrichtlinien wird (automatisiert?) überwacht und mit Fristen und drohender De-Publizierung durchgesetzt. So mein Eindruck. Ist Google in manchen Fällen etwas nachlässiger, weil auch der eigene Umsatz von den Werbeeinnahmen abhängt?

Nicht falsch verstehen: Die meisten Spiele sind qualitativ durchaus hochwertig, manche bieten sogar eine ordentliche Story. Es ist nur fair, dass Entwickler oder Publisher versuchen, ihre Kosten durch Monetarisierung zu decken. Auf Homa bin ich nur durch Zufall gestoßen und möchte den Publisher keineswegs als schwarzes Schaf darstellen. Aber da es hier um die jüngste Zielgruppe geht, um lasche Datenschutzpraktiken, unkontrollierte Werbung und teure In-App-Käufe, sollte vielleicht mal etwas genauer hinschauen - nicht nur bei Homa.

Und außedem frage ich mich, ob es überhaupt noch darum geht, gute Unterhaltung zu bieten, oder eher darum, mit möglichst geringem Aufwand den Markt zu überschwemmen, um Nutzer mit einfachen Spielideen so lange wie möglich am Gerät zu halten und so möglichst viel Werbung auszuspielen?

Ich bin kein Fan von Handyspielen. Und jetzt weißt du warum.

Stellungnahme von Homa und Google

Ich habe Homa und Google am 30.07. um eine Stellungnahme gebeten. Homa hat innerhalb von zwei Tagen geantwortet und angekündigt, sich intern der Thematik anzunehmen. Vorbildlich, ich bin gespannt. Google hat sich bisher nicht geäußert.

]]>2026-06-16T20:56:44+02:00analysenNicky ReinertLesezeit: 5 Minutenguidehttps://nickyreinert.de/2025/2025-06-07-mehrere-onedrive-synchronisationen-auf-einem-system/Sat, 07 Jun 2025 10:34:56 +0000Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-06-07-mehrere-onedrive-synchronisationen-auf-einem-system/Irgendwie ist dieser Blog zu einer feuil­le­to­nis­tischen Kommentarspalte verkommen. Schluss damit! Hier eine Anleitung zu einem Thema, dass ich schon lange vor mir herschiebe, was mein Leben aber ungemein erleichtert: Stell dir vor, du besitzt mehrere OneDrive-Accounts und willst alle auf deinem …Irgendwie ist dieser Blog zu einer feuil­le­to­nis­tischen Kommentarspalte verkommen. Schluss damit! Hier eine Anleitung zu einem Thema, dass ich schon lange vor mir herschiebe, was mein Leben aber ungemein erleichtert: Stell dir vor, du besitzt mehrere OneDrive-Accounts und willst alle auf deinem System synchonisieren. Anwendungsfälle gibt es genug: Du vertwaltest einen Corporate/Business-Account und einen privaten oder du hast dir einen Backup-Account zugelegt. Und so weiter. Und so fort.

Die Antwort könnte lauten: Nutze doch den offiziellen GUI-Client von Microsoft! Der unterstützt mehrere Accounts!

Ja. Tut er. Auf dem Papier. In der Realität ist der Umgang damit… “schwierig”. Und bei der Analyse belassen wir es vorerst. Die einfachrere Lösung lautet nämlich: Docker!

Alles was du brauchst ist eine docker-compose.yml:

 1version: '3.8'
 2services:
 3  onedrive:
 4    image: driveone/onedrive:latest
 5    container_name: onedrive-cli
 6    volumes:
 7      - ./config:/onedrive/conf
 8      - ./data:/onedrive/data
 9    environment:
10      - ONEDRIVE_UID=${UID}
11      - ONEDRIVE_GID=${GID}
12    command: >
13      --confdir="/onedrive/conf"
14      --syncdir="/onedrive/data"
15      --monitor
16    restart: unless-stopped

In einer .env Datei legst du deine aktuelle User/User-Group-ID ab:

1echo "ONEDRIVE_UID=$(id -u)" > .env
2echo "ONEDRIVE_GID=$(id -g)" >> .env

Du baust dir den Container zunächst mit docker compose build und startest diesen dann im interaktiven Modus:

1docker run -it --rm \
2  -v $(pwd)/config:/onedrive/conf \
3  -v $(pwd)/data:/onedrive/data \
4  driveone/onedrive:latest \
5  --confdir="/onedrive/conf" \
6  --syncdir="/onedrive/data" \
7  --monitor

Die Konsole liefert dir nun eine URL, über die du den Client authentifizieren musst. Danach beginnt der initiale Sync. Du kannst den Container dann stoppen und mit docker compose up im nicht-interaktiven Modus - also im Hintergrund - starten.

Was ist daran jetzt bemerkenswert? Der Client - hier übrigens das Git-Repo - ist äußerst mächtig und stabil! So kannst du z.B. relativ simpel festlegen, welche Dateien synchronisiert werden - jaja, ich weiß, im Prinzip kann das auch der offizielle Client - aber lange nicht so komfortable und beliebig komplex. Eine Möglichkeit ist z.B. die Datei sync_list im Ordner config (bzg. conf als Mount-Ziel). Dort legst du fest, welche Dateien und Ordner ausschließlich berücksichtigt werden sollen.

Und natürlich kannst du so mehrere Docker-Container aufsetzen, die jeweils unterschiedliche Synchronisierungs-Aufträge erfüllen.

Eine sehr ausführliche Beschreibung, was wie möglich ist, findest du hier: https://github.com/abraunegg/onedrive/blob/master/docs/usage.md

Kudos aber auch an Microsoft. Ohne die öffentlich zugängliche OneDrive-API wäre solch eine Lösung nicht denkbar!

]]>2026-06-16T20:56:44+02:00anleitungenNicky ReinertLesezeit: 5 Minutentechnical_tutorialhttps://nickyreinert.de/2025/2025-06-06-tunnel-attraktion/Fri, 06 Jun 2025 12:34:56 +0000Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-06-06-tunnel-attraktion/Das unwiderstehliche Verlangen, sich in eine Herausforderung einzuarbeiten. Tunnel beschreibt das Phänomen, bei dem man sich in ein Situation einarbeitet, so dass man alle äußeren Einflüsse vergisst. Man befindet sich “im Tunnel”. Tunnel-Attraktion beschreibt die ständige Suche nach diesem Phänomen. …Das unwiderstehliche Verlangen, sich in eine Herausforderung einzuarbeiten.

Tunnel beschreibt das Phänomen, bei dem man sich in ein Situation einarbeitet, so dass man alle äußeren Einflüsse vergisst. Man befindet sich “im Tunnel”.

Tunnel-Attraktion beschreibt die ständige Suche nach diesem Phänomen. Da der Tunnel-Effekt mit einer gewissen Befriedigung verbunden ist, wie das Lösen von Sudoku-Rätseln oder Spielen, ist man stets auf der Suche nach Aufgaben, die den Tunnel-Effekt auslösen. Es entsteht eine Abhängigkeit. Der Begriff “Tunnel-Attraktion” beschreibt diese Suche und Abhängigkeit.

]]>2026-06-16T20:56:44+02:00blogNicky ReinertLesezeit: 5 Minutenconceptual_explainerhttps://nickyreinert.de/2025/2025-05-13-seo-landfill---pcgames/Wed, 14 May 2025 12:19:31 +0100Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-05-13-seo-landfill---pcgames/ The internet is a SEO landfill Quelle: https://docs.sendwithses.com/random-stuff/the-internet-is-an-seo-landfill Kennt noch jemand PC Games (pcgames.de)? Das Spiele-Magazin? In meiner späten Jugend hab ich hier den einen oder anderen spannenden Spiele-Test gelesen. Aber auch hier hat man einen …

The internet is a SEO landfill

Quelle: https://docs.sendwithses.com/random-stuff/the-internet-is-an-seo-landfill

Kennt noch jemand PC Games (pcgames.de)? Das Spiele-Magazin?



In meiner späten Jugend hab ich hier den einen oder anderen spannenden Spiele-Test gelesen. Aber auch hier hat man einen bedeutsamen Wandel durchgemacht. Übrig geblieben ist nun mehr eine Mischung aus ernsthaften redaktionellen Beiträgen und Bullshit-Artikeln, um Ad Impressions zu generien.

Wenn alle Schutz-Mechanismen des Browsers deaktiviert sind, erzeugt der Aufruf eines einzeln Artikels über 1.100 Netzwerkanfragen. Insgsamt werden über 40 MByte übertragen. Und es werden mit jeder Sekunde mehr. Nach 2 Minuten sind es schon über 1.500 Anfragen. Es hört einfach nicht auf. Hey PC Games - habt ihr eurer “Content” Management System noch im Griff?



Wie dem auch sei. Eigerntlich wollte ich auf etwas anderes hinaus: Bullshit-Artikel. Ein beliebter Trick ist es, kurze Meldungen und Neuigkeiten zu ganzen Artikel aufzublähen. Damit wird versucht, inhaltliche Relevanz zu erzeugen und gleichzeitig aktuelle Beiträge zu generieren. Der Kern der Artikel lässt sich oft auf einen Satz reduzieren. Die Redakteur:innen (wenn es nicht eine Maschine schreibt), packt noch ein paar Nebensächlichkeiten dazu und schon ist der “Artikel” fertig. Auch hier spielt es keine Rolle, ob der Inhalt zum Thema der Seite passt. PC Games beschäftigt sich so also auch mit Filmen und Serien, in diesem Fall der AppleTV Serie “Silo”.

Wie wenig PC Games sich mit diesem Unterhaltungsgenre eigentlich beschäftigen will, zeigt deren Hauptseite. Dort wird die Rubrik nämlich in keiner der Menüleisten erwähnt.



Die Kernbotschaft lautet des Artikels lautet:

Es wird eine weitere Staffel geben, wir wissen nur noch nicht wann.

Die Nachricht ist zwar schon ein paar Monate alt , aber das spielt hier keine Rolle.

Und wie sieht ein sinnlos aufgeblähter Artikel nun aus?

Der erste Absatz leitet generisch ein. Es geht um Serien als Alternative zum Kino.

Der zweiten Absatz versucht einen Cliffhanger zu erzeugen. Amazon und Netflix tun etwas - aber es gibt noch einen ganz anderen Streaming-Anbieter.



Bestimmt sind sie das. Bestimmt.

Im dritten Absatz, nach dem ersten Werbeblock, erfahren wir endlich, dass es um Silo auf AppleTV geht. Der vierte Absatz, nach einem weiteren Werbeblock, beschreibt den Erfolg der Serie. Der Autor hat ganze Recherchearbeit geleistet. Im fünften und letzten Absatz erfahren wir, dass es eine dritte Staffel geben wird. Nur nicht wann. Die “Breaking News” lauten hier nur lapidar: “Die Dreharbeiten wurden beendet”. Im letzten Absatz noch die Prognose, dass es wohl im Juni 2026 losgehen dürfte. Woher die Annahme? Bleibt Recherchegeheimnis.

Übrigens, auch die PC Games setzt auf den bewährten “History-Hack”: Wer auf dem Smartphone per Zurück-Geste den vorherigen Bildschirm aufrufen will, landet auf einer obskuren Sammlung von Werbe-Bannern. Der euphemistische Titel lautet: “Auch interessant”. 21 Anzeigen, 3 interne Plattform-Verweise.



Danke PC Games - auch ihr tragt dazu bei, dass das Web zu einer SEO Landfill verkommen ist.

]]>2025-08-20T21:05:13+02:00blogLesezeit: 5 Minutenarticlehttps://nickyreinert.de/2025/2025-05-02-mtc---was-vibe-coding-nicht-ist/Fri, 02 May 2025 12:19:31 +0100Nicky ReinertNicky Reinerthttps://nickyreinert.de/2025/2025-05-02-mtc---was-vibe-coding-nicht-ist/OK, zugegeben, ich tue jetzt so oberschlau, aber tatsächlich war mir auch nicht so richtig klar, was Vibe Coding eigentlich bedeutet. Dank Sven habe ich das heute aber gelernt! Vibe Coding bedeutet nicht, dass eine EntwicklerIn Code schreibt und dabei von einer KI unterstützt wird. Es bedeutet …OK, zugegeben, ich tue jetzt so oberschlau, aber tatsächlich war mir auch nicht so richtig klar, was Vibe Coding eigentlich bedeutet. Dank Sven habe ich das heute aber gelernt!

Vibe Coding bedeutet nicht, dass eine EntwicklerIn Code schreibt und dabei von einer KI unterstützt wird.

Es bedeutet vielmehr: Eine KI wird nur durch natürliche Sprache dazu gebracht, ein Projekt umzusetzen. In einer Art Dialog, ohne sich wirklich mit dem Code zu beschäftigen. Das Ergebnis taugt gerade so als “Wegwerf-Wochenendprojekt”. So in etwa hatte es Andrej Karpathy, ehemaliger KI-Direkt von Tesla, vor einigen Wochen definiert:



Wenn ich also GitHub Copilot, ClaudeAI oder ChatGPT systematisch dazu nutze, um ein Projekt zu konzeptionieren, eine Architektur zu entwerfen, Code zu vervollständigen, Code-Blöcke zu schreiben, testen oder debuggen - dann ist das nicht Vibe Coding sondern einfach eine neue, effiziente Art zu programmieren.

Simon Willison beschreibt , wie sich diese falsche Beschreibung gerade etabliert, auch weil drei Autoren und zwei Bücher den Begriff “Vibe Coding” aufgreifen und als Methode für professionelle Entwickler beschreiben.

Dieses Missverständnis ist übrigens ein klassisches Beispiel für “Semantic Diffusion”. Und auch den Begriff habe ich heute zum ersten Mal gehört, dabei hat Martin Fowler ihn schon 2006 geprägt: Was ist Semantic Diffusion? Die Bedeutung eines Begriffes, die eigentlich sehr genau beschrieben ist, wird durch eine Art “Stille Post” immer weiter verwässert oder sogar umgedeutet.

Auch im Umgang mit dem Begriff KI kann man sehr gut beobachten, wie die Bedeutung sukzessive “diffundiert”. Sehr oft und gerne wird alles, was nur irgendwie einen Algorithmus enthält, als KI verkauft.

]]>2025-08-20T09:03:20+02:00blogNicky ReinertLesezeit: 5 Minutenguide