Stackoverflow: War es das?

Wusstest du, dass man bei Stackoverflow direkt auf die Meta-Statistiken zugreifen kann, wie z.B. die Anzahl der Beiträge pro Monat? Ich bisher (auch) nicht. Die traurige Frage, die sich bei diesem Chart aufdrängt, lautet: War es das?

Lange Zeit galt Stackoverflow als DIE Anlaufstelle, wenn es um (nicht nur) IT-Probleme ging. Ähnlich wie der Begriff “googlen”, der sich für die Internetsuche etablierte, wurde unter EntwicklerInnen, mehr oder weniger augenzwinkernd, Stackoverflow als schnelle Copy-Paste-Lösung zitiert.

Aber, so jedenfalls meine Erfahrung, als Fragesteller hatte man kein leichtes Leben. Mit der Einschätzung stehe ich auch nicht alleine da . Die Moderation war sehr streng. Für mich war oft schwer nachvollziehbar, warum Fragen abgelehnt oder heruntergewertet wurden. Wie bei Wikipedia herrsch eine gewisse Kultur der “elitären ExpertInnen”, die wenig Mitleid mit meinen laienhaften Anflügen von Forscherdrang hatten.

Die Ursache ist klar: Das “Weltwissen” ist in großen LLM festgehalten. Wir brauchen keine Frage-Antwort-Communities mehr. Und sicher wirft das wieder die Frage auf, wie fair es ist, dass vor allem Coding-Agenten nun Geld mit dem Wissen verdienen, was sie mutmaßlich aus gerade jenen Communities abgegriffen haben.

Naja… zurück zu den Daten. Hier mal die Anzahl der neu angemeldeten Benutzer pro Monat und Jahr !

Das ist nicht weniger erstaunlich. Wie lässt sich der massive Peak ab Anfang 2024 erklären?

Weiter geht es mit dem Anteil nicht beantworteter Fragen - der, erwartungsgemäß, in den letzten Jahren stark gestiegen ist:

Hier fällt auf, dass der Anteil stetig zunimmt, in 2024 und 2025 aber zweimal stark gefallen ist. Vielleicht ein Zeichen dafür, dass zu den Zeiten die Antworten per LLM erzeugt wurden und das Gegensteuern durch das System. Der extreme Anstieg in 2026 ist einfach zu erklären: Aktuelle Fragen wurden offensichtlich noch nicht beantwortet.

Ein paar andere Auswertungen zweigen zwar deutliche Tendenzen, lassen sonst aber keine überraschenden Erkenntnisse zu, wie z.B. die Zeit zwischen Frage und akzeptierter Antwort oder durchschnittliche Anzahl von Antworten pro Frage .